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迁移学习下的火箭发动机参数异常检测策略 总被引:1,自引:0,他引:1
在火箭飞行时的参数异常检测中,传统红线法的漏报率和误报率较高,专家系统法的维护成本过高,而机器学习受制于数据集规模难以训练模型,因此提出了分别基于实例和基于模型的两种迁移策略。为了对YF-77新型发动机的关键参数氧泵转速进行实时监测,在分析具有相同构造原理的YF-75与YF-77氢氧发动机的参数组成和数据特点后,处理领域差异,构建特征空间,并筛选特征向量。对YF-75向YF-77分别进行了实例和模型的迁移,并进行了实验验证。对比无迁移的k最近邻(kNN)与支持向量机(SVM)方法,迁移训练后的模型的漏报率从最高58.33%降至最低12.25%,误报率从最高60.83%降至最低13.53%。实验结果验证了两型发动机之间信息的可迁移性,以及迁移学习在航天领域工程实践中应用的可能性。 相似文献
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吉林油田乾安采油厂是吉林油田最大、面积最广的采油厂,由于采油横跨区域大,油田注水驱油的面积大,现乾安油田开发进入中后期,随着原油含水的升高,注水量也逐步的增大。在注水的生产过程中,为了更有效的控制注水量,对全厂的注水井要进行周期性测试录取资料,根据测量数据,调整区块的注水量。由于开发时间长和注水水质含有碳酸钙等杂质的因素,导致测试井筒筒壁结垢,筒壁截面积缩小无法下放测试仪器,获得井下注水的准确数据。出现这样的问题,以前主要解决的方法是注水井作业上修。对采油厂来说是增加工作量和加大投资成本。为了能够达到降本增效,提高经济效益的目的,研发了机械式震击旋转除垢器 相似文献
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差分进化算法参数控制与适应策略综述 总被引:4,自引:0,他引:4
差分进化算法逐渐成为进化计算领域最流行的随机搜索算法之一,已被成功用于求解各类应用问题.差分进化算法参数设置与其性能密切相关,因此算法参数控制与适应策略设计是目前该领域的研究热点之一,目前已涌现出大量参数控制方案,但尚缺乏系统性的综述与分析.首先简要介绍差分进化算法的基本原理与操作,然后将目前参数控制与适应策略分成基于经验的参数控制、参数随机化适应策略、基于统计学习的参数随机化适应策略和参数自适应策略4类进行系统性综述,重点介绍其中的参数适应与自适应策略.此外,为分析各种参数控制与适应策略的功效,以实值函数优化为问题背景设计了相关实验,进一步分析各种策略的效率与实用性,实验结果表明,参数自适应控制策略是目前该领域最有效的方法之一. 相似文献
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