面向图形集成方法—一种实用,可行的集成化方法

图形处理不仅是ＣＡＤ／ＣＡＭ集成系统中不可缺少的一部分，而且也是ＣＡＤ／ＣＡＭ集成系统中的关键技术之一，并贯穿于ＣＡＤ／ＣＡＭ的始终。本文从集成化的一般概念出发，以某实用型ＣＡＤ集成系统（ＡＣＤＳ）为例，在详细分析了系统集成化过程中的几个难点的基础上提出一种可行且实用的集居方法－图向图形的集成方法。     

基于"F树"的规则含义生成方法

目前专家系统的解释大多都是静态的，不能根据规则动态生成规则含义。这样容易造成知识规则和规则含义之间的不一致。该文根据在地震预报专家系统中的实践，提出了一种基于“F树”的规则含义生成方法，力图为进一步探索基于语义的解释提供一定的基础。     

基于模糊用户模型的专家系统个性化解释方案研究

专家系统的解释是对用户提供一个关于系统行为的说明，从而提高系统的理解性和可接受性。系统中用户的知识水平存在很大的不同，合理的解释应该为不同的用户提供不同层次的解释。模糊用户模型(FUM，Fuzzy User Model)是解决这一问题的有力途径，系统可以通过它对用户的知识水平做出推理判断，得出用户需求从而产生合适的解释结果。文中提出了一种将FUM应用到专家系统中的方法，讨论了FUM对生成解释的影响，利用FUM构造个性化解释，并且对个性化解释方案作了一定的分析。     

基于构件技术的制造资源搜索引擎研究与实现

制造资源搜索引擎（Manufacturing Resource Search Engine,简称MRSE）是为了解决网络化制造模式下制造资源的快速发现问题.为增强系统的可重构能力和可扩展性,提高开发效率,提出了结合基于构件的软件开发方法来实现此系统.研究和分析了MRSE的构件化开发过程,给出了系统的体系结构,重点研究了使用UML进行构件建模的关键步骤,实现了整个MRSE系统.     

基于人类行走模型的步态特征提取方法研究

步态分析与评价是人类保健和康复的重要研究内容,运动学分析方法是步态分析中最有效最准确最直接的方法,因而被广泛采用.步态特征的提取是运动学分析方法的关键技术,也是进一步进行步态分析的基础.首先给出了人类行走的三维模型,接着提出一套从人类行走的运动学数据中提取相关步态特征的方法,包括步态周期特征和脚印特征的提取方法,最后对20到60岁年龄段的44个人的运动学数据进行分析,实验结果证明这套方法具有很高的准确性和实用性.     

文本分类中用于协同的特征集分割

用于文本分类领域的协同训练往往需要特征集的一个自然独立分割,但对大多数语料而言这种分割都很难获取或不存在.给出了特征子集间在类别下条件独立性的定量描述,并在此意义下提出了局部特征集分割的策略,以及两种分别基于样本聚类和图分块的以独立性为前提的特征集分割算法.在两个语料库上的分类实验证明:在该方法所获得的特征集分割下,协同训练方法能有效利用未标注样本提高分类器的综合效果,从而有效扩展了协同训练的可用性.     

层次式文本分类的Naive Bayes改进方法

Naive Bayes方法在文本分类中的决策强烈依赖于主观选择的样本关于类别的分布。本文利用层次式分类的特点并引入概率条件改进Naive Bayes方法,使其在每个内部类别所属的子类局部数据中进行决策,缓解了全局数据分布对分类器的影响,部分克服了数据偏斜问题。实验表明,改进方法在层次式分类中的效果较Naive Bayes方法有显著提高     

面向图形的集成方法

从集成化的一般概念出发，以某实用型ＣＡＤ集成系统（ＡＣＤＳ）为例，在详细分析系统集成化过程中的几个难点的基础上，提出一种可行且实用的集成方法──面向图形的集成方法。     

基于P2P的制造资源搜索引擎的研究与实现

资源共享是网格技术追求的目标之一,基于中心服务器的集中式系统虽然具有易控制、维护方便等优点,但同时带来了很多问题,如中心服务器会成为整个系统的瓶颈、通信效率较低、检索资源的范围仅仅局限于资源的提供者等。P2P中对等点（Peer）之间通过直接互连,实现动态共享资源。本文结合P2P的网络特点,构建了一个面向制造业的资源共享平台——制造资源搜索引擎（Manufacturing Resource Search Engine,MRSE）,对其中的关键技术进行了研究、提出了基于XML的资源搜索策略,给出了XML的两种同步机制,并且在快速原型制造网格中实现了制造资源搜索引擎。