图论在工程项目优化中的应用

图论在解决运筹学、网络理论、控制论等领域问题中显示出很大的优越性,现已广泛应用于运输工程、计算机辅助设计等领域。在工程项目优化中,特别是大中型工程项目的优化,利用图论有关方法及计算机技术比用传统手工方法具有明显的优越性,有助于加快计算机辅助工程资源管理进程。     

水箱水位PLC自动控制系统的设计

给排水系统在建筑设备自动化系统中占有重要的地位。用PLC控制的高层建筑水箱水位自动控制系统工作稳定、安全、高效、经济,能够实现建筑设备自动化控制和管理。     

重芳烃脱色试验及工业生产可行性

介绍了重芳烃蒸馏脱色的试验，结果表明可以达到产品要求，并对工业生产的可行性进行探讨。     

三角式智能控制包装机的电气控制

文章介绍了一种新型的采用机电一体化智能控制的糖果包装机的电气控制原理     

同分异构效应的14N核四极共振研究

为探究同分异构现象对含氮化合物的¹⁴N核四极共振（NQR）特征的影响,基于核四极共振基本原理和杂化轨道价键理论,以烟酸和异烟酸这两种互为同分异构体的羧基吡啶为研究对象,从共振频谱、特征参数和杂化效应3个方面,对分子结构异同所导致的¹⁴N NQR特征异同进行了研究。通过试验结果的对比分析,发现分子结构的异同使¹⁴N NQR特征呈现许多异同,具体表现为：就共振频谱而言,相似性主要体现于频谱形状,而差异性则主要体现于低频频谱的共振频率;就特征参数而言,相似性主要体现于四极耦合常数,而差异性则主要体现于不对称参数;就杂化效应而言,相似性主要体现于杂化形式,而差异性则主要体现于轨道占据。     

夏之韵 项之恋

绚烂的夏天．它热情似火，它肆无忌惮；前卫的年轻人．他们动感亮丽．他们怎么舍得让美妙的音符从身边划过?千呼万唤的iRiver 2004年新品终于在本月和大家见面了．而一直就口碑颇佳的联想也推出了他们的MP3新品。跟随时尚的更迭。本期的音乐新势力将这些最新、最酷的MP3新品带给你。     

高校青年教师党建工作之我见

青年教师的党建工作,是高校党建工作的重要组成部分,加强高校青年教师党建工作具有重要战略意义.如何加强和改进高校党建工作是新时代高校发展的一项重要指标.探究影响高校青年教师党建工作原因,切实推进高校青年教师党建工作是一项不可忽视的新的系统工程.     

平面弯曲带式输送机在钢厂散状料输送中的应用

介绍了普通带式输送机通过抬高胶带机内曲线等方式实现平面转弯运行的原理,通过实例论述了该技术在钢厂大宗散状物料运输中,尤其在技改项目中的应用前景.     

内禀安全：网络安全能力体系化构建方法

目前主流的网络安全防护体系是外嵌的,安全体系与业务体系分离,安全产品相互孤立,在防护能力上难以高效应对越来越复杂的网络安全挑战。网络安全从外向内进行强基,势在必行。将网络安全的业务场景归纳为组织、厂商、监管和威胁四方视角,各视角具有不同的业务目标。从四方视角的共性和个性出发,系统性归纳网络安全生态的能力需求,提出内禀安全方法论。内禀安全能力是指ICT组件原生支撑监测、防护和溯源等安全功能的能力。内禀安全能力对网络安全具有基础支撑作用,本身不是最终的安全功能实现,与现有的“内生安全”“内设安全”等方法论所针对的问题不同。内禀安全强调网络组件内在的安全赋能禀赋,有两种方式可以发掘这种禀赋,一是通过先天安全能力激活,二是外嵌能力内化,对外在逻辑上表现出自体免疫。此类组件的优势之一在于业务与安全的内聚,能够透明化感知安全态势、定制化配置安全策略、贴身化执行安全保护;优势之二在于将业务功能与安全功能进行合并封装,简化整体工程架构,降低网络管理复杂度。进一步提出了内禀安全支撑能力框架,对符合内禀安全理念的安全能力进行归纳和枚举,将安全支撑能力分为采集、认知、执行、协同和弹复5类,并进一步介绍各类能力的子类型和基础ICT技术。基于该框架,介绍了典型安全业务场景在内禀安全理念下的增强实现。     

基于XGBoost-RFECV算法和LSTM神经网络的PEMFC剩余寿命预测

针对质子交换膜燃料电池（PEMFC）寿命预测方法中PEMFC特征对其寿命的影响程度未知和模型预测精度低的问题,提出一种基于XGBoost-RFECV算法和长短期记忆（LSTM）神经网络的PEMFC剩余寿命预测方法。首先通过等间隔采样和SG卷积平滑法对PEMFC原始数据进行重构和平滑处理,有效提取PEMFC退化趋势。然后利用XGBoost-RFECV算法计算PEMFC不同特征的重要度,并选择平均交叉验证均方误差最小的10个PEMFC特征组成最优特征子集。最后将最优特征子集输入构建的双层LSTM神经网络实现PEMFC的剩余寿命预测。实验结果表明,该方法的平均绝对误差和均方根误差分别为0.001 9和0.002 5,决定系数R²为0.974,与XGBoost-RNN、XGBoost-LSTM和XGBoost-RFECV-RNN方法相比预测精度更高,能够有效地预测PEMFC剩余寿命。