四站时差无源定位精度分析

在推导时差无源定位和定位精度的基础上,重点分析了T型、Y型、菱形、正方形等典型四站布站的定位精度;分析了布站基线长度、布站高度、站址误差、测量误差等因素对定位精度的影响;分析了不规则布站对定位精度的影响.仿真结果表明,四站时差无源定位精度与布站方式密切相关,工程应用应根据不同需求选择适合的方案.     

电磁环境复杂度等级评估模型

综合考虑靶场复杂电磁环境适应性试验的特点和实际需求,研究了电磁环境复杂度等级分类和评估方法。首先分析了电子装备类型及电磁环境适应性特点。其次提出基于电子装备类型的电磁环境复杂度等级评定方法,即对于雷达类和通信类设备基于信噪比、侦察类设备基于信号脉冲流分别制定复杂电磁环境等级。第三考虑用频装备天线扫描,给出了电磁环境复杂度等级动态统计分析表达式。该研究可为电磁环境适应性试验和作战指挥研究提供重要支撑。     

改进YOLOv5的轻量级带钢表面缺陷检测

针对工业场景下设备资源有限的情况,提出一种改进YOLOv5的轻量化带钢缺陷检测模型.首先,使用Shuffle Netv2代替主干特征提取网络,优化模型参数量和运行速度;其次,采用轻量级上采样算子CARAFE (contentaware reassembly of features),在增大感受野的同时进一步降低参数和计算量;同时引入GSConv层,在保证语义信息的同时平衡模型准确性与检测速度;最后,设计一种跨层级特征融合机制,提高网络的检测精度.实验结果表明,改进后的模型的平均检测精度为78.5%,相较于原始YOLOv5算法提升了1.4%;模型计算量为10.9 GFLOPs,参数量为5.88×10⁶,计算量和参数量分别降低31%和15.4%;检测速度为49 f/s,提升了3.5 f/s.因此,改进后的模型提高了检测精度和检测速度,并且大幅降低了模型的计算量和参数量,能够满足对带钢表面缺陷进行实时检测.     

粗糙集理论数据处理方法及其研究

粗糙集理论是一种对数据进行约简,提取规则的数据挖掘的有效工具,在自动控制、电子科学、计算机科学、机器学习、医学、经济学等方面有着广泛应用.根据粗糙集理论处理数据方法的过程,分析和阐述了不完备数据处理、连续数据离散化、属性约简、属性值约简和规则提取、不完备决策系统和不相容决策系统等非标准信息系统的约简、粗糙集理论数据处理方法和其他理论数据处理方法相结合的扩展模型和最新研究进展,及粗糙集理论数据处理的软件实验系统等.     

粗糙集理论在C^3I系统效能评估中的应用研究

C3I系统是现代战争中战斗力的倍增器.客观准确地评估C3I系统效能对找出制约系统效能的发挥的薄弱环节有着重要的意义.首先建立了C3I系统评估指标体系和基于粗糙集理论的C3I系统效能评估模型.其次根据粗糙集理论对C3I系统性能指标进行约简,得到了影响系统效能评估的属性和规则.最后介绍了一种运用加权系数的方法,对C3I系统效能进行评估.结果显示粗糙集理论对C3I系统效能评估能取得较好的效果.