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随着工业自动化技术的发展,密集型人工模式已经不能适应仓储物流的发展。为提高仓储的效率和质量,文章设计了一套智能机器人仓储物流系统及总控调度软件。该系统创新性集成了自动化立体仓库、AGV、机器人及传感器等硬件,总控调度软件与各机器人间通过以太网通讯,以管理和控制所有机器人,并协调各机器人工作。同时文中提出一种视觉精确定位方法提高AGV定位精度及系统稳定性。该系统具备存储、分拣、装配、配送等基本功能,而且能够适应高度动态的环境变化,最终通过齿轮箱的模拟装配拆解工作对该智能机器人仓储物流系统进行了应用验证。 相似文献
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为解决故障特征样本分批加入时分类模型的在线更新问题,提出一种限定样本序贯极端学习机(LSSELM)。 LSSELM通过逐步添加新样本,同时剔除与其相似度最高的同类别旧样本来提高模型的动态适应能力,并通过Sherman-Morrison矩阵求逆引理来降低计算复杂度,实现输出权值的递推求解,完成模型的在线训练。将LSSELM用于模拟电路在线故障诊断,结果表明相比在线序贯极端学习机(OS-ELM)和LSSELM的诊断准确率更高,具有更好的泛化性能。 相似文献
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如今,人工智能的发展成果已经走进千家万户,智能家庭的出现也使人工智能技术融入传统家电设施,并逐步实现对家电和相关设备的智能控制以及设备之间的自由联通。智能家庭成为未来家电家居的发展方向之一,而利用无线电技术实现设备间的互联和通信则是智能家庭系统的技术核心。从智能家庭产业发展现状入手,对智能家庭系统中无线电通信技术的应用进行阐述和分析,并对智能家庭的未来发展进行展望。 相似文献
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