人工湿地对道路雨水径流的处理效果研究

构建特定形式的人工湿地,研究其对混有少量生活污水的道路雨水的处理效果.湿地处理量为4 m3/d,面积为40 m2,水力停留时间为6d.水体从进水管进入湿地,经芦苇和80 cm厚、粒径为0.06～2 mm的沙砾共同作用后,通过下面20 cm厚的砾石集水层中的集水管收集后进入渗井.研究表明,试验区的道路雨水经人工湿地处理后,出水水质较好,满足北京市地方标准DB11/307-2005的要求,且湿地抗污染物冲击的能力较强.     

环境保护验收重金属污染与监测中的问题

本文通过研究发现:燃煤电厂采用石灰石-石膏湿法脱硫产生的脱硫废水中,脱硫废水处理设施出口Hg、As都有超过《污水综合排放标准》的现象,且As有的超标近8倍之多;氧化铝厂"赤泥"堆场的回水As高达4.4mg/L,明显超过了0.5mg/L的排放标准,有的回水Pb、Cd也超标,且地下水中As的含量有升高趋势;铅、锌冶炼项目污水处理站排水pH、Pb、Zn、As都有超标,而环评和批复中均未对这类重金属的治理和排放提出要求。在重金属采样分析中发现,由于未对全程序空白有效的扣除,导致监测结果远远超标,通过物料核算,即使全部排放也没有如此高的浓度。因此,必须注意空白的扣除,并认真实施全程序质量控制,以确保监测数据的准确。     

植被格局对坡面产流产沙影响的试验研究

利用人工模拟降雨试验,在不同植被格局的坡面上,研究了坡面不同植被格局对入渗、产流产沙的影响,结果表明:在小雨强下,不同植被格局的稳渗率大小差别较大;随着雨强的增大,不同植被格局的稳渗率差别逐渐减小。五种不同植被格局在不同雨强下的坡面上都在五分钟内达到稳渗。五种植被格局坡面累积产沙量的差异随着雨强的增大而增大,说明不同植被格局的确能够影响坡面植被的减沙减蚀作用。     

东深供水工程大型立式斜流泵的调节机构

阐述2600HTEXJ大型立式斜流泵调节机构的动作原理及结构，以及该调节机构的优缺点。     

节约用水立法重点问题分析和研究

让节水有法可依是节水工作有效开展的前提和保障,而节水立法中的重点问题研究是推进节水立法的重要工作内容。在分析当前节水立法重点问题的基础上,对节水"三同时"制度、计划用水管理提出了改进的对策,以完善立法,推动节水立法工作的实施。     

北京市海淀区第三产业水平衡测试实践与管理

水平衡测试是对用水单位进行科学管理的有效方法,也是进一步做好城市节约用水工作的基础。在海淀区水平衡测试情况调研和经验总结的基础上,分析目前存在的问题,给出了改进的对策,以期达到为海淀区乃至北京市节水的目的。     

基于NSGA-Ⅱ的新型混合电力系统优化规划方法

迄今为止，风能、太阳能等新能源作为可再生能源，在生成电能方面是清洁无污染的，但在电网运行过程中却与温室气体(GHG)的排放息息相关。因此，介绍了一种新型的独立混合新能源-电池系统尺寸优化方法，最大限度地降低了平准化能源成本(LCOE)、能源损耗率(LPSP)和等效二氧化碳(CO₂)排放量。以预期光伏峰值功率、风力发电机输出功率、电池能量容量为决策变量，以单位用电量所含二氧化碳为约束，采用精英非主导排序遗传算法(NSGA-II)求解了这一约束性非线性多目标优化问题，并对系统的不同组合进行优化和比较，以确定经济高效、可靠环保的最佳架构。最后，对所提出的算法进行了灵敏度分析，仿真结果验证了所提方法在实现经济、能源和环境目标方面的有效性。     

大型立式凝结水泵调速设计分析与应用

以600 MW火电机组凝结水泵为研究对象进行调速设计研究，阐述了变频调速和永磁调速的技术原理和特点，从正向设计角度进行分析和对比调速装置对凝结水泵性能和泵组结构的影响。结合实际应用情况，提出两种调速装置的理论工作区、不连续工作区的概念，并给出了建议的解决措施。最后从可靠性和维修性角度进行对比分析，给出调速装置选型建议，为深度调峰背景下的凝结水泵调速改造和新设备选型提供参考和依据。     

基于SFO算法的智能电网能源优化

为缓解能源危机，新能源逐渐应用于智能电网中，要想实现电网中的能源有效分配及高效的能源管理，提出了基于协同成纤维细胞优化(SFO)的智能电网能量调度方案，以智能电网系统中降低用电成本、最大化利用可再生资源和资源的有效利用为目标，通过详细的算例对实时环境下的用电量进行监测，并对所提调度策略进行仿真，验证了算法的性能。对实验结果的评价表明，与其他流行的算法相比，多目标SFO算法可以显著降低电力成本并最大限度地提高资源利用率，进而提高电力系统的新能源消纳能力。     

基于电压自动控制的新能源消纳能力提高

为缓解能源危机，新能源应运而生并逐渐应用于电网中。在电网的实际运行过程中，希望输入的能源能够被电网充分吸收，为此，提出了一种基于有限控制集模型预测的混合微电网结构虚拟电感下垂电压控制策略形式的逆变器控制算法(FCS-MPC),以实现电压自动控制，进而改善功率利用率，为新能源的高渗透和高效利用提供更有效的平台。利用有限控制集模型和基于预测的虚拟电感下垂控制，设计了一种新的控制模型，将虚拟电感决策纳入下垂控制，以改善系统电压分布，提高控制性能和稳定性，最终通过逆变器控制，以实现新能源的最佳利用。通过仿真分析，结果表明，该控制方法能有效提高微电网中新能源的利用率，提高新能源的消纳能力。