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21.
1 变电站10 kV电容器组现状
电容器组在运行或投切过程中发生故障主要集中在电容器上,有电容器漏油、绝缘不良、外壳鼓肚、熔断器熔断、表面放电闪络、爆炸等[1-3].随着地区负荷的不断增长,变电站的数量不断增加,电容器组构建、安装、维护及试验检测水平也在不断提高,典型故障发生率大大降低.去年,对本地区所辖一百多座110 kV及以上变电站进行了共计24次电容器组消缺、诊断试验,比前一年度减少4次,但有2起非典型故障引起的电容器组开关跳闸抢修工作.
因此,对电容器组故障进行有效分析总结并采取针对性维护措施,保障变电站安全运行是非常必要的. 相似文献
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23.
24.
分析了液压胀形变形特点及成形机理,对板材液压成形进行了实验研究,分析了坯料厚度变化规律,确定了提高材料胀形成形极限的具体措施。 相似文献
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27.
一种大数据环境中分布式辅助关联分类算法 总被引:4,自引:0,他引:4
在很多现实的分类应用中,新数据的类标需要由领域专家最终确定,而分类器的分类结果仅起辅助作用.另外,随着大数据所隐含价值越发被人们重视,分类器的训练会从面向单一数据集逐渐过渡到面向分布式空间数据集,大数据环境下辅助分类也将成为未来分类应用的重要分支.然而,现有的分类研究缺乏对此类应用的关注.大数据环境中的辅助分类面临以下3个问题:1) 训练集是分布式大数据集;2) 在空间上,训练集所包含的各局部数据源的类别分布不尽相同;3) 在时间上,训练集是动态变化的,会发生类别迁移现象.在考虑以上问题的基础上,提出一种大数据环境中分布式辅助关联分类方法.该方法首先给出一种大数据环境中分布式关联分类器构建算法,在该算法中,通过横向加权考虑分类数据集在空间上的类别分布差异,并给出"前件空间支持度-相关系数"的度量框架,改进关联分类算法面对不平衡数据的性能缺陷;然后,给出一种基于适应因子的辅助关联分类器动态调整方法,能够在分类器应用过程中充分利用领域专家实时反馈的结果对分类器进行动态调整,以提升其面向动态数据集的分类性能,减缓分类器的退化和重新训练的频率.实验结果表明,该方法能够面向分布式数据集较快地训练出有较高分类准确率的关联分类器,并在数据集不断扩充变化时提升分类性能,是一种有效的大数据环境中辅助分类应用方法. 相似文献
28.
刘莹 《电子制作.电脑维护与应用》2015,(10)
随着现代社会科技的高速发展,我国已经进入信息化时代,信息技术在实际生活以及工作中有着十分广泛的应用,对人们的学习以及工作均有很大帮助.在计算机技术运用过程中,由于各种因素影响,可能会导致数据丢失,从而造成损失.因此,在计算机运用过程中对数据进行备份,并且恢复计算机数据对于计算机数据保护以及正常使用有着十分重要的作用及意义. 相似文献
29.
本文以有限元软件ANSYS10.0为平台,通过生死单元的运用,模拟重力荷载按工程浇注程序分步作用情况,同时针对拱坝所受温度荷载的不同,依据稳态温度场分布和影响情况,把温度荷载作为耦合荷载的形式对拱坝进行应力分析。通过将模拟坝体施工浇注过程和体形优化设计有效的结合起来,得出了更加实际的拱坝体形。 相似文献
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