探讨工程量清单计价的精简和低碳原则

本文对我国工程计价领域招投标的现状进行了分析,提出了精简和低碳原则。对项目特征描述要精简,对综合单价分析表要简化;在招投标和结算工作中,提出增加全费价表作为纸面文档,而其它表格则采用电子表格,以利于环保和低碳。     

电磁旋流水口连铸技术研究进展

电磁旋流水口技术作为一种全新的结晶器控流技术,其应用情况逐渐被各钢铁企业关注。围绕近几年来电磁旋流水口技术的研究成果,总结和分析了此技术对结晶器内流场和温度分布的影响规律、可供选择的设备结构以及在工业应用中的冶金效果3个方面。电磁旋流水口技术对连铸坯质量的提升效果与结晶器电磁搅拌相当。与结晶器电磁搅拌协同作用后,可进一步细化连铸方、圆坯的凝固组织,减轻宏观偏析缺陷。各钢铁企业可根据实际现场情况,选择不同结构的电磁旋流装置,并配合优化后的水口结构,以满足生产不同钢种连铸坯的质量要求。     

化肥企业低成本战略的选择与实施

进入市场 ,参与竞争 ,是当今企业生存与发展的必由之路。在激烈的市场竞争中 ,一个企业的成功 ,或者说一个企业要获得生存权 ,从根本上取决于企业在市场上的定位。现代管理理论认为 ,在市场经济条件下 ,只有能够获得高差异和低成本定位的企业才可以获得高于同行业平均水平的收益率。所以说 ,成本领先和差异领先是企业最基本的市场竞争策略。就化肥行业来讲 ,自 1 997年国家放开价格以来 ,因总量过剩 ,市场竞争日趋激烈 ,加上即将加入世界贸易组织参与国际竞争 ,化肥企业面临巨大的市场压力。当前的市场竞争 ,是结构性调整的必然反映 ,其结果…     

闲话“泡泡”

何谓“泡泡”？泡的叠称口语是也。据《辞海》载,气体鼓成的球状体即为泡。有道是,无风不起浪,无隙不富泡。在1998年长江抗洪战斗中,巡堤查险的重要一环即是看堤上乃至堤底几米、几十米开外有无泡泡。事实证明,哪里冒泡泡,哪里大堤就有问题,如果不作及时处理,必定酿成大祸。或许是1998年投入抗洪历时70余天、先后身临其境数次的缘故,笔者对冒泡、查泡、堵泡留下了十分深刻的印象,进而深感其具有普遍社会意义。就说社会热门话题之一的反腐倡廉吧,查案件、捣‘腐窝”,就应重视事先冒出的“泡泡”。据传媒披露,武汉市青山区财政局…     

基于骨架的行为识别中图池化的应用

图卷积网络在基于骨架的行为识别的任务中取得了良好的性能。然而并非所有的关节点都与动作的发生密切相关,这些无关的关节点阻碍了识别的精度。为此,图池化被应用到基于骨架的行为识别方法中。具体来说,首先通过一个图卷积层提取特征,随后自注意力图池化被用于去除特征较小的结点,然后继续使用图卷积网络进行特征提取并得到分类结果。通过这种方式,网络更加关注于动作发生相关的结点,而忽略那些无关结点信息所带来的影响,识别精度相应的得到提高。在两个大规模的公开数据集NTU RGB+D和Kinetics skeleton的实验证明了该方法的有效性。     

构建企业文化 挡不住的潮流

构建企业文化挡不住的潮流吴春雷企业文化，通常是指企业在经营管理过程中所形成的独具特色的思想意识、价值观念和行为方式。其内容包括：价值观念。经营哲学、企业精神、企业道德、企业目标。企业制度和企业文化设施等。它自从七八十年代从日本产生以后，目前已成为世界...     

蒲石河抽水蓄能电站Ⅱ石料场开采施工规划

针对蒲石河抽水蓄能电站Ⅱ石料场开采施工中料场开挖面积小、上坝料品种多、爆破质量要求高且存在施工干扰等工程问题,提出了具体的对策,采取分区、分期开采,提高爆破质量,合理设计布置施工道路,加强施工道路维护管理以及加强生产质量管理等措施予以有效解决.     

基于多粒度视频信息和注意力机制的视频场景识别

视频场景识别是机器学习和计算机视觉一个重要的研究领域.但是当前对于视频场景识别的探索工作还远远不够,而且目前提出的模型大都使用视频级的特征信息,忽略了多粒度的视频特征关联.本文提出了一种基于多粒度的视频特征的注意力机制的模型架构,可以动态高效的利用各维度视频信息之间存在的丰富的语义关联,提高识别准确度.本文在中国多媒体大会（CCF ChinaMM 2019）最新推出的VideoNet数据集上进行了实验,实验结果表明基于多粒度的视频特征的注意力机制的模型与传统方法相比具有明显的优越性.     

利用全局与局部帧级特征进行基于共享注意力的视频问答

视频问答是视觉理解领域中非常重要且具有挑战性的任务.目前的视觉问答(VQA)方法主要关注单个静态图片的问答,而现实生活中的数据是立体动态的视频.此外,由于问题的复杂性,视频问答任务必须根据问答问题恰当地处理多种视觉特征才能获得高质量的答案.文中提出了一个通过利用局部和全局帧级别的视觉信息来进行视频问答的多共享注意力网络.具体来说,以不同帧率提取视频帧,并以此提取帧级的全局与局部视觉特征,这两种特征包含了多个帧级别特征,用于对视频时间动态建模,再以共享注意力的形式建模全局与局部视觉特征的相关性,然后结合文本问题来推断答案.在天池视频问答数据集上进行了大量的实验,验证了所提方法的有效性.     

基于对称注意力机制的视觉问答系统

近年来,基于图像视觉特征与问题文本特征融合的视觉问答(VQA)引起了研究者们的广泛关注.现有的大部分模型都是通过聚集图像区域和疑问词对的相似性,采用注意力机制和密集迭代操作进行细粒度交互和匹配,忽略了图像区域和问题词的自相关信息.本文提出了一种基于对称注意力机制的模型架构,能够有效利用图片和问题之间具有的语义关联,进而减少整体语义理解上的偏差,以提高答案预测的准确性.本文在VQA2.0数据集上进行了实验,实验结果表明基于对称注意力机制的模型与基线模型相比具有明显的优越性.