冷却水管在大体积混凝土施工温控中的应用

分析了冷却水管的降温原理及设计影响因素，探讨了冷却水管的布置与施工要点，提出了水管冷却技术的要求，实践证明，闸墩工程中应用水管冷却进行温控和防裂是行之有效的。     

纳米SiO_2和PVA纤维增强地聚合物砂浆断裂能研究

为研究纳米Si O2和PVA纤维单掺和复掺两种情况下对地聚合物砂浆断裂性能的影响,通过预切口小梁三点弯曲试验,测得了试件的断裂能。结果表明:纳米Si O2和PVA纤维在一定用量范围内对地聚合物砂浆的抗压强度和断裂能有较大提升作用;在纤维体积掺量不大于0.8%时,PVA纤维掺量越大的试件抗压强度越高,当纤维体积掺量大于0.8%时,增大纤维掺量,试件抗压强度出现略微下降;当PVA纤维的体积掺量不超过1%时,地聚合物复合砂浆试件断裂能均随着PVA纤维掺量的增大而逐渐增加,超过1%后则随着纤维掺量的增加呈降低趋势;当纳米Si O2的掺量低于1.5%时,地聚合物砂浆和PVA纤维地聚合物砂浆试件抗压强度和断裂能均随着纳米Si O2掺量增加不断增大,而当掺量大于1.5%时随着纳米Si O2掺量的增加开始下降。     

空间双提篮式组合拱桥的动力计算与稳定分析

以平顶山市湛河桥为例，介绍了双提篮拱桥的桥型布置和各项设计数据，通过该桥的动力稳定计算和分析，表明各工况下稳定系数满足要求，桥梁拱肋的面外刚度相对面内刚度较小，有利于拱肋稳定性的提高，最后提出针对该桥型的设计建议。     

三轴压缩情况下岩石变形特征的滑移型裂纹模拟

根据滑移型裂纹模型,基于裂纹扩展过程中的能量平衡原理,建立了三轴压缩情况下岩石材料的变形模型,并模拟了围压为20,50,80 MPa时花岗岩的变形特征。研究结果表明,模拟结果与实验结果符合得比较好,为通过裂纹模型定量研究岩石材料在三轴压缩情况下的变形特征提供了一种可行方法。     

基于AHP—DEMATEL综合权重与灰色关联分析法的石化厂区消防应急救援能力评估研究

为了解决如何提高石化厂区消防应急救援能力的问题,本研究针对石油化工厂的现状,提出了一种基于AHP—DEAMTEL综合权重与灰色关联分析法相结合的石化厂区消防应急救援能力综合评估模型。该评估模型以4个一级指标(厂区安全管理、厂区基础设施、消防站的等级和消防站的选址)、7个二级指标及29个三级指标为基础建立评估指标体系。利用最小鉴别信息原则,通过层次分析法和DEMATEL法确定综合权重。然后,将综合权重与灰色关联分析法得到的灰色关联系数进行整合,得出评估结果,结合指标评估集给出分析结果及改进建议。应用该模型对石化厂区的消防应急救援能力进行评估,得到该厂区最终的评估结果为“良好”。该结果与基于本文数据运用AHP—模糊综合评价法得到的结果进行对比,验证了本文所提方法的有效性。     

微波辐射强化焦炭还原NO的反应机制

为探索高效、廉价的燃煤工业锅炉脱硝技术,以适宜工业应用的苹果木热解焦炭和热解兰炭作为NO还原剂,在微波反应系统中研究微波辐射对两种样品还原NO能力的影响,并结合红外测温实验,以及两种样品的孔隙结构、热重反应性等理化性质,对还原实验结果进行分析.研究结果表明:和热解兰炭相比,苹果木热解焦炭的孔隙结构更加发达,BET比表面积和孔容积更大,易于着火,燃烧反应速度较早达到最大值,并最先燃尽;但其燃烧剧烈强度、前期反应能力、可燃性以及燃烧性能偏弱.未施加微波时,苹果木热解焦炭对NO的还原能力强于热解兰炭;施加微波后,两种样品还原NO的能力较未施加微波时均有所增强;微波辐射有效促进了焦炭对NO的还原,且这种促进效果和微波功率成正比关系;微波辐射对热解兰炭的NO还原的促进效果较苹果木热解焦炭明显.红外测温实验结果表明,经过不同功率的微波辐射后,两种样品表面温度均有不同程度的提高,说明微波具有明显的热效应,促进了焦炭对NO的还原.     

纳米SiO_2和钢纤维增强混凝土的断裂韧度

通过普通混凝土、纳米混凝土和钢纤维增强纳米混凝土三点弯曲小梁试件断裂试验,探讨了纳米SiO_2质量分数、钢纤维体积分数、预切口深度对混凝土断裂参数以及荷载-挠度曲线的影响.结果表明:在一定掺量范围内,纳米SiO_2和钢纤维的掺入可以提高混凝土的断裂韧度;当纳米SiO_2质量分数小于5%时,试件断裂韧度随着纳米SiO_2质量分数的增加而逐渐增大,而当纳米SiO_2质量分数超过5%后,试件断裂韧度随纳米SiO_2质量分数增大有下降趋势;随着钢纤维体积分数的增加,试件断裂韧度逐渐增大;随着切口深度的增大,试件断裂韧度逐渐减小.     

一种基于火灾图像和人工智能的热释放速率计算方法

火焰的热释放速率是描述火灾行为和危险性的重要参数之一,然而由于火灾场景的复杂性,传统的火灾热释放速率测量方法无法适用．本文旨在探索一种基于人工智能和图像的火灾热释放速率预测方法,用于火灾场景下火灾强度的识别,进而为消防应急救援提供依据．用于火灾热释放速率识别的深度学习模型(SwinTransformer)由美国国家标准技术研究所公开的火灾图像量热数据库训练而成,其中包含火灾测试89例,不同时刻的5万多张火灾图像．所得模型可根据火灾场景下拍摄的火灾图像实时识别火灾的大小．其预测结果表明,即使在不同火源的场景下,深度学习模型可以通过当前的火灾图像对火灾热释放速率进行有效识别,这将为未来的智慧消防系统开发提供有效的支持．     

土工织物拉拔试验研究

从土粒的微观结构入手分析了在砂土与黏土中埋入土工织物后，土工织物抗拔力的作用机理。并在土工织物拉拔试验的基础上，分析了拟摩擦系数与抗拔力的主要影响因素，结果表明，拟摩擦系数随正应力的增大而减小，抗拔力与土工织物拉应变的关系可用幂函数来近似拟合。     

中小型闸墩混凝土防裂措施效果对比分析

指出中小型水闸的建设因工程资金投入较少，在多数情况下，往往只能实施几种甚至单一的温控措施，闸墩结构出现裂缝的问题普遍存在。通过对几种适合于中小型闸墩施工使用的温控和防裂措施效果的分析表明，只要重视温控，综合设计，精心组织施工，较经济的投入同样可以取得满意的防裂效果。