永磁铁氧体磁瓦磨加工生产线高效自动化研究

为了提高产品质量和精简工序，针对传统磨加工生产线劳动强度高和有危废产生的问题，对磨加工工序、清洗工序以及包装工序的有效连接进行了研究。研究出了一条完整的、一体化、自动化的永磁铁氧体磁瓦高效磨加工生产线，实现了永磁铁氧体磁瓦的磨加工、清洗、包装的全自动化高效生产。     

混合联肢部分外包组合剪力墙抗震性能试验研究

为满足高层建筑对抗震性能及装配性能的要求,提出一种混合联肢部分外包组合剪力墙结构。通过对一榀三层对称双肢2/3缩尺试件的低周反复加载试验,观测混合联肢部分外包组合剪力墙结构在循环荷载作用下的破坏全过程,分析试件的滞回性能、承载力、延性、刚度退化、耗能能力及连梁转动能力。研究表明：混合联肢部分外包组合剪力墙结构的滞回曲线饱满而稳定,没有明显的捏缩现象,该试件正反向位移延性系数平均值达到3.65,抗震性能及协同工作能力良好;剪切型钢连梁的损伤集中在连梁腹板处,极限塑性转角达到0.05rad;由于墙肢中部区格翼缘的设置,限制墙肢底部混凝土剪切裂缝的发展,剪力墙破坏的主要形式为弯曲破坏;钢连梁及型钢部分外包组合剪力墙均表现出优良延性和耗能能力;结构极限层间侧移角达到1/45,超过罕遇地震下规范限值要求。按照整体结构屈服时耦连比为45%设计的试件,塑性铰的发展满足“强墙肢弱连梁”的规律。基于试验结果,利用有限元软件ABAQUS进行拟静力分析,与试验吻合较好。     

采用二阶锥规划和压缩感知的方向图综合算法

针对常规自适应方向图综合在求解最优权值向量时需经过复杂的广义矩阵求逆运算,计算过程繁琐,占用存储空间大的缺陷,提出一种采用二阶锥规划与压缩感知理论的改进自适应方向图综合算法。改进的算法将传统算法中的误差性能函数通过数学变换转换成标准二阶锥规划形式快速求解。同时应用压缩感知理论将大规模阵列权值稀疏化处理,从而得到最优天线阵列权值向量并减少训练时间。仿真结果表明,采用二阶锥规划与压缩感知的改进算法在大规模阵列天线方向图综合时求解速度快,运算精度高,且在应用压缩感知后形成的方向图有较低旁瓣,干扰方向零陷深,接近满阵时的波束性能。     

拒绝亚健康 减轻电磁辐射伤害

电磁辐射的危害近年来越来越被人们重视,成为环境保护的一个重要方向,但是电磁辐射又是无处不在,如果不注意防止电磁辐射,可能会引起亚健康甚至更加严重的疾病,随着全民健康意识的加强,保护身体健康已经和节能一样被人们关注。尤其是在电脑领域,如何有效防止电磁辐射对身体的侵害,已经成为人们关注的话题。     

基于HEVC帧内预测的复杂度控制

帧内预测在视频编码中是非常重要的模块.在视频实时编码与传输过程中,场景切换会经常出现.此时,一般会采用全Ⅰ帧编码.研究发现,即使是全Ⅰ帧编码,也往往会非常耗时.基于编码单元深度范围和帧内预测中候选预测方向个数研究了HEVC编码器的复杂度控制问题.针对不同的目标编码复杂度,算法自适应地选择不同的方法来优化编码过程.实验结果表明,该算法在保证视频质量的前提下实现了对不同复杂度目标的控制.     

铬掺杂锰酸锂的正极材料离子热法制备及其性能

以乙醇胺醋酸盐作为反应介质,采用硫酸铬、一水氢氧化锂和新制备二氧化锰为原料,在常压低温下采用离子热法和后续高温处理,制备了正极材料LiMn2O4及其掺杂改性物LiCr0.1Mn1.9O4。分别对材料的形貌和电化学性能进行XRD、SEM和充放电测试。SEM测试结果表明：LiMn2O4和LiCr0.1Mn1.9O4均为棒状结构,集中呈现为长宽分别为1.2 μm、200 nm。充放电测试表明：金属铬的掺杂能有效提高材料的循环性能,在0.1 C倍率下,材料 LiCr0.1Mn1.9O4首次放电比容量为123.6 mA·h/g,经历前10个循环的容量少量衰减后,其后的50次循环中容量基本不变。     

监护仪、除颤器计量检定规程的改进建议

随着现代生物医学工程技术产业的发展,医疗设备已成为医护人员的重要工具,医疗设备的质量水平是影响医疗服务质量水平的重要因素之一。医疗设备的计量检定也逐渐被重视,各级监管机构的检定规程大量涌现。计量规程是检定人员进行检测的依据,但是,规程描述的不准确、定义不清晰,甚至与现行标准之间矛盾都会对检定人员造成困扰,影响检定结果的判定。     

基于深度学习的工业物联网智能入侵检测

如何有效识别工业物联网入侵攻击行为是一个新挑战.针对工业物联网中入侵检测特征提取不高、检测效率低、适应能力差等问题,提出一种基于深度学习的工业物联网智能入侵检测方法.首先,在数据处理上改进采样算法用于调节少数类别样本数量,提高检测精度;其次,构建堆叠降噪卷积自编码网络提取关键特征,结合卷积神经网络和降噪自编码器,加强特征识别能力;为了避免信息丢失和信息模糊,改进池化操作以增加其自适应处理能力,并在模型训练过程中采用Adam算法获取最优参数;最后,采用NSL-KDD数据集测试提出方法的性能.实验结果表明,该方法相比现有的RNN、DBN和IDABCNN的准确率分别提高了3.66%、4.93%和4.6%;与未经采样算法的SDCAENN试验对比,U2R和R2L的检测精度分别提高17.57%和3.28%.     

基于动态范围扩展的海底视频图像增强算法

水下视频成像是海洋探测的关键技术,但是海底的特殊环境造成海底图像存在细节模糊、光照不均等问题。为此提出一种基于动态范围扩展的海底视频图像增强算法,该算法可以同时处理因光照不均而引起的图像曝光过度和曝光不足现象。首先,构造映射函数判断图像曝光过度和曝光不足的区域;然后,计算图像的动态范围,利用图像的“闲置空间”对图像曝光过度和曝光不足区域同时进行动态扩展;最后将图像转换到YCbCr空间对扩展后的图像进行亮度通道的直方图均衡化。实验结果表明,和已有算法比较,新算法既可以避免传统的直方图均衡化产生的图像过增强,提高了图像的清晰度,又可以修复图像因光照不均丢失的像素信息,显著改善图像细节。     

基于反热传导方程与Sobel算子的图像锐化方法

目的应用偏微分方程理论与经典的图像锐化算予,研究图像锐化的有效方法．方法根据热传导方程的物理意义,把图像的灰度值视为平面物体的温度,推导出反热传导方程,在满足模糊图像是原图像被热传导滤波器作用的结果和参数t足够小的情况下,建立图像锐化模型,利用Sobel算子求解偏微分方程,实现图像锐化．结果数值实验显示应用笔者所提方法对图像进行锐化,得到了相对清晰的图像,锐化后的图像没有信息偏移现象,而且不会出现噪声．同时对图像的边缘和细节特征保持较好．结论笔者所提算法具有长时间计算的稳定性。锐化图像不会随着迭代次数的增加而变得模糊,是一种有效的图像锐化方法．