倾斜下降管内油气水三相流流型转变的实验研究

对倾斜下降管倾角变化对油气水三相流流型转变的影响进行了研究 ,通过大量实验得到流型图 ,发现倾角对流型转变有重大影响 :倾角增大到 3 0°时 ,增大气流量 ,泡状流已不再转变为间歇流 ,而是分层流 ;倾角变化对环状流和间歇流之间的转变影响显著。得到的界限方程规律与实验现象及流型图符合良好     

基于灰度共生矩阵和支持向量机的气液两相流流型识别

根据灰度共生矩阵具有较好的纹理表达能力的特性，提出了一种基于图像灰度共生矩阵和支持向量机相结合的气液两相流流型识别的新方法。该方法利用高速摄影系统获取水平管道内气液两相流的流动图像，经过图像处理后，提取图像灰度共生矩阵的纹理特征，进而建立流型图像的灰度共生矩阵纹理特征向量，并以此特征向量作为流型样本对支持向量机进行训练，实现了对流动图像的流型智能化识别。实验结果表明，支持向量机能够快速准确地识别水平管道内的7种典型流型，整体识别率达到100%，每幅流型图像的判别时间约为1.7 s，为流型在线识别提供一种新方法。     

几种改进BP算法在气液两相流流型识别中的比较

通过流型识别的实例对几种具有代表性的用以训练BP网络的改进算法进行性能对比研究.首先分析了基于标准梯度下降法和基于标准数值优化方法获得的各种改进算法的优缺点,然后对各种改进算法在训练中所需要的收敛时间及其达到的误差进行对比分析,为在BP网络识别流型时选择算法提供一些借鉴.     

气液两相流压差信号的Lipschitz指数分析

利用小波分析理论来分析气液两相流压差波动信号的奇异性,提出一种利用小波分析的Lipschizs指数与信号的能量特征相结合的识别方法,可以识别出水平管内气液两相流的四种流型.     

小曲率蛇形微通道弯头处弹状流流动及传质特性的数值研究

采用CLSVOF（coupled level set and volume of fluid）方法,以空气和水为工作流体对小曲率矩形截面蛇形微通道内气液两相流动进行模拟研究。验证模型的合理性后,研究了曲率对弯通道内压降的影响,曲率及气相速度对弹状流气泡及液塞长度的综合影响;同时深入分析了弯管内气液两相流动的传质特性,包括不同曲率下气泡长度的变化,弯管内液侧体积传质系数与液膜体积传质系数的比较,曲率及气相速度对液相体积传质系数的影响。同时,对比了回转弯道与直微通道传质系数的差异,发现弯微通道可以强化传质。     

200MW模块式高温气冷反应堆蒸汽发生器设计

介绍了所设计的200MW模块式高温气冷反应堆动力装置中关键性设备的蒸汽发生器,氦气入口温度700℃,氦气压力5.89MPa,蒸汽温度530℃,蒸汽压力16.67MPa。蒸汽发生器采用垂直向上流动,直流型多头螺旋管束结构。详细介绍了多头螺旋管束结构以及其他部件结构设计,给出了设计计算的结果。     

铝活塞金属型铸造机

发动机用铝活塞毛坯的生产,目前我国一般采用手工操作,设备陈旧,生产效率低,劳动强度大,工作条件差。为改变这种落后状况,我厂广大工人、干部和技术人员,在毛主席革命路线指引下,坚持以阶级斗争为纲,高举“鞍钢宪法”伟大红旗,发扬独立自主、自力更生的革命精神,与济南铸造锻压机械研     

具有不确定性重力补偿的无标定视觉伺服

文章首先叙述了视觉伺服的分类。给出了机器人动力学模型及其主要性质、自适应复合雅可比矩阵的具体推导过程。摄像机位于机器人末端的情况被考虑,给出了具有不确定性重力补偿的无标定PD视觉伺服控制器,而后运用李雅普诺夫方法对其进行了稳定性分析,结果证明系统能够渐近稳定。为了验证算法的有效性,针对一个二连杆eye-in-hand视觉伺服定位系统进行了仿真,仿真结果说明了算法的有效性。     

基于支持向量机和小波包能量特征的气液两相流流型识别方法

支持向量机（SVM）是一种基于统计学习理论（SLT）的机器学习算法,它能在训练样本很少的情况下得到很好的分类效果,从而为流型识别技术向智能化发展提供了新的途径.该文提出了应用支持向量机和小波包能量特征的流型识别方法.将压差波动信号小波包分解后的频带能量作为支持向量机的输入特征向量,并对水平管内空气-水两相流的流型进行了识别.试验结果表明：与BP神经网络相比,采用支持向量机进行流型识别可以获得更高的识别率,表明该方法是有效、可行的.