表面活性剂辅助超声提取柿叶总黄酮工艺优化

目的:优选表面活性剂辅助超声提取柿叶总黄酮工艺。方法:以柿叶为材料,总黄酮得率和DPPH自由基清除率为指标,分别考察表面活性剂种类、表面活性剂质量分数、液料比、超声时间及超声温度对指标的影响,并通过Box-Behnken设计-双响应面法优选总黄酮提取工艺。结果:最佳提取工艺:乙醇体积分数70%、十二烷基硫酸钠质量分数0.6%、液料比22:1 mL/g、超声温度30 ℃和超声时间7.3 min,此时柿叶总黄酮得率的实际值为（103.63±0.10）mg/g,DPPH自由基清除率为（65.35%±0.12%）。结论:优化后的提取工艺可有效地提高柿叶总黄酮得率,为柿叶黄酮类成分资源的研究开发与利用提供一定的理论基础。     

麻醉深度监测系统的优化算法研究

麻醉深度监测对提高麻醉质量,保障患者的手术期安全与康复具有极为重要的意义。系统地回顾了脑电信号分析算法,主要包括脑电双频指数、麻醉趋势指数、脑状态指数等多种不同参数的算法在麻醉深度监测中的应用研究及进展情况。首先比较了这些参数的脑电分析算法在临床应用中的优缺点,接着提出了具有优秀去噪能力的排序熵指数算法,并引入反向映射神经网络对脑电双频指数、麻醉趋势和排序熵指数进行校正优化,以便更精确地实现麻醉深度监护。最后展望了今后其应用于麻醉深度监测领域的发展前景。     

基于大气超级监测网络观测的银川市典型臭氧污染过程特征

2018年6月20—24日,银川市发生了一次进入夏季后的典型臭氧污染过程,利用银川市国控站点和大气超级监测站的自动在线监测数据,分析了本次污染过程中臭氧与其他污染物的变化趋势,探讨了影响臭氧生成的相关气象因素和可能的污染气团区域输送来源。结果表明,在本次污染过程中,SO_2、PM_(2.5)小时质量浓度较低且变化平稳,NO_2小时质量浓度与O_3小时质量浓度变化趋势相反。污染气象条件特征是高温、强太阳辐射及紫外辐射、低湿。通过风速风向和后向轨迹分析表明,本次污染存在银川市北方和东南方区域输送。     

混合材对水泥与减水剂适应性的影响研究

通过对掺高效减水剂水泥净浆流动性及流动性损失的测定试验，研究了3种混合材(粉煤灰、水淬高炉矿渣和沸石)在不同替代率情况下对减水剂作用效果的影响。结果表明：水淬高炉矿渣有利于改善减水剂与水泥的适应性，而掺粉煤灰和沸石(尤其是沸石)则会导致减水剂塑化作用的降低，而且浆体流动性损失也有增大趋势。     

基于项目式高校单片机课程改革与实践

针对传统单片机课程教学中存在的弊端,提出了项目式教学方法。探讨了在项目设计过程中项目的选择、项目的情境设计、项目在教学过程中的实施等问题。以燃气控制器为项目案例,介绍了如何将项目教学方法融入到单片机的硬件和软件教学中。以项目为主线,逐层完成整个项目的开发,直观地展示项目式教学方法在单片机教学中的优越性。该教学方法能充分调动学生学习的积极性,激发其创新意识,帮助学生毕业之后更快地适应相关工作。     

小区家庭监控系统的设计与实现

文章介绍了一种简单实用的小区家庭监控系统，给出了系统软硬件的设计思路，详细阐述了系统的通信和数据管理。     

基于自治智能计算机生成兵力的反潜直升机模型设计与应用

随着反潜作战仿真领域对实体智能要求的不断提高,针对原有基于有限状态机的计算机生成兵力(CGF)模型难以表示CGF认知行为的问题,用知识获取与知识工程方法进行知识获取和分析,采用模糊规则推理方法进行行为决策,利用内外黑板相结合的模式实现实体间交互,并将上述方法集成,设计建立了智能仿真模型,最后生成了反潜直升机智能模型,将其应用于直升机反潜作战仿真实例中。通过航空反潜作战仿真表明,与原有CGF实体相比,智能反潜直升机实体对敌潜艇的捕获率大大提高,可以根据环境变化动态地调整策略,成功率及成功效能均有显著提高。     

垂直发射防空导弹弹道仿真模型研究

弹道仿真是导弹模拟训练系统中的关键部分。为构建准确性较好、实时性较高的弹道仿真模型,在对垂直发射导弹飞行过程进行分析的基础上,将弹道分为垂直段、转弯段、制导段三部分,并根据各部分弹道的特点,分别建立其差分方程描述模型,最后通过仿真验证了模型的准确性和适用性。     

基于JSP自动生成工具的实现

随着计算机及网络技术的发展,计算机技术有了新的发展。JSP是Web开发的最先进的技术,是当前Web开发人员的最好技术。但是由于JSP对web开发人员要求高,所以许多web开发人员还不能够使用这一项技术。本文基于JSP网页自动生成工具的设计和实现,提出具体的设计思想和实现方法。     

基于远程监督的藏文实体关系抽取

关系抽取任务是对句子中的实体对进行关系分类。基于远程监督的关系抽取是用预先构建的知识库来对齐朴素文本,自动标注数据,在一定程度上减少了人工标注的成本,缓解了藏文材料语料不足的问题。但是基于远程监督的实体关系抽取还存在错误标记、提取特征时出现噪声等问题。该文用远程监督方法进行藏文实体关系抽取,基于已经构建的藏文知识库,利用分段卷积神经网络结构,加入语言模型和注意力机制来改善语义歧义问题以及学习句子的信息;在训练过程中加入联合得分函数来动态修正错误标签问题。实验结果表明改进的模型有效提高了藏文实体关系抽取的准确率,且优于基线模型效果。