基于Penman方法和互补原理的蒸散发研究历程与展望

Penman方法和互补原理是蒸散发研究的两种主要理论方法,本文梳理了这两类方法的发展历程,对比了其概念和方法上的差异,讨论融合这两类方法的可能和前景。Penman方法从田间尺度蒸散发过程出发,从针对均一下垫面发展到强调空间变异规律和植物生理生态行为对蒸散发的控制机制。互补原理从区域尺度蒸散发过程出发,从传统的线性互补关系发展到基于非线性函数的广义互补原理。Penman方法和互补原理分别侧重蒸散发的陆面过程和大气过程,未来需要融合这两类方法以提升对蒸散发的认识和研究水平。     

全预制装配结构竖向构件垂直度调节器的应用

全预制装配结构PC竖向构件垂直度调节器,通过一端支座用螺栓固定于垂直构件的预埋螺母上,另一端支座用螺栓固定于地面,在校正构件垂直度时,转动斜撑杆件通过两端的正反丝来达到调节斜撑的长度。介绍了垂直度调节器的安装过程及施工工艺原理,详细阐述了该调节器的操作要点与功效,为今后类似工程提供了参考。     

混凝土梁侧向构造配筋的不同理解

文章认为近年来按《02系列结构标准设计图集》关于梁的构造腰筋配筋率用As≥b×hw×0.1%计算是错误的,与规范的要求不吻合。应采用板、墙截面分布钢筋配筋率的方法计算。     

硫氰酸钠回收装置终端物料质量事故的应急处理

大庆石化公司腈纶厂采用溶剂为硫氰酸钠(NaSCN)溶液的二步法湿法纺丝工艺生产腈纶产品。硫氰酸钠回收装置对溶剂硫氰酸钠溶液进行补加、除杂、蒸发等处理过程,形成终端物料蒸发冷凝液和成品硫氰酸钠溶液[1]。1应急处理措施1.1蒸发冷凝液窜料的应急处理蒸发冷凝液的硫氰酸钠含量工艺上要求低于50mg/L,     

低渗透油藏常规水驱与二氧化碳驱井距界限研究

为实现吉林油田低渗透油藏井距优选设计,以吉林油田扶余油层为例,通过开展压力梯度测试实验,绘制了水驱和二氧化碳驱启动压力梯度与渗透率关系曲线,结合“一注一采”模式下储层压力分布规律,建立了水驱和二氧化碳驱的合理井距设计图版。结果表明:低渗透扶余油层的最小启动压力梯度与渗透率呈负幂指数关系,在注采压差为15~25 MPa条件下,同一岩心水驱的最小启动压力梯度为二氧化碳驱的2~4倍;储层渗透率低于0.10 mD时,二氧化碳驱的合理井距上限大于水驱,更具效益开发优势,渗透率为0.05~0.10 mD时对应的合理井距为120~380 m;储层渗透率大于0.10 mD时,水驱成本更低,更具开发优势,渗透率为0.10~0.20 mD时对应的合理井距为70~120 m。该研究成果对吉林油田扶余油层不同介质驱替下合理井距选择有借鉴意义。     

油田环保作业井口简易平台系统设计与分析

设计了一种能够快速拆装、便于移运的油田环保作业井口简易平台系统。平台系统由井口简易平台、井口集油槽、油管刮油器、配套管线等组成。井口简易平台采用插销、顶丝等将支撑框架、调节支腿、钢格板等快速安装而成,可以满足不同形式井口结构的修井作业需要。采用有限元法对井口简易平台进行了承载能力分析,强度和刚度满足要求。现场试验表明,该平台为修井作业井口操作提供了稳固的支撑面,改善了操作人员的作业环境。     

杂质泵的密封与应用

主要叙述的是杂质泵轴封处的多种密封形式、泄漏途径,并针对各种密封形式的特点介绍其在杂质泵中的应用,同时结合实际情况说明了组合式密封形式在杂质泵密封中的发展前景。     

考虑气象因子不确定性的参考作物蒸散量预报方法

参考作物蒸散量(ET_0)的准确预测预报对于制定作物灌溉制度与实时灌溉调度具有重要意义,然而气象因子的不确定性极大的影响着ET_0的预测精度。因此本研究采用马尔科夫蒙特卡罗模拟与自适应采样算法相结合的方法(AM-MCMC)对气象因子的不确定性进行修正,以气象站实测ET_0作为标准值,利用径向基神经网络(RBF)模型建立气象因子与ET_0的映射关系,建立基于气象因子不确定性的ET_0不确定性预测模型(CU-RBF),并以华北平原农田下垫面为例进行验证。结果表明,与传统的RBF确定性预报结果相比,CU-RBF预测结果的各精度评价效果均有所提高,纳什系数提高了10%,均方根误差和平均绝对误差分别降低了16.94%、17.05%,且单独修正平均风速的CU-RBFWs预测模型效果比分别单独修正最高温度、平均相对湿度的预测模型效果好。考虑气象因子不确定性开展ET_0的预报研究,减小了预测值与实际值的误差,可为农田下垫面的未来水分管理提供科学依据。     

基于温度信息和历史阈值的蒸散发预报及修正

蒸散发（ET_c）是陆面和大气之间物质与能量交换的关键要素,其精准预报对于制定合理的灌溉计划和提高水分利用效率至关重要。本文以华北平原冬小麦和夏玉米为研究对象,在作物充分供水条件下,重点考虑了温度对作物生长的影响,发展了基于温度效应的作物系数（K_c）和参考作物蒸散发（ET_o）估算模型,构建了ET_c预报模型（简称：M_T）;考虑极端天气情况的不确定性影响,通过构建历史阈值修正函数进一步发展了M_T模型,形成了M_T-threshold模型,并以涡度相关法实测值为依据,验证了M_T-threshold模型在1~15 d预见期的适用性。结果表明：基于温度效应的K_c预报值与实测值拟合效果较好,1~15 d预见期内具有较好的适用性;率定后Hargreaves-Samani模型的ET_o估算效果较好,1~15 d预见期的预报准确率均在72%以上,且冬小麦生长季的预报效果优于夏玉米生长季;M_T模型在1~7 d预见期具有较好的适用性（预报准确率>83%）;M_T-threshold模型在1~15 d预见期的预报效果有明显提升,1~7 d预见期的预报精度提高2%以上,预报精度均在86%以上;8~15 d预见期预报准确率提高8%以上,预报精度均在80%以上。因此,基于温度预报信息及作物生长历史阈值能够较好的实现ET_c短中期预报。     

聚苯硫醚合成过程中钠盐分离的研究

在聚苯硫醚生产过程中采用过滤的方式将产品和钠盐分离,考察了滤网目数和过滤速率对分离效果的影响。通过红外、热分析、钠含量以及灰分的测试对产品进行了表征测试。结果表明:在600 L反应釜中,当滤网目数为600目,过滤速率在800 L/h时,该法可将钠盐从聚苯硫醚反应物料中较好地分离出来,分离率为93.0%。