管道空腔流动被动控制方法的实验研究

采用高频响粒子图像测速技术,对长深比为5的管道空腔流场进行实验研究。同时在空腔前缘安置三种不同形状和具有相同扰动速度（34 m/s）的扰流体（圆柱形、锯齿形和矩形）对空腔流动进行被动控制。实验结果表明,圆柱扰流体能够增大剪切层厚度,并且可减小剪切层速度脉动和涡量值。矩形和锯齿形扰流体明显地将剪切层向主流区抬起,导致剪切层与空腔后缘未发生正面碰撞。     

基于尺度不变性的无参考图像质量评价

现有的通用型无参考图像质量评价方法大多是利用失真图像及其主观值来训练回归模型预测图像质量指标,然而这种方法需要消耗大量的时间进行训练,并且评价效果依赖于训练图像库中的失真类型,通用性较差,很难应用到实际场合中。为了解决数据库依赖问题,提出一种归一化的基于图像尺度不变性的无参考图像质量评价方法。该方法不依赖外部数据,将图像的统计特性及边缘结构特性作为图像质量评价的有效特征,利用图像多尺度不变性计算多尺度间的整体特征差异,从而预测图像质量。实验结果表明,所提方法对混合失真图像质量评价效果好,运行效率高,与目前现有的无参考图像质量评估方法相比具有较好的综合性能,具有较好的应用价值。     

谈中国白酒收藏文化

摘要：浅析了中国白酒收藏的先天优势,中国白酒收藏的五大价值及因素,收藏酒的使用价值,中国白酒收藏文化形成的历史渊源,中国藏酒的价值的运用和价值的升华,同时对中国酒收藏的未来作了浅析。关键词：中国白酒;收藏;价值;文化中图分类号：TS262．3;G264;TS971文献标识码：E     

浅谈中国白酒收藏文化

浅析了中国白酒收藏的先天优势,中国白酒收藏的五大价值及因素,收藏酒的使用价值,中国白酒收藏文化形成的历史渊源,中国藏酒的价值的运用和价值的升华,同时对中国酒收藏的未来作了浅析。     

10kV电缆熔融接头制作过程的热-力仿真分析

通过建立电缆绝缘熔融接头的热-力仿真模型,对比水冷、风冷两种冷却方式的流体温度与流速的差异对熔融接头内部应力分布的影响,以及新交联的交联聚乙烯与旧的交联聚乙烯的材料性能差异对其应力分布的影响。结果表明：水冷的参数变化对于熔融接头绝缘层的应力影响较大,应力分布集中存在于新、旧绝缘层界面附近,并且材料性能差异依然导致相似的...     

试论张家港润忠钢铁有限公司高速线材车间P／F运输线工艺平面布置的优化

简述了张家港润忠钢铁有限公司高速线材车间Ｐ／Ｆ运输线工艺平面布置的优化设计及使用效果。     

超超临界汽轮机扩压器优化研究

通过CFD数值模拟仿真,基于改进Kriging代理模型,结合参数化自动建模,建立扩压器优化平台,以扩压器轴承锥型线为优化对象,低压缸末级等熵总总效率为优化目标,对扩压器进行优化研究。研究结果表明:在不改变汽轮机排汽系统缸体形状和几何尺寸的情况下,仅通过改变扩压器轴承锥的几何外形,可以进一步提高汽轮机末级效率。     

近紫外激发Ba_2ZnW_(1-x)Mo_xO_6:Eu~(3+),Li~+红色荧光粉的制备及其荧光性能

通过高温固相法制备了系列Ba_2ZnW_(1-x)Mo_xO_6:Eu~(3+),Li~+红色荧光粉,研究了Mo~(6+)离子掺杂对样品的晶体结构以及荧光性能的影响。结果表明:部分Mo~(6+)离子取代W~(6+)离子后,样品的激发波长发生红移,最大激发波长从316 nm转移到373 nm,使得样品能有效地被近紫外光(350～420 nm)激发。Ba_2ZnW_(0.6)Mo_(0.4)O_6:Eu~(3+),Li~+在373 nm波长的激发下,所得的荧光强度最强。Eu~(3+)离子的特征跃迁仍以~5D_0→~7F_1(598 nm)跃迁为主,但~5D_0→~7F_2(615 nm)跃迁得以加强。通过其发射光谱计算所得色坐标为(0.6385,0.3611),接近标准红色色坐标。Ba_2ZnW_(0.6)Mo_(0.4)O_6:Eu~(3+)Li~+作为红色荧光粉在被近紫外激发的白光LED中具有很好的应用前景。     

基于调和模型的快速神经网络图像复原算法

针对传统神经网络图像复原算法在复原过程中模糊图像边缘,收敛速度慢等不足,提出一种基于调和模型的快速神经网络图像复原算法.在该算法中,图像复原模型的正则化项采用调和模型,并在每次网络状态更新时引入最陡下降方法,使得网络能量迅速减小.实验表明,提出的算法能够很好复原图像的边缘特征,并具有快速收敛等优点.     

复杂网络聚类特征层次布局算法

网络聚类模式发现是网络分析中的一项重要任务,好的网络布局应能体现网络中的聚类特征,并允许用户从不同层次探索网络结构。为此,基于社团划分和多层次布局思想提出了聚类特征层次布局算法。首先利用种子节点和个性化PageRank对网络实现社团划分;其次根据划分结果对网络进行粗化,并设计了粗化网络初始布局;然后利用节点度信息改进力导向模型以完成细化;最后,为验证所提算法的有效性,设计了从整体到局部的实验。实验表明所提算法能够在有效时间内生成高质量的布局结果,与现有布局算法相比,所提算法更能真实展示网络聚类特征,同时兼顾网络微观结构,能够满足用户从不同层次探索网络结构的需要。