Lotus Domino／Notes环境下的MIS系统人机界面的设计与实现

Lotus Domino/Notes具有强大而灵活的复合文档数据库，丰富的应用开发环境，完备的Email系统以及与Internet/Intranet的无缝集成等优点，而它的人机界面设计没有VB，Delphi等工具丰富直观，往往导致用户非议。在人机界面设计中，遵循人机界面设计的普遍方法，利用科学的设计方法，色彩搭配原理以及反馈原则、最小工作原则、默认值原则、一致性原则等人机界面设计原则，在人机界面设计方面并非强项的Lotus Domino/Notes环境下也能设计出友好的人机界面。     

基于知识管理的OA系统开发与应用

引入计算机支持的协同工作及第三代办公自动化的概念,结合基于知识管理的群件产品LotusDomino/Notes开发公文处理系统实例,详细讨论系统的性能指标、设计原理和开发流程,提供系统运行主界面,最后给出在开发大型软件系统中的一些经验和体会。     

H.264帧间编码可变块阈值选择算法

为有效预测运动矢量,降低运动估计复杂度,提出一种阈值选择算法。设定阈值以确定当前块是否为预测运动矢量块,对最佳运动矢量块做出判定,以提前终止运动估计。在JM10.2平台上与UMHexagonS算法进行对比测试,验证该算法的性能。实验结果表明,该算法缩短了约84%的编码时间,提高了编码效率,而视频质量无明显下降,满足实时应用的需求。     

一种在H.264/AVC压缩域中检测镜头边界的方法

针对像素域和MPEG压缩域镜头边界检测方法的不足,充分利用H.264/AVC视频编码标准的新特性,提出一种从H.264/AVC压缩码流中直接检测镜头边界的方法.首先,对图像帧做4×4块划分,然后,统计相邻帧对应块的帧内预测模式差异或帧间预测模式差异,最后,通过自适应阈值判决,实现对不同类型的视频镜头边界检测.实验结果表明,该方法具有良好的查全率和查准率.     

H.264运动矢量预测的快速模式选择算法

针对H.264标准中宏块运动估计时间长的问题,提出一种运动矢量预测的快速模式选择算法。根据视频序列的空间相关性,求出平均预测运动矢量,通过正方混合形模型确定运动量大小和运动矢量的方向特性,选择合适的模型进行搜索。根据设定的阈值,判定运动估计是否提前中止。实验结果表明,与EPZS算法相比,该算法在保证视频编码质量的同时,平均能减少约36.34%运动估计时间。     

结合边缘检测和区域分割的形状特征提取

提出了一种将Canny边缘检测和区域分割相结合的形状特征提取方法.该方法通过区域分割得到的粗略形状轮廓,过滤掉边缘检测轮廓中不规则或冗余的边界点,得到位置比较准确的主轮廓图像,减少形状描述的计算量.为验证方法的有效性,建立了一个基于形状特征的图像检索系统框架,实验结果表明,该方法提高了系统检索准确性.     

多媒体网络中的图像搜索引擎技术

文章针对现有的图像搜索引擎系统 ,分析了基于关键字的图像检索技术的局限性 ,介绍了一种可用于研制图像搜索引擎的新技术———基于内容的图像检索技术 ,参照MPEG 7标准 ,提供了一套参考模型设计方案。     

基于Lotus Notes的公文处理系统设计与实现

运用计算机支持的协同工作开发思想,结合一个基于Lotus Notes平台的公文处理系统开发实例,介绍了大型公文处理系统的开发过程,郑重探讨开发过程中若干关键问题。     

DVB-T前向预测自适应信道估计算法的研究

提出了一种基于导频的前向预测自适应信道估计算法。该算法在最小平方误差(LS)算法的基础上采用2维插值方法估计出无线信道的频率响应。在时间维方向上,对当前符号的导频位置根据系统软判决信噪比和多普勒影响的估计进行自适应插值。在频域维方向上直接进行低通滤波。     

一种基于视觉特征语义描述的图像分类检索方法

基于内容的图像检索技术克服了文本检索方式主观片面的缺陷,客观地描述了图像的本质特征,然而却丢掉了文本方式下对图像的语义描述,导致检索准确率降低.借鉴数据挖掘技术中的图像分类方法,提出了结合视觉特征与图像语义描述以提高检索系统性能的思想,主要进行了图像显著特征选择、图像分类算法特征约简以及检索系统优化设计3方面工作,以提高检索系统的人机界面和交互性能.