短时间尺度用电行为相关性分析网络模型

用电行为短时间尺度相关关系是用户精细化管理与智能配用电的重要决策基础。建立了针对短时间尺度用电行为相关性的网络化分析方法。首先,由描述短时间尺度用电功率序列间相关性的皮尔逊相关系数构造用电行为相关矩阵,为减小随机用电行为与测量误差等无序噪声信息对相关矩阵的影响,引入随机矩阵理论对相关矩阵进行去噪,并提出利用特征值谱熵的正则化修正方法。然后,基于相关矩阵构建了相关矩阵分阶与同级网络序列,提出了基于社团结构的相关性聚类方法与基于最小树的相关性等级结构挖掘方法;定义了量度用电相关性的拓扑指标,从而构造了用电行为相关性聚类分析与等级分析的网络模型,并就模型的典型应用场景进行了讨论。最后,通过实例数据验证了上述去噪方法、相关性分析网络模型及指标的有效性。     

基于事件触发的DFIG次同步附加阻尼控制方法

为快速、准确判断和有效抑制双馈感应发电机(double fed induction generator,DFIG)并网经串补输电系统送出发生的次同步控制互作用(sub-synchronous control interaction,SSCI)问题,首先分析了DFIG经串补送出系统SSCI的作用路径,并经数学推导给出了SSCI发生判据。然后,基于该判据,进一步提出了一种基于SSCI事件触发的DFIG次同步附加阻尼控制方法,提出了适用于快速检测需求的次同步频率提取方法;引入了迟滞环节来解决电机参数不确定导致的误判问题,提高方法的鲁棒性;设计了相频特性平滑的带通滤波器,增强了控制方法对频率变化SSCI问题的适用性。最后,进行PSCAD/EMTDC仿真验证,结果表明所提控制方法能够在风速变化、串补度变化及风机参数不确定情况下较好地阻尼SSCI,且由于引入了SSCI事件判断机制,附加控制在未出现SSCI风险时退出运行,不影响风机变流器的主控制功能。与已有的附加阻尼控制方法相比,所提控制方法在较高串补度下仍然具有较好的抑制效果。     

关于中大吨位液压式履带起重机回转支承选型计算分析

随着我国近几年中大吨位液压履带起重机行业的蓬勃快速发展,对液压式履带起重机的重要部件一回转支承的选型参数计算提出了更高的要求,按照以前150吨以下的液压式履带起重机支承的选型参数计算已经不能满足中大吨位液压式履带起重机的现实工况的要求,且出现很大的偏差,造成巨大直接或间接经济损失,仅在2008年一年内就出现了五次以上国产中大吨位液压式履带起重机由于回转支承断裂造成的重大工程事故,给该行业带来沉重的信誉危机,阻碍了我国液压式履带起重机在国际市场的强劲崛起.     

重力荷载作用下钢筋混凝土框架梁平板楼盖分析

运用六面体 2 0节点弹性块体有限元法和简化分析方法 ,研究了现浇钢筋混凝土框架梁平板楼盖在重力荷载作用下的受力与变形 ,找到了二种方法分析结果的差异规律性 ,为这类结构设计简化分析方法提出了调整修改的原则 ,同时对框架梁平板设计提出了相关建议     

等离子喷涂制备压电石英膜材料及性能分析

采用大气等离子喷涂技术制备SiO2膜压电材料,利用XRD和SEM研究其组织结构,同时对其介电常数ε、介电损耗tanδ、压电常数d33、机械品质因数Q等性能进行测试。结果表明:采用大气等离子喷涂工艺可制备出相结构主要由α-石英和α-方石英共同组成组织较为致密、缺陷较多的SiO2压电膜,压电常数d33和介电常数εr随膜厚度的增加而增加,介电损耗tanδ随膜厚度的增加而减小;介电常数εr、介电损耗tanδ、机械品质因数Q随频率的增加而减小,当SiO2膜厚为5mm,压电常数d33最大值为2.3 pC/N。     

镍基单晶高温合金薄壁试样的一次枝晶间距统计方法对比

分别采用面积测量法、三角形测量法和最小生成树法,对不同壁厚的镍基单晶高温合金试样的一次枝晶间距进行了统计。结果表明,面积测量法和三角形测量法对块状试样平均一次枝晶间距的统计结果基本相当,大于采用最小生成树法获得的数值。随试样壁厚降低,三角形测量法和最小生成树法统计的平均一次枝晶间距差距基本固定,一次枝晶间距的容许范围随着试样壁厚降低而缩小,而面积测量法在统计薄壁试样的平均一次枝晶枝晶间距时显示出明显的不稳定性。最后,讨论了3种方法统计镍基单晶高温合金薄壁试样一次枝晶间距时的特点和适用性。     

碱性蛋白酶在液体洗涤剂中的稳定性

研究了利用α-环糊精(α-CD)与聚乙二醇-聚丙二醇-聚乙二醇(F108)之间的主客体识别作用构筑一种空心微球,此微球在水溶液中有碱性蛋白酶存在时,能够将其包裹在内腔中,起到保护作用,提高了其稳定性。结果表明,包裹后的碱性蛋白酶在液体洗涤剂中保存7 d时,酶活力是包裹前的2倍。     

浅谈大面积金刚砂楼面施工及质量控制

对某钢琴厂装配车间大面积金刚砂楼面的施工过程进行了详细介绍,采用严谨细致的做法消除了施工中可能出现的各种质量通病,并总结出可靠的施工方法和宝贵的实践经验,实际效果良好,值得在同类施工中推广应用。     

基于特征融合的中文简历解析方法研究

针对基于规则和统计的传统中文简历解析方法效率低、成本高、泛化能力差的缺点，提出一种基于特征融合的中文简历解析方法，即级联Word2Vec生成的词向量和用BLSTM（Bidirectional Long Short-Term Memory）建模字序列生成的词向量，然后再结合BLSTM和CRF（Conditional Random Fields）对中文简历进行解析（BLSTM-CRF）。为了提高中文简历解析的效率，级联包含字序列信息的词向量和用Word2Vec生成的词向量，融合成一个新的词向量表示；再由BLSTM强大的学习能力融合词的上下文信息，输出所有可能标签序列的分值给CRF层；再由CRF引入标签之间约束关系求解最优序列。利用梯度下降算法训练神经网络，使用预先训练的词向量和Dropout优化神经网络，最终完成对中文简历的解析工作。实验结果表明，所提的特征融合方法优于传统的简历解析方法。     

TCM反应釜温度自动控制设备的设计与实现

根据制药企业的需求与特点,设计与开发了基于混合换热方式的TCM反应釜温度自动控制设备,实现了对釜内物料温度的精确控制,提升了结晶颗粒度品质以及产品收率,缓解了药企普遍存在的用工压力,填补了国内空白。