条带煤柱中的应力分析与沉陷曲线形态研究

应用从属面积法应力分析原理,求得了倾斜煤层及条带煤柱的应力表达式,证明了煤柱中的正应力及剪应力与煤层倾角ａ和侧压系数ｋ有关,剪应力对煤柱强度和稳定性有影响;留设煤柱破坏与否决定了上覆岩移动及地表沉陷曲线的形态。研究表胆,随着煤层倾角的增大,垂直于煤层层面方向的弯曲量减小,而沿煤层层面方向滑移量增加;当５５℃〈ａ〈７５℃时,地表沉陷曲线呈波浪形分布,出现两个沉值相对最大的点。     

地下资源安全开采深度的研究

本文从安全开深度的概念出发,分析了安全开采深度与开采厚度及建筑物的临界变形之间的关系,获得了安全开采深度的确定方法,这对确定是否采取地下开采保护措施和地面建筑物保护措施,具有重要的指导作用 。     

浅议矿山开采沉陷学研究内容之延拓

本文从目前矿山开采沉陷学研究的内容和范围出发,分析了石油开采、地下水的汲取、城市沉降与环境、城市浅地表开挖工程等与矿山开采沉陷之间的关系,提出了矿山开采沉陷学研究可拓展的领域.     

地图投影理论的教学难点解析

地图投影理论是控制测量学课程的重点教学内容之一,也是该课程中教学的难点之一。笔者结合实际工程应用的需求,分析了地图投影教学中的侧重点,指出了应将以提高地图投影理论的应用作为主要的教学目的。     

建筑物采动损害评价研究现状与进展

针对建筑物采动损害评价研究的迫切性,分析了国内外建筑物损害临界变形值确定和损坏等级划分研究现状,归纳给出了基于模糊数学、物元模型、神经网络、聚类分析、熵权法、点数法等理论开展损害评价的优缺点;详细介绍了国际上采动建筑物损害评价的新进展——脆弱性曲线、分类回归树方法。最新研究表明,基于建筑物分类和计算机辅助分析有助于提高建筑物采动损害评价的准确性,克服评价因子的不确定性影响;进而提出了未来急需开展的研究工作和待解决的问题。     

无地面控制点航空图像无缝拼接算法

针对航拍图像拼接中,因为航带中航片拼接误差积累导致拼接后期图像发生扭曲问题,本文提出一种利用捆绑调整技术削弱航片拼接过程中误差累积。该算法采用SIFT（Scale Invariant Feature Transform）进行特征点提取和匹配;结合改进的RANSAC（Random Sample Consensus）对特征点进行提纯,剔除外点;由过滤后的特征点通过最小二乘法计算图像间的单应性矩阵,在此基础上运用捆绑调整法整体优化单应性矩阵进行图像间的拼接,解决了拼接后期图像扭曲问题。最后,通过动态加权的融合方法实现图像接缝处平滑过渡。为验证该算法的有效性,选用真实无人机航拍序列图像进行拼接实验,取得良好的拼接效果。     

机载LIDAR 点云定位误差分析

在机载LIDAR 点云定位方程的基础上建立其定位误差方程,依据定位误差方程,将点云的误差分类为系统误差、任务误差和随机误差3类。详细分析了平地、下坡面、上坡面3种情形下地形坡度和扫描角对测距误差和点云定位误差的影响大小,探讨了扫描角误差、安置角误差、姿态角误差以及扫描角对点云定位误差的影响。除了分析系统误差外,还着重分析了时间偏差、GPS定位误差、偏心分量误差以及随机误差对点云定位误差的影响大小。研究发现:航高和扫描角是点云定位误差的重要误差源,下坡面地形和瞬时扫描角误差对点云定位误差的影响较大,安置角误差可以通过检校来消除,姿态角误差取决于IMU自身的硬件精度。     

采动地表移动变形与建筑物损坏程度评价的再认识

实测数据分析的目的是认识地表移动规律和确定预计参数,而沉陷预计的目的是评价采动损坏程度。无论实测数据分析还是形变预计,地表倾斜、曲率和水平变形等主要指标都是基于下沉和水平位移2个移动分量;不均匀下沉在引起地表倾斜和曲率变形的同时,也会导致采动建筑物水平变形和破坏。通过分析起伏地形和不均匀沉陷在实时位形上对地表变形的作用关系,建立了地表水平和起伏条件下采动地表倾斜变形引起的地表水平变形表达式;以采动地表正曲率变形为例,分析确定了建筑结构长度、高度、最大挠度、挠度比与地表曲率的关系,定性给出了建筑结构顶部伸长量、拉伸变形及其影响规律;进一步分析了建筑结构与地基相互作用的反力分布以及拉伸和剪切作用下建筑物损伤破坏特征。在继承我国现行规范中采动建筑物损坏评价优点的基础上,针对硬性分级存在的不足以及I,IV级损坏再划分的模糊性,借鉴英国沉陷工程师手册中考虑建筑物结构长度影响的思想,建立了综合考虑水平变形、建筑物结构长度和挠度比的采动损坏分等定级指标体系;实验结果分析表明,同等采动地表变形条件下建筑结构越长其损坏越严重,证明该指标体系的损坏程度评价结果比现行规范中单纯考虑地表变形的方法更科学、客观,同时消除了原来I,IV级损坏再划分的模糊性和不确定性。     

宁夏盐碱地土壤盐分高光谱反演

土地盐碱化给农业生产带来了巨大的影响,需要研究快速、高效、大面积诊断盐碱地及评估其严重度的技术方法。文中选取宁夏平罗县典型盐碱地为研究对象,采集土样并测定其室内高光谱数据和化学参数,通过分析离子含量确定主要研究离子为Na⁺、Cl^-、Mg²⁺和SO₄^2-将光谱进行一阶微分与连续统处理,通过相关性分析选出特征波段,分别构建了偏最小二乘回归(PLSR)模型和粒子群优化的径向基(PSO-RBF)神经网络模型。结果表明,PSO-RBF神经网络模型优于PLSR模型。总体上,基于连续统去除的PSO-RBF神经网络模型优于基于一阶微分的PSO-RBF神经网络模型。     

基于GPS时间同步的分布式数据采集与监测系统研究

根据GPS授时定位原理，研究了基于GPS的时间同步方法，通过分析同步采集卡硬件选择和软件开发，初步实现了分布式数据采集和监测。