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2004年 | 2篇 |
2003年 | 2篇 |
2002年 | 1篇 |
2001年 | 2篇 |
1998年 | 1篇 |
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在监测系统的应用领域内对软件自动生成技术进行了研究,提出了一套特定领域内软件自动生成的方法。通过对众多的应用系统进行归纳、抽象,建立了本系统的应用模型;然后根据该模型进行应用描述、参数化和编译连接,从而实现了系统所需的各个功能模块。运用面向对象的分析和设计方法,提出了监测领域软件自动生成的设计方案。 相似文献
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针对于传统径向和环向特征星图识别算法在构建径向特征过程中伴星分布不均匀以及采用环向特征匹配过程中特征值不稳定的问题,提出了一种等面积圆环划分和伴星矢量夹角相结合的星图识别算法。通过选取动态半径使得径向特征下的圆环面积相等,保证伴星落在每个圆环的概率相等,有效提高了径向匹配过程的识别率。对于径向匹配后冗余的导航星,采用伴星组成的矢量夹角特征进行筛选,选定匹配特征值最高的为最终识别结果。仿真模拟结果表明:当添加位置噪声为1像素时,星图识别成功率达到95%;当伪星数目为2颗时,识别率达到98%。相较于传统径向和环向识别算法,本文方法在识别率和识别速度上具有明显优势。 相似文献
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红外图像处理是实现电气故障诊断的有效手段,而电气设备分割是故障检测的关键环节。针对复杂背景下红外图像电气设备分割难问题,本文采用深度残差网络与UNet网络相结合,深度残差网络替代VGG16对UNet网络进行特征提取和编码,构建深度残差系列Res-Unet网络实现对电气设备的分割。以电流互感器和断路器两种电气设备红外图像分割为例测试Res-Unet网络分割效果,并与传统的UNet网络和Deeplabv3+网络进行对比。通过对数量为876的样本进行测试,实验结果表明,Res18-UNet能够准确地分割电气设备,对电流互感器和断路器的分割准确率超93%,平均交并比大于89%,且分割准确性优于UNet及Deeplabv3+网络模型,为实现电气故障智能诊断奠定基础。 相似文献
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通过对吉林电网2010年至2016年220kV输电线路鸟害故障情况、故障杆塔数据的收集,对吉林省鸟类活动信息进行了调查,从时间、空间、引发故障鸟种等几个方面对鸟害故障进行统计分析,得到了鸟害故障的规律及其原因。2010年至2016年吉林电网220kV输电线路发生鸟害故障88条·次,主要发生在春末夏初和秋季的耕种地区,导线呈三角或水平排列型式的中相的鸟害比例较高,吉林省中部和西部是鸟害故障易发区,明确了吉林省鸟害风险区域等级分布,制定合理的防鸟害策略,为吉林电网的鸟害防治工作提供了极为重要的依据。 相似文献
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基于GPRS技术的智能电压监测仪的研制 总被引:2,自引:0,他引:2
针对传统的人工及GSM短信技术抄取电压数据效率低、实时性差等缺点,成功研制了一种基于GPRS无线通讯技术的智能电压监测仪.采用TMS320F2806为核心处理器,结合模块化思想,设计了电压监测仪的硬件结构.依据多状态、多任务、多线程的软件设计思想,详细分析了GPRS模块流程,实现了系统的功能.实验与测试结果表明:该装置对电网电压的测量精度达到0.5级,完全满足工业要求,并且可靠性高,实时性强,具有良好的应用前景. 相似文献
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根据串补装置用金属氧化物限压器(MOV)的工作特点,提出适用于500 kV串补MOV泄漏电流监测系统架构,并研制了MOV泄漏电流监测装置.研究在不同电压下MOV单只和多只组合条件下的泄漏电流特性,研究结果表明:与单只MOV泄漏特性相比,多只MOV不同并联时泄漏电流和阻性电流成倍线性增加,阻性电流角度在保持在84°至85°之间.通过国内MOV监测系统的工程应用,获取MOV泄漏电流的现场运行数据,为今后串补装置的状态监测技术发展提供了借鉴. 相似文献