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一种新颖的虹膜识别算法 总被引:8,自引:2,他引:6
虹膜识别通常包含虹膜定位、特征提取以及编码和识别几个关键步骤。本文提出的算法从建立虹膜灰度图像的直方图入手,分析虹膜边界的灰度阈值,依靠投票机制完成虹膜的定位;然后根据人眼的生理构造特点将虹膜分区,再对经过分区处理形成的虹膜纹理特征图像用一维连续Gabor复小波提取虹膜纹理特征点的相角信息;最后对相角信息以二比特格雷码实现一次编码和循环差分二次编码,利用特征多项式计算进行比较的两个虹膜的特征差异矩值(P_frfs),根据判定阈值(P0)判定,最终实现虹膜识别。 相似文献
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基于小波统计分析的X射线衍射信号消噪研究 总被引:3,自引:0,他引:3
本文讨论了小波统计分析的X射线衍射信号消噪方法,选取具有7阶消失矩的Symmlet小波将受噪声污染的X射线衍射信号进行多层分解,利用小波变换的细节系数估计噪声均方差σ,选取阈值σ√2lnn(n为细节系数长度),对小波分解的细节系数进行阈值处理,然后进行信号重建,以达到对信号消噪和提纯,实验结果表明,这种去噪方法是非常有效的,它在消除噪声的同时保留了信号的奇异特征。 相似文献
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目前的分布估计算法(estimation of distribution algorithms)中概率模型的学习或多或少存在着对先验知识的依赖,而这些先验知识往往是不可预知的.针对这一问题,文中提出采用集成学习(ensemble learning)的思想实现EDAs中概率模型结构和参数的自动学习,并提出了一种基于递增学习策略的连续域分布估计算法,该算法采用贪心EM算法来实现高斯混合模型(GMM)的递增学习,在不需要任何先验知识的情况下,实现模型结构和参数的自动学习.通过一组函数优化实验对该算法的性能进行了考查,并与其它同类算法进行了比较.实验结果表明该方法是有效的,并且,相比其它同类EDAs,该算法用相对少的迭代,可以得到同样或者更好的结果. 相似文献
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针对图象检索应具有简单、快速、有效等要求,提出了一种采用树状小波分解特征的纹理图象检索方法,该方法可以在相应的能量准则下,自适应地对图象进行了带分解,同时可利用小波函数分解的多分辨率与多方向特性,来形成能够在一定程度上对图象进行精确描述的特征矢量;在此基础上,又采用基于图象特征值的主分量分析方法,有效降低了特征矢量的维数;另外,基于用户需求的分层检索,还满足了用户不同层次的需求。实验结果表明,该算法快速,有效,具有较强的应用价值。 相似文献
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利用FSART算法实现对时间序列数据的聚类分析 总被引:2,自引:0,他引:2
根据时间序列数据进行聚类分析的需要,提出了一人可以描述矢量间形态相似度的模糊隶属度函数表达式,实验表明该表达式除具有较好的矢量形态表达能力外,对呈球形分布的样本空是也有较好的表达能力。通过对FSART(Fuzzy Simplified Adaptive Resonance Theory)算法作进一步的改进,提高了它的计算效率,并将新的隶属度函数表达式与改进后的FSART算法相结合,实现了对非平稳时间序列数据的聚类分析,取得了良好的实验结果。 相似文献
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在本文中,我们针对目前入侵检测系统普遍存在的误报率高、报警信息冗余现象严重和对入侵表述能力不强的缺陷,提出了一种基于入侵事件的检测分析技术,详细描述了该技术所采用主要方法的设计思想,如多传感器数据融合以及基于模糊规则的原始报警信息鉴别等。实验结果表明,同现有入侵检测系统相比,该技术大大降低了系统的检测成成本。 相似文献
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本文描述一个在微型计算机上实现的集成印制电路板设计系统IPBDS.在IPBDS的研制过程中,采用了支持分层设计的并行系统结构,将各种用于设计输入、设计检验和布图设计等CAD工具集中由一个设计数据库进行统一的组织和管理,实现了电路设计的一次性输入存储,供多个CAD工具共同使用,避免了各工具间复杂和重复的数据转换,减少了存储的冗余,保证了数据的一致性和设计的完整性,为印制电路板设计提供了一个集成和有效的环境. 相似文献