基于IP应用的网络质量评价研究

将信息融合领域应用广泛的IBS证据理论引入网络评价领域。以网络应用为导向,分析选取待评价网络主 要承载应用的KPI,使其作为指标级信息输入;采用AHP法进行基本概率赋值,建立一种互联网质量评价层次结构, 利用两级的IBS结构进行证据融合,得到目标级网络质量评价结果。经计算可知,两级的IBS证据融合推理模型极大 程度上消除了不确定性,具有很好的实践性。     

基于模态准小波的密频模态参数识别

基于Morlet小波连续变换的模态参数识别算法在故障识别和多模态参数提取中起到了重要作用,然而在密频情况下,Morlet小波连续变换尺度图上模态极值线相互混叠严重,难以有效分离模态。本文提出一种新型的模态准小波函数,运用连续小波变换理论,推导和证明了模态准小波的连续变换可以有效分离密频模态,并给出了固有频率和阻尼系数的识别公式与整体识别算法。文章针对新型的模态准小波进行了大量的仿真实验,证实了该小波在密频模态分离与参数识别方面的优越性,为密频模态参数提取提供新的思路与手段。     

光纤光栅传感系统数据采集与处理技术

在光纤光栅传感系统中,运用多通道智能光纤光栅解调器采集传感信号,并采用TCP/IP协议采集光纤光栅解调器各通道的光谱数据,经过峰值检测和温度补偿后,根据传感器的标定数据换算出对应各监测点的物理量,较好地实现了光纤光栅传感系统的数据采集与处理.并在光纤光栅反射波形的峰值检测技术中引进了指数平移钝化算法替代计算复杂度较高的高斯拟合算法,能有效地减少各种干扰因素引起的峰值波长抖动.     

基于无监督学习卷积神经网络的振动信号模态参数识别

针对现有的时域模态参数识别方法大多存在难定阶和抗噪性差的问题,提出一种无监督学习的卷积神经网络（CNN）的振动信号模态识别方法。该算法在卷积神经网络的基础上进行改进。首先,将应用于二维图像处理的卷积神经网络改成处理一维信号的卷积神经网络,其中输入层改成待提取模态参数的振动信号集合,中间层改成若干一维卷积层、抽样层,输出层得到的为信号对应的N阶模态参数集合;然后,在误差评估中,对网络计算结果（N阶模态参数集）进行振动信号重构;最后,将重构信号和输入信号之间差的平方和作为网络学习误差,使得网络变成无监督学习网络,避免模态参数提取算法的定阶难题。实验结果表明,当所构建的卷积神经网络应用于模态参数提取时,与随机子空间识别（SSI）算法及其局部线性嵌入（LLE）算法对比,在噪声干扰下,构建的卷积神经网络识别精度要高于SSI算法与LLE算法,具有抗噪声强、避免了定阶难题的优点。     

轻轨锚固螺杆单位脉冲响应信号的稀疏径向基函数网络提取

轻轨锚固螺杆是轻轨交通中连接轨道梁和墩台的关键受力部件,脉冲响应函数的提取是其健康监测的关键和核心技术。引入稀疏优化算法取代经典径向基网络的最小二乘法,构建网络的输入输出方案,引入二维DCT基对学习权值矩阵进行稀疏表示并通过正交匹配追踪算法来获得尽可能稀疏的网络训练权值。将单位脉冲激励信号输入该网络即可获得系统的单位脉冲响应函数。实验结果表明,所构建的稀疏径向基网络能准确提取单位脉冲响应函数,对工程应用具有参考价值。     

基于谱聚类的振动多模态信号幅谱分割研究与应用

在强噪声下频域的模态峰往往受到强烈的干扰,导致模态参数的提取精度下降,甚至产生模态主频误判。针对这种情形,采用谱聚类算法对振动频谱进行宏观聚类,提出了一种新的幅谱分割方法。按照波峰概念把振动信号幅谱分割成波峰的集合,把每个波峰看成一个待聚类的样本,构建波峰相似度函数、拉普拉斯矩阵和聚类算法,引入谱聚类算法进行波峰自动聚类,聚类的结果就是宏观上的单模态大峰。仿真试验表明,这种幅谱波峰分割的谱聚类算法能够减小噪声和虚假模态的影响,与已有的k-means聚类算法相比,具有更强的噪声抵抗能力和更好的聚类能力。通过对斜拉索振动进行模态测试,证实该算法能够得到符合肉眼观察的幅谱分割效果,且具有较好的稳定性和准确性。     

基于EMD的轻轨锚固螺杆故障诊断方法研究

为了实现对重庆市轻轨轨道梁关键受力构件锚固螺杆松动与失效等故障的检测,对锚固螺杆采用经验模态分解(empirical mode decomposition, EMD)方法进行研究,建立在役锚固螺杆健康状况检测系统.首先,求解出从试验台采集到的各锚固螺杆不同已知紧固力矩下振动信号的脉冲响应信号,然后对其进行EMD分解,并将包含其主要信息量的第一、二本征模态的主频率、主峰幅度值、模态能量、模态几何平均值等特征进行提取,形成特征包,作为模式识别的判据.最后应用于现场锚固螺杆的诊断,给出诊断报告.大量数据表明,该方法对锚固螺杆故障识别的错分率可以控制在10%以下,因此可以作为锚固螺杆是否处于正常服役状态的依据.     

GRE-FDTD混合法对二维矩形终端任意形状进气道RCS的计算

本文利用GRE-FDTD混合法分析了带复杂终端任意形状进气道的雷达散射截面问题,提出了基于离散模型的任意形状腔体内射线追踪方法,并对该方法的可行性进行了讨论,最后通过对二维情形的计算和分析验证了方法的正确性.     

基于HTML的报表系统研制与开发

在各种信息系统中,报表是一个重要的环节,针对报表系统已经有很多的工具可以使用,但是由于现实应用的千差万别,导致每种工具都有它的着重点,利用HTML强有力的表格描述语言,提出一种具有高度灵活的报表设计思路,达到适应各种应用情况的目的。