热轧双相钢生产现状、存在问题及发展趋势浅析

介绍了国内外热轧双相钢的发展现状；对热轧双相钢的成分体系和关键生产工艺进行了总结，指出了目前热轧双相钢在生产过程中存在的问题；提出了未来热轧双相钢的主要发展方向为低成本、高强度、低负荷、高表面质量和“以热代冷”。     

百尺竿头

正未来,三菱重工集团将继续为社会提供更多优质的产品和服务,始终不渝地坚持为社会做贡献,与变革同行,以先进的技术、创新的构思、无限的热诚,迎接空调领域的一切挑战。2020年7月15日,品牌评级权威机构Chnbrand发布了2020年(第六届)中国顾客满意度指数SM(C-CSI)品牌排名和分析报告。在空调板块,三菱重工空调排名再一次提升,荣获第二名。而在前一年的榜单中,三菱重工空调排名第三。C-CSI     

稀土顺丁橡胶/丁苯橡胶并用对半钢子午线轮胎胎面胶性能的影响

研究稀土顺丁橡胶(NdBR)/丁苯橡胶并用对半钢子午线轮胎胎面胶性能的影响。结果表明:含BR9110A,BR9110B和BRCB24(3种NdBR)的胶料性能基本接近;用乳聚丁苯橡胶部分替代溶聚丁苯橡胶和NdBR,可以改善胶料的生热性能,提高抗切割性能和抗湿滑性能;采用母炼胶工艺可以明显改善胶料的综合物理性能,提高抗切割性能、抗裂口增长性能和抗湿滑性能,降低滚动阻力。     

富平银沟遗址青瓷标本的类型学分析

富平银沟遗址位于陕西省渭南市富平县华朱乡东北部银沟村。经过为期两年的考古调查与勘探,在该地区发现和搜集了大量的精美陶瓷产品。其中青瓷产品占比最大,具有很高的研究价值。本文主要通过选取银沟地区青瓷器形较为完整,并具有典型代表性的青瓷标本进行类型学的整理分析。根据器形,青瓷标本可分为碗、盘、盒、钵、香炉、瓶、罐、壶等。通过与耀州窑典型青瓷器的器形与纹饰对比,从器物的类型学解析银沟遗址青瓷器的烧造年代时期。     

含重金属离子废水治理技术的研究进展

介绍了含重金属离子废水的主要来源以及其相应危害,基于含重金属离子废水治理技术的发展现状,对含重金属离子废水的处理策略进行了阐述。     

Microblaze软核处理器在惯测数据采集中的应用

为达到产品小型化要求，降低开发难度，采用Xilinx公司最新７系列内置Microblaze软核的FPGA芯片以实现数据采集，通过在惯测数据采集上应用的实际项目，详细说明了该类 FPGA芯片的Microblaze软核开发流程，包括应用系统的硬件 架构设计、在最新Vivado开发环境下的软核硬件平台的设计、整体软件的设计等，经过测试和对比，实验的结果充分说明Microblaze软核能够代替同类CPU芯片实现惯测产品的数据采集及处理，并具有其灵活高效的特性，在相近的应用场合中展现出独特的优势。     

沿空掘巷锚索锚网支护技术研究与应用

依据沿空掘巷巷道的受力特点,设计并优化了0908工作面的支护参数,巷道形状采用矩形断面,支护选用锚索+网联合支护。支护完成后对支护效果进行观测分析。分析结果表明,0809回风顺槽在支护完成后无明显位移和形变,围岩稳定性得到提高,支护效果良好。     

烧结余能高效循环利用技术研究与应用

针对烧结环冷机中低温烟气外排造成的余能浪费以及环境污染等问题,通过中低温烟气循环利用的技术机理与工艺设计的有效结合,从烟气温度、烟气作用时间及烟气粉尘的主动控制三个方面对烟气余能循环利用技术进行了优化,并应用于新钢两台360m~2烧结机。生产实践表明,烟气温度、烟气作用时间及烟气粉尘对烧结工艺指标产生了较大的影响。当烟气温度保持在250±25℃之间,烟气作用时间占总烧结时间比例控制在50%左右,以及烟气中粉尘含量在200mg/m~3以下时,烧结利用系数提高0.01～0.02t/(m~2·h),固体燃耗降低2.33～2.35 kg/t,烧结矿转鼓强度提高了0. 50%～0. 54%,筛分指数降低0. 12%～0. 14%,FeO质量分数降低0.32%～0.34%。此外,每台烧结机每年可减少环冷机热废气排放量约25800万Nm~3。     

基于注意力机制与文本信息的用户关系抽取

随着社交媒体的发展,用户之间的关系网络对于社交媒体的分析有很大的帮助。因此,该文主要研究用户好友关系检测。以往的关于用户好友关系抽取的研究主要基于社交媒体上的结构化信息,比如其他好友关系,用户的不同属性等。但是,很多时候用户本身并没有大量的好友信息存在,同时也不一定有很多确定的属性。因此,我们希望基于用户发表的文本信息来对用户关系进行预测。不同于以往的潜在好友推荐算法,该文提出了一种基于注意力机制以及长短时记忆网络(long short-term memory,LSTM)的好友关系预测模型,将好友之间的评论分开处理,通过分析用户之间的评论来判断是否具备一定的好友关系。该模型将好友双方信息拼接后的结果作为输入,并将注意力机制应用于LSTM的输出。实验表明,用户之间的评论对于好友关系预测确实有较大的实际意义,该文提出的模型较之于多个基准系统的效果,取得了明显的提升。在不加入任何其它非文本特征的情况下,实验结果的准确率达到了77%。