SR-IOV技术在OpenStack中的应用

在OpenStack云平台中,一台物理服务器上可能同时运行着十几台虚拟机,这对于物理服务器的I/O性能要求是非常高的.因此,I/O虚拟化技术的效率对于整个OpenStack云平台的网络性能提升都有着至关重要的作用.为了提高系统整体的网络性能,在OpenStack云平台中引入SR-IOV技术成为了一种可选的方式.本文通过对比实验测试了SR-IOV技术对于OpenStack云平台上网络I/O性能的影响.最终对实验结果进行分析可知,在引入SR-IOV技术后,OpenStack云平台上的计算节点I/O虚拟化性能提升了大概50%.     

从伦镍逼仓事件看铜期货外盘保值交易

以青山控股集团遭遇镍期货逼仓事件为背景，从基本面的角度阐述了逼仓事件发生的客观基础，并从交易的角度，说明了价格在预期逻辑和现实逻辑背离下，有可能对公司头寸和公司的稳健经营产生不利影响。铜在外盘的保值无论是频率和规模都远远超过镍的现状，从资金成本的角度，阐明了套期保值的必要性和风险性，得出了套期保值企业要放弃控制市场的思路，把重心放在对全球铜市场供需平衡及其拐点判断，以及市场中现货库存数量和一定美元信用额度下的仓位控制等防风险措施上来，最终在期货市场完成价格发现、减少企业利润波动、防范价格风险的本职任务。     

中国汽柴油生产、市场及发展

综述了近年来中国汽柴油市场发展情况,介绍了中国汽柴油市场生产、需求、进出口以及价格等情况,分析了中国汽柴油随炼化行业发展前景、汽柴油需求变化和走势以及主要影响因素、汽柴油出口规模及作用、汽柴油价格走势,对今后中国汽柴油的生产、需求、进出口及价格等进行了预测及分析。     

基于有限元方法的排气歧管后法兰疲劳模拟计算

为了解决排气歧管后法兰断裂问题,重现故障模式并对优化结果进行验证,采用有限元分析方法对排气歧管后法兰进行疲劳分析。运用ABAQUS计算出各工况的Mises应力以及各主应力,并计算出危险位置的疲劳安全系数。可以看出:分析很好地再现了故障发生的位置。优化后模型的安全系数达到要求,并且通过了试验验证。     

某体育馆下送风气流组织模拟研究及其优化

建立某体育馆比赛大厅下送风方式数值模拟实验模型,利用CFD软件FLUNT,对圆形直叶片及旋流两种下送风风口的夏季不同工况分别进行模拟实验。分析流场内温度及速度分布规律和特点;对比得出相对最优的下送风空调方案。针对仅采用下送风空调时出现上层观众席后排温度较高的问题,提出采用下送风加局部冷辐射顶板的空调方式,并对这种空调方式进行了模拟分析。     

铅价反弹面临双重压力

关联储推出新一轮量化宽松政策的概率较小，在当前全球精铅仍有可能处于供大于求的背景下，铅价难以出现连续大幅上涨行情。而国内精矿供应充裕同样不支持精铅持续上涨。后期铅价走势可能面临来自基本面与技术面的双重压力。     

基于交叉全局人工蜂群算法的拱坝热学参数反演分析

拱坝施工期温度受到气温、冷却通水、表面保温等因素影响,热学参数实际值与室内试验测值之间存在较大误差。通过分布式光纤测温技术获取的温度数据和人工蜂群智能优化算法对混凝土热学参数进行识别,实时获取混凝土热学参数变化规律。对于在寻找函数最优值时传统的人工蜂群算法存在求解速度慢、容易陷入局部最优等问题,通过引入全局最优解,并与遗传算法中的交叉操作相结合建立了引入交叉算子的全局人工蜂群优化算法。考虑冷却水管多档通水和外界气温等因素,将改进的全局人工蜂群算法应用于白鹤滩拱坝热学参数反演,分析结果表明基于改进全局人工蜂群算法反演计算的混凝土温度与实测值吻合较好,改进全局人工蜂群算法在拱坝热学参数反演中具有较好的适应性。     

REXA执行器在抽背式汽轮机EH系统中的应用

以抽背式汽轮机数字电液调节系统(DEH)为例,介绍了REXA执行器在抽背式机组DEH系统中的应用及特点,论述了REXA执行器部分功能在汽轮机DEH系统中的实现过程.实践表明:将REXA执行器应用于DEH系统,使系统更加简单化、智能化,便于操作,而且还提高了系统的安全性和可靠性,对低压透平油DEH系统的改造和配套具有借鉴意义.     

基于蒙特卡洛分析的InP-HBT微波特性精度估计

为了验证电路的可靠性,对InP异质结双极晶体管的微波特性进行了基于蒙特卡洛方法的波动分析。器件微波特性的波动程度不同,波动范围越大说明对本征参数的提取精度要求越高,可以通过输出特性推断测量可允许的精度范围。微波特性由模型S参数、电流增益截止频率和最大振荡频率组成,根据π型拓扑结构小信号模型本征参数的不确定度曲线,可以导出蒙特卡洛数值分析所需的标准差。蒙特卡洛分析结果表明,在不同的频率不同的偏置条件下,对测量参数准确性的要求差异较大,验证了电路在不同情况下的可靠性。