基于SVM数字波束形成的阵列天线结构对比

引用了阵列结构参数ρ,通过把SVM数字波束形成算法应用到CDMA系统中对阵列结构参数ρ进行研究,分别得出了直线阵和圆形阵的阵列结构参数的最佳取值范围;取阵列结构参数的最佳值,确定直线阵和圆形阵的结构;在此基础上分别研究直线阵列、圆形阵列在不过载和过载情况下的性能,得出了不论在不过载和过载的情况下直线阵和圆形阵都能准确接收期望信号,但当干扰信号和期望信号夹角较小及干扰信号之间夹角较小的情况下圆形阵列不能识别出所有的干扰信号,而直线阵可以准确识别干扰信号并对其零陷;而当干扰信号和期望信号夹角较大及干扰信号之间夹角较大的情况下圆形阵列能准确识别出所有的干扰信号,并对其零陷,而直线虽然也能准确接收期望信号但不能准确识别出所有干扰信号。     

基于遗传算法的求解复杂计算机通信网路由选择的新策略

求解计算机通信网路由选择是一个多约束条件的非线性优化问題,当变量和约束条件较多时,难以求得最优解。本文以遗传算法的基本思想为基础,提出了一种新的遍历匹配选择法。通过实例计算,采用这一选择方式的遗传算法能快速求出问题的全局近似最优解,且具有较高的计算精度。     

一种基于OLSR路由协议中MPR节点的攻击方案及实现

文中在研究hdHoc无线自组网中OLSR（Optimized Link State Routing Protocol）路由协议的基础上,针对其中关键结构-MPR（multipoint relays）节点的特性,提出了一种通过改变乐意度对其进行攻击的方案。最后,用NS仿真工具对论文中介绍的攻击进行了仿真,论证了攻击方案的可行性。     

基于ARMA模型的无线传感器网络可信数据采集方法

在传感器节点受到能量和带宽严重制约的情况下,如何合理、有效地利用有限的资源来采集有效、可信的数据,成为当前无线传感器网络（Wireless Sensor Network,WSN）研究的热点问题之一。在分析了大量WSN感知数据的基础上,利用时间序列对数据进行建模处理,得出了适合WSN的数据处理模型ARMA（1,1）,同时利用基于移动Agent的中间件技术,提出了基于ARMA的无线传感器网络可信数据采集方法。理论和实验结果表明,该方法可保证采集数据的高度可信,同时显著提高了网络的整体性能,有效的减少网络的能耗,延长了网络的生命周期。     

基于NS-2的卫星网络仿真方法的研究

网络仿真器NS-2在卫星网络研究中得到越来越多的应用,但NS-2中基本的卫星网络仿真模块难以满足实际复杂场景的仿真要求。在分析卫星网络仿真原理的基础上,提出了-种卫星网络仿真模块的扩展方法。该方法深入NS-2仿真器内核,用C＋＋语言设计了新型空间通信结点、链路以及空间几何特性仿真模块,用TcL／Tk语言设计了新型空间通信结点的仿真配置接口。仿真实验表明,对卫星网络结点和链路仿真模块的扩展方法是可行的和有效的。     

轧机两侧刚度差的数字化分析与改善措施

轧机两侧刚度差是轧机功能精度的最重要指标之一，以弹跳方程为基础定量计算了轧机两侧刚度差对轧制稳定性的影响，主要包括调平值、调平值随轧制力的变化以及甩尾3个方面。以此为基础在某热轧线建立了轧机刚度评价体系，对轧机功能精度进行管控。同时，还分析了轧机两侧刚度差的影响因素，并在定量分析的基础上采取了一系列的改善措施，包括衬板、垫片维护、最大压靠轧制力和标定轧制力的调整等，使轧机刚度和轧制稳定性得到大幅提升。     

面向数据压缩的无线多媒体传感器网络节点选择方法

针对多媒体传感网采集图像信息的空间冗余问题,提出了一种面向数据压缩的无线多媒体传感器网络节点的选择方法.该方法从节点3维感知模型出发,设计空间相关模型以描述感知图像数据之间的相关性,在此基础上,提出基于相关性的节点选择方法,减少了采集数据的空间冗余.仿真实验结果验证了新方案的有效性.     

基于改进PSO的WMSNs覆盖增强算法

对无线多媒体传感器网络(WMSNs)的覆盖增强问题进行了研究.在WMSNs网络中,视频、图像节点的视角范围有限,只能监控周围的部分区域.由于节点数量众多、部署方式受限等原因,网络中往往存在大量的监测重叠与监控盲区,需要对各节点的感知方向进行优化,以提高网络的监控质量.文中基于有向感知模型,提出了一种覆盖增强算法MCE.MCE对各节点的感知方向进行调整,并使用了改进的PSO算法来计算求解.仿真实验表明,MCE算法能够有效地提高网络的覆盖率.     

一种面向三维感知的无线多媒体传感器网络覆盖增强算法

 覆盖作为无线传感器网络中的基础问题直接反映了网络感知服务质量.本文在分析现有无线多媒体传感器网络覆盖增强算法的基础上,构建节点三维感知模型,提出面向三维感知的多媒体传感器网络覆盖增强算法(Three-Dimensional Perception Based Coverage-Enhancing Algorithm,TDPCA).该算法将节点主感知方向划分为仰俯角和偏向角,并根据节点自身位置及监测区域计算并调整各节点最佳仰俯角,在此基础上基于粒子群优化调整节点偏向角,从而有效减少节点感知重叠区及感知盲区,最终实现监测场景的区域覆盖增强.仿真实验表明:对比已有的覆盖增强算法,TDPCA可有效降低除节点感知重叠区和盲区,最终实现网络的高效覆盖.     

基于CMPP的短消息业务系统的设计与实现

探讨了充分利用现有资源,使得运营商与信息服务提供商能够发挥各自优势,开展方便灵活的短消息增值业务;介绍了CMPP(ChinaMobilepoint to point,中国移动点对点协议)的定义、接口连接和消息处理机制;分析了GSM短消息增值业务的接口;详细论述了基于CMPP的一种GSM短消息增值业务通信服务程序的实现。