基于加权最小二乘法的低压配电台区拓扑自动识别方法

低压配电台区的拓扑关系信息对线损分析、窃电预警、故障定位以及优化运行等方面都具有重要意义.针对目前低压配电台区拓扑关系缺失或不准确问题,本文首先基于高级量测体系,建立了支持低压配电台区拓扑识别的系统架构.然后,提出了基于加权最小二乘的低压配电台区拓扑识别方法,该方法需要采集多时段的变压器低压拓展采集单元和用户侧智能电表的有功电流值,并根据电流值数据建立最小二乘法求解拓扑关系的矩阵方程,对时间较近的数据施加较大的权重,以达到能够尽早发现发生改变的拓扑关系的目的.最后,本文还提出了反映加权最小二乘法计算性能的拓扑改变发现率指标以及反映测量误差忍受限度的允许误差率指标,并在算例仿真中依据这些指标对本文所提识别方法进行了分析.     

一种可操作的DSM峰谷分时电价定价方法

运用经济学原理研究了峰谷分时电价的市场效应,建立了基于电力需求价格弹性矩阵的峰谷分时电价数学模型,提出了电网总售电收入(用户电费支出)对电网负荷变化的反应灵敏度概念。通过对该模型的目标函数进行优化,得到了一种可操作的峰谷分时电价定价方法。算例仿真分析表明所提出的分时电价定价方法是切实可行的,它有利于减小电网的高峰负荷,改善负荷曲线,提高系统运行的可靠性和经济性,实现资源的优化配置和电力工业的可持续发展。     

两种可供实用的发电侧电力市场竞价交易模式

针对我国电力体制改革进程中的实际情况和发电侧电力市场的发展趋势,对现有发电侧竞价交易模式进行了比较分析。结合我国国民经济发展的实际情况和电网经济调度的特点,提出了两种可供实用的发电侧电力市场竞价交易模式：一种是基于仅由固定成本确定容量电价而提出的“容量合同+全电量竞价+适时市场”模式;另一种是基于由固定成本和变动成本之和确定容量电价而提出的“容量合同+效率置换+适时市场”模式。经系统仿真和实际试运营,所提出的两种模式都是切实可行的。这两种模式有利于实现资源的优化配置、降低发电总成本、降低用户电价、促进我国工农业生产的快速发展。     

喷射气体灭弧防雷间隙的灭弧机制

为解决架空输电线路雷击事故频发的问题,一种安装于架空输电线路上的喷射气体灭弧防雷间隙装置得到了开发和应用。当输电线路遭受雷击,雷电冲击电流击穿间隙,导致工频续流时,该装置能够迅速切断间隙两端电弧,有效保护绝缘子串免受工频电弧灼烧。依据现有电弧理论方程模型,运用ANSYS 10.0软件对高速气流和电弧进行仿真计算,同时利用高速摄像机和示波器观测电弧电流的变化过程。试验结果表明间隙电弧在高速气流作用之下能够快速熄灭。     

富含小水电的10kV配电网电压质量治理策略研究

针对富含小水电的10 kV配电网特点,提出了小水电配电线路＂发耗比＂和5种具有代表性的＂典型配电线路＂的概念。对某地区各种＂典型配电线路＂的电压质量问题进行了深入研究,考虑采取5种电压质量治理措施：调整小水电接线方式、更改配电线路调压方式、更换导线方式、装设无功补偿方式、采用调压器方式对配电线路改造进行实例仿真,并在仿真结果分析的基础上得出了富含小水电的10 kV配电线路电压质量治理策略,通过效益分析论证了此类方法的普遍适用性和经济性。     

智能建筑的弱电工程

本文从智能建筑弱电工程的系统组成、衡量标准出发,结合营口金世纪城中城具体工程项目,从智能建筑的公共广播、共用天线电视、电话通讯、安保监控以用结构化布线等几个方面进行论述.     

基于SDAE和双模型联合训练的低压用户窃电检测方法

用户窃电行为是电网企业运营管理的痛点,基于数据驱动的低压用户窃电检测是当前的重要发展方向.由于窃电数据集具有自身高维度且样本不平衡的特点,对窃电检测模型的拟合能力和泛化能力要求极高.为此,文章利用堆栈降噪自编码器对低压用户日用电量数据进行特征提取,通过挖掘数据的深层特征减少窃电产生的极端数据对检测模型的影响;进而提出逻辑回归与深度神经网络联合训练模型进行低压用户窃电检测,将逻辑回归模型的记忆能力与深度神经网络模型的泛化能力相结合,进一步提升窃电检测的精度.通过实际电网数据的实验仿真,从AUC值、准确率和召回值三个评价指标验证了所提出方法相对于传统机器学习算法具有明显的性能优势.     

一种可操作的新型发电侧电力市场竞价交易模式

在对现有发电侧竞价交易模式进行比较分析的基础上,提出一种可操作的发电侧电力市场竞价交易模式——基于由固定成本和变动成本之和确定容量合同电价的“容量合同 效率置换 适时市场”模式。经系统仿真和实际试运营,这种模式是切实可行的。该模式有利于实现资源的优化配置、降低发电总成本。     

智能建筑电气设备安装技术

本文主要论述了智能建筑中电气设备系统的主要内容、设备及构成, 并就此提出了相应的安装技术要求。