汉江流域半分布式两参数月水量平衡模型

为了评价气候变化对丹江口水库水资源的影响,在两参数月水量平衡模型的基础上,建立了汉江流域半分布式两参数月水量平衡模型.模型应用GIS技术分析流域土壤类型、土地利用、植被类型、流域划分、河流水系和测站位置共六大类地理特征,并建立模型参数与地理信息的相关和经验关系,进而对流域模型参数进行网格化.实例研究结果表明,两参数月水量平衡模型具有较高的模拟精度,其中半分布式模型模拟结果又优于集总式模型.     

区域水资源量还原计算简化方法探讨

在第二次全国水资源综合规划的水资源调查评价中,为解决流域水资源量还原的问题,采用了降雨径流变化趋势法、降水径流模式法(径流双累积曲线法)、流域蒸发差值法、分项调查还原法等多种还原方法.以分项还原法为主,着重分析农业灌溉耗水量,建立了还原量与灌溉面积、同期降水量等因素的相关关系,提出了典型流域的水资源量简化还原处理方法,并将该方法应用于湖北省区域内的11个典型代表站的还原计算中.     

地表水资源可利用量研究现状及发展趋势

水资源可利用量是综合规划区域水资源的节约、保护、配置、开发、利用和治理措施的条件,又是进行水资源承载能力分析的基础.水资源可利用量在水资源评价、规划与管理工作中非常重要,且国内也开展了大量的研究,但对水资源可利用量概念的认识尚没有统一.总结了近年来国内外地表水资源可利用量的各种定义和计算方法,在此基础上进一步探讨了今后地表水资源可利用量评价的发展趋势.     

基于BP网络的随机模拟技术在区域洪水地区组成分析中的应用

多水库的流域采用常规洪水地区组成方法的局限性日益突出,为此探讨利用随机模拟来解决地区组成问题成为一个比较有效的途径.通过将BP网络与随机模拟技术结合起来,克服了随机模拟中由于参数模型自身所具有的不稳定等缺点.采用自适应算法以解决BP网络存在的局部极小等问题.该模拟技术应用于区域的洪水地区组成的研究,取得了较好的结果.     

随机模拟法在澜沧江流域地区洪水组成中的应用

近年来，随着水利水电工程的增多，主要研究对象已向全流域库群转化，用随机模拟的方法对水文水资源序列进行模拟已经成为有效方法。本文将洪水随机模拟法用于澜沧江中下游的洪水地区组成的研究中，并取得了比较好的结果。     

等维新息径向基神经网络模型在需水预测中的应用

针对现有需水预测模型进行多周期预测时存在误差随预测周期延长而累积、抗随机因素干扰能力不足等问题,提出动态等维新息径向基神经网络模型,采用聚类方法进行网络学习,并将其应用于东莞市年需水量预测中。结果表明:动态等维新息径向基神经网络模型相对于基本径向基神经网络模型具有更高的预测精度,并且预测误差不会随着预测周期的延长而累积。