杏花酒香飘网上——记山西汾酒集团信息化建设

吕梁山脚下,座落着一个美丽的村庄-杏花村。它以悠久的酿造历史,蕴涵深厚的酒文化及盛产美酒而驰名中外。说到这里,人们自然会联想到山西杏花村汾洒(集团)公司,以生产经营“汾酒”和“竹叶青酒”为主的综合性国家大型企业。它拥有一流的设备,一流的管理,具有 IS09001质最体系的保证,现已成为全国最大的名白酒生产基地之一,并列入全国512户重点企业之列。从80年代歼始尝试计算机的使用到现在,在信息化建设的道路上,有艰辛、弯路、迷茫、痛失,但最终带给他们的是甜头,信息化一直在带动着企     

模糊集分析理论与我省水库汛期调度

本文针对北方干旱或半干旱地区的水库在汛期由于汛限水位的限制有水不能蓄、汛后又蓄不上水的矛盾，初步讨论了应用模糊集分析理论合理进行水库汛期调度的问题。     

钢铁防腐与彩色热镀锌工艺

概述了钢铁防腐的各种方法，着重阐述了热镀锌工艺的发展历史与现状，彩色涂层钢板的发展历史与存在 的问题，并介绍了彩色热镀锌工艺的优点和国内外的研究情况，彩色热镀锌钢板在研究和开发中存在的问题，指出在热镀锌工业中的重要性及发展前景。     

熔盐电解技术在铀金属中的应用

铀金属广泛用于能源及军工领域,熔盐电解是铀金属制备、部件加工和含铀废物处理过程中的重要技术之一。综述了熔盐电解方法在铀金属的制备、纯化、铀单晶制备及反应堆乏燃料后处理中的研究进展及现状,指出了目前存在的主要问题,展望了熔盐电解技术在铀金属应用领域的发展趋势。     

基于Matlab的“电力电子技术”课程仿真教学研究

"电力电子技术"课程中电力变换主电路拓扑结构多,相关输出波形分析内容多,给课程教学及学生学习带来了很大的难度。利用MATLAB/Simulink强大仿真功能,以DC/DC变换的Buck电路为例对"电力电子技术"课程的理论教学和仿真教学,进行了详细的分析,使学生能够直观地领会和理解整个"电力电子技术"课程电力拓扑工作过程与仿真教学过程的分析方法和对比处理结果。结果表明,Matlab软件的运用能显著提高"电力电子技术"课程的教学质量,丰富教学内容,有效提高课堂的教学质量。     

汾河中游段洪水预报与实时校正

由于降雨时空分布的不均匀性及下垫面的情况不同而导致：流域雨量站报汛方式和洪水预报系统对降雨信息的要求不一致，在干旱半干旱地区，根据历史资料建立起来的洪水预报模型误差较大。解决这些问题的方法：（１）改造水雨情测站网，用遥测雨量站更替人工雨量站。（２）采用雨量数据库事后校正的方法进行雨量信息校正。（３）洪水预报的实时校正。该法是用前若干时段预报的洪水和实际发生的洪水的比值，应用误差分析方法，结合未来洪水的预报值对未来洪水进行实时校正。最后以汾河中游寨上水文站１９６７年８月１０日的实测洪水过程为例，进行分析计算，其结果说明该法是可以提高洪水预报精度的。     

铍铜电极在接触类焊机上的应用研究

接触焊用电极材料是接触类焊机的核心部件，要求具有优良的导电率，强度和高的耐高温性能（软化温度）等综合性能，本项目采用含铍多元铜合金，利用含铍铜合金具有较高的硬度，耐高温性能，强度和导电率的综合性能，研制出一种达到进口电极性能要求的长寿命新型电极材料，通过在进口及国产设备使用完全满足要求，解决了国产焊接电极长期存在的焊接质量差，寿命短的问题。     

Mg-Li-Al合金近液相线制浆及部分重熔

采用近液相线铸造方法制备了Mg—5％Li—3％A1合金的半固态浆料。通过对该合金近液相线铸造与常规铸造组织进行比较，以及在不同静置时间、不同冷却速率下对其铸造组织的影响，较详细地分析了近液相线铸造组织的变化过程。试验结果表明，在Mg—Li合金熔炼中，添加2％Ca可实现阻燃，但效果不如对一般镁合金；与常规铸造相比，近液相线铸造可获得均匀、细小枝晶的组织结构；适当静置或提高冷却速率有利于组织的细化和均匀化；在适当的部分重熔工艺条件下，坯料组织可获得较理想的触变组织。     

传统机顶盒节能改进及遥控一体化方案研究

提出了一种传统机顶盒节能改进及遥控一体化设计方案。在不改变机顶盒内部电路原有布局的情况下,通过增加由继电器、单片机最小系统及红外发射等模块组成的控制系统,使机顶盒待机功耗从改进前的5.07 W下降到0.76 W,节能近90%。此外,根据遥控器常用操作功能提出了一种实用型遥控一体化方案,既避免了两个遥控器来回切换的烦恼,提升了用户体验,又克服了目前市场上遥控一体化改进方案复杂及成本高等不足。     

基于集成学习的覆盖算法

介绍了传统的领域覆盖算法和交叉算法,并分析它们各自存在的缺点以及造成这些缺点的原因.针对传统的领域覆盖算法存在的泛化能力不足以及交叉覆盖算法存在的正确率不高的问题,提出了一种新的改进算法--基于集成学习的覆盖算法(CABE).CABE是利用集成学习来整合交叉覆盖算法和领域覆盖算法,是通过对领域覆盖算法中的拒识样本的处理来提升算法的精度.使用UCI数据集进行实验,实验结果表明,改进的算法提高了算法分类的精度.