感应电机调速系统模糊神经网络逆鲁棒控制

以多变量、非线性、强耦合的感应电机调速系统为研究对象,采用模糊神经网络逆鲁棒控制策略,通过模糊神经网络加积分器来构造感应电机调速系统的动态逆系统,将二者串联重构成伪线性复合系统,基于内模控制,根据复合系统的特性设计鲁棒控制器,实现了感应电机转速的高精度鲁棒控制.仿真和实验结果表明系统具有优良的静态及动态性能,对负载扰动、参数摄动和未建模动态等具有很强的鲁棒性.     

一种低漏电流七开关无变压器型光伏并网逆变器拓扑

无变压器型光伏逆变系统中的漏电流高于300mA时规定必须在0.3s内从电网中切除。为解决系统中脉动共模电压引起的漏电流问题,提出新型七开关逆变拓扑(H7),该拓扑在直流输入端引入两个高频开关管,续流阶段确保直交两侧完全解耦,维持共模电压的恒定。在调制方法上,还可以实现倍频SPWM策略,降低电流纹波。在任意模态中开关管始终交错工作,有助于热应力均衡。最后,通过2kW的样机平台验证了抑制后漏电流峰值仅为60mA,相对于传统拓扑性能更优越,提高了系统的安全裕度。     

半导体照明工程的现状与发展趋势——特点、意义和国内外研究现状

LED具有节能、环保、寿命长、尺寸小等优点，能够应用在各种各样的彩色和白色照明领域。本文在介绍半导体照明特点和意义的基础上，论述了国内外半导体照明研究进展和产业化应用情况，分析了我国半导体照明产业发展面临的相关技术问题，最后对半导体照明工程发展趋势作了介绍。     

半导体照明工程的现状与发展趋势——LED产业化应用和发展趋势展望

作为前一期论文的续篇，本文介绍了国内外LED产业化应用情况，分析了我国半导体照明产业发展面临的相关技术问题，最后对半导体照明工程发展趋势作了展望。     

空间矢量PWM谐波分析及其对电机转矩的影响

从SVPWM(空间矢量PWM)波产生的机理出发 ,通过仿真研究了三种主要逼近方法下的SVPWM波谱的谐波分布和相应逆变器产生电压的谐波分布情况 ,并总结出了各自的优缺点。基于仿真研究还分析了谐波对交流感应电机电磁转矩的影响 ,并提出了消除谐波影响的新思路     

神经网络理论在自适应谐波和无功电流检测中的应用

谐波和无功电流的实时检测是有源电力滤波系统中一个非常重要的环节。应用神经网络理论能够解决谐波和无功电流检测的精度和实时性问题,本提出了一种基于神经网络的自适应谐波和无功电流的检测方法,分析了这种方法的检测原理,同时给出了其具体实现。仿真结果证明了该方法的有效性。     

基于电涡流传感器的锻锤锤头位移检测系统设计

针对锻压现场强振动、高温度、多粉尘的特点,提出了一种基于电涡流位移传感器的锤头位移检测方案,以解决锻件尺寸在线监控的问题。该方案在锤头侧面垂直方向上加工出等距凹槽作为刻度标尺,电涡流传感器探头安装在机架上且正对凹槽刻度标尺的位置,通过采集锤头运动过程中传感器输出电压信号的动态数据计算锤头位移。在设计过程中,首先采用有限元软件对该方案进行仿真研究,通过分析凹槽刻度标尺表面磁场特征,确立了方案的可行性;其次,采用金属板材加工凹槽刻度标尺进行实验,建立位移测量数学模型。实验结果表明,该方案可行且具有较高的测量精度。     

一种独立光伏发电系统双向变换器的控制策略

提出一种太阳能独立光伏发电系统.与传统的独立光伏发电系统相比,新系统具有对蓄电池的充放电进行有效控制、保护蓄电池不受损坏、延长蓄电池的使用寿命、充分利用太阳能、实现系统的能量管理等特点.由于双向变换器在该系统中承担了双向输送能量的任务,因此实现系统能量管理的核心是对双向变换器的合理有效控制.通过系统的能流模型分析了其运行原理,详细给出系统双向变换器的双向选通控制策略和延时同步整流控制策略.最后通过一个500W的原理样机验证了理论分析的正确性和控制策略的有效性.     

太阳能电池MPPT方法的初值问题及其实验研究

阐述了采用最大功率跟踪控制(Maximum Power Point Tracking,简称MPPT)的原因,比较了几种MPPT实现方法的优缺点。基于增量电导法(Incremental Conductance,简称INC)研究了MPPT参考电压初值的设置方法,提出在MPPT参数初始化程序中,将参考电压初值设定为当前光强和温度对应的开路电压的76%,可使系统开机后能快速跟踪到太阳能电池最大功率点。最后通过原理样机验证了所提MPPT初值设置方法正确性和有效性。     

LCL型并网逆变器的新型单电流反馈控制方案

基于有源阻尼控制机理特性,提出一种应用于LCL型并网逆变器的新型单电流闭环反馈控制策略。该控制策略将有源阻尼与谐振控制特性相结合,通过对进网电流全前馈控制,有效抑制谐振尖峰且实现基波频率处高增益。该控制策略不引入额外的传感器,结构简单、成本低、可靠性高。推导了该控制策略下系统传递函数,并给出其实现方法。建立MATLAB/Simulink仿真模型,验证了所提控制策略的可行性与有效性。