高温后混凝土损伤评估的声发射试验研究

为研究高温后混凝土的损伤特征,对25~900℃范围10种温度水平的混凝土立方体试块进行单轴压缩和变幅循环加卸载试验,同步进行声发射采集。试验结果表明高温后试块表观特征、受压破坏形态、力学性能、加载过程中的Kaiser效应和声发射速率过程参数均能有效表征高温对混凝土的损伤作用;以声发射速率过程理论和损伤力学建立的高温后混凝土损伤模型,实现了利用初始损伤因子D0对高温后混凝土损伤程度进行定量评估。     

基于Android的SIP远程视频监控系统的设计

本文利用SIP协议建立组呼来控制监控摄像头,从而建立多路远程视频监控系统。论文介绍了基于Android系统的SIP协议栈JAIN-SIP和远程视频监控系统架构,阐述了利用SIP扩展消息完成组呼控制,从而实现监控中心对远端监控摄像头的呼叫控制。     

多通道高速相参同步数据采集与存储系统设计

在某些电子测量测试应用场合里,要求对模拟信号进行相参数据采集,采集系统使用的采样时钟、数字下变频时钟和触发信号均由某个高稳时钟源通过分频和倍频得到,这样可以保证采集到的信号严格保持原始信号的相参性.目前广泛应用的美国国家仪器（National Instrument,NI）高速数字采集系统没有采样时钟和数字下变频时钟采用同一个外时钟源的模块,需要在现有模块的基础上进行二次开发.针对这个需求,采用目前市场上常见的NI模块,构建了采用外时钟的多通道高速相参同步数据采集与存储系统.对系统时钟变换、数字正交下变频和高速流盘等系统设计的几个关键技术,进行了详细分析并给出设计方案.     

基于曲面拟合的深度图像障碍检测

本文提出一种对深度图像进行室外场詈检测的完整过程。首先基于图像深度差值获取图像的边缘信息并定位图像歧义间距边界,提取出位于非歧义间距内的有效数据。然后利用三维信息对地面进行二次多项式曲面拟合,并根据障碍物垂直于地面的特点设定闽值提取出候选障碍点,实现路上障碍的检测.实验表明,该过程能很好的实现深度图像的路上障碍检测。     

否定选择算法综述

对否定选择算法进行了综述,首先回顾了否定选择算法的产生与发展;接着按照不同技术标准对其进行分类,并列举否定选择算法的实际应用情况;最后讨论了该算法所存在的问题以及未来的发展方向。     

一种适用于(p+m)-中点问题的服务设施放置算法

针对雾计算应用中服务设施放置问题,将其建模成（p+m）-中点问题,提出了一种基于贪婪策略与禁忌搜索策略相结合的启发式服务设施放置算法.提出的算法适用于一般拓扑、任意需求分布的网络.性能分析结果表明,提出的算法是多项式时间的,在当扩展服务节点数和请求节点数相等时能够达到性能上的最优.仿真结果验证了新算法的有效性.     

Linux内核新旧工作队列机制的剖析和比较

在中断驱动的程序设计中,工作队列是一种强有力的工具。但是在Linux2.6.35及其以前的内核版本中,每创建一个工作队列就创建与CPU数目相同的内核线程,耗费大量的内核资源;工作只能严格串行的处理,效率低。为了适应大规模多处理器硬件平台,提高处理效率,Linux2.6.36内核开发了受控并发工作队列机制。这种新机制由内核根据需要创建或销毁线程,工作可以并发的处理,可望替代之前长期使用的专用线程工具。文章详细介绍和剖析新工作队列机制,并通过实验,对比新旧工作队列机制的资源消耗和工作效率。结果表明,新工作队列机制大大减少内核资源的耗费,提高了处理效率。     

微博观点句识别的话题影响研究

为了从海量的网络信息中迅速准确地获取评价信息,观点句识别已经成了自然语言处理的一个研究热点。现在观点句识别系统大都是基于机器学习的方法,一般使用机器学习的方法来进行分类会受到领域差异性影响。针对这个问题,该文对微博观点句识别系统是否会受到微博话题影响做了经验性研究,同时为了弥补训练数据的不足,该文通过规则方法自动标注网络数据进行了训练集的扩充。实验结果表明,微博话题间存在差异,进行分话题模型训练可以提升微博观点句识别系统的性能。     

用GO语言实现C语言词法分析器

词法分析器是编译器的第一阶段,其从左到右读入程序的源文件,而后分解出有意义的词法单元。大多数编译器的词法分析器都采用手工实现,所以学习、实现词法分析器在教学上有重要意义。本系统使用新的系统级程序语言GO语言,并利用其内置的字典数据类型,构建出几个查找表,简化了程序,实现了C语言的词法分析器。     

基于线性判别分析的寄生虫卵识别

寄生虫病是危害人类及动物健康的疾病之一。为了实现对寄生虫卵的自动识别,辅助临床检测,提出基于线性判别分析的寄生虫卵识别方法。采用结合形态学滤波和Otsu的方法分割得到寄生虫卵及其轮廓,提取形状特征和纹理特征作为特征向量集,并利用线性判别分析实现对寄生虫卵自动识别。实验结果表明,该方法对6种寄生虫卵的识别正确率达到90.70%。