三异丙醇胺对复合硅酸盐水泥的增强效果研究

通过试验研究了三异丙醇胺（TIPA）对掺矿渣粉、石灰石及粉煤灰的复合硅酸盐水泥的增强效果。结果表明,复合硅酸盐水泥的强度与混合材“矿渣粉-石灰石-粉煤灰”的组成密切相关,TIPA对复合硅酸盐水泥的增强效果也因混合材不同而存在一定的差别。对大部分复合硅酸盐水泥而言,TIPA的早强作用不明显,后强作用比较明显。粉煤灰掺量较高时,TIPA的增强效果较为突出;矿渣粉含量较高时,增强效果较弱。     

石灰石微粉矿物外加剂性能研究

本文探讨了石灰石微粉不同细度、掺量对胶砂强度、流动度的影响 ,寻找出最佳掺量为 5 %～ 10 %。文章还对单矿物C3S、C3A与CaCO3 反应的特点进行了研究 ,以此证实胶砂试验结果。论文最后对石灰石微粉与矿渣微粉的复合效应进行了探讨。     

新型喷射混凝土用无碱液体速凝剂的研制与优化配伍

介绍了新型喷射混凝土用无碱液体速凝剂的研制与优化方法，采用无机、有机物质复合的研制路线，使用硫酸盐和中性钠盐作为主要促凝物质，并利用高分子物质对速凝剂进行优化，如使用醇胺类聚合物提高砂浆的1d强度，使用酰胺类聚合物来改善喷射混凝土的粘聚性，以提高喷射混凝土与基体的粘结力，降低喷射过程中的回弹损失量。优化后的无碱液体速凝剂完全满足《喷射混凝土用速凝剂》标准（JC477—2005）中的一等品要求，使水泥在3min内初凝，8min内终凝，砂浆1d强度大于12MPa，与空白砂浆试块相比28d抗压强度比达94％以上，后期强度基本无损失，性能优于国内外同类品牌。且原料成本低廉，仅为1000形t左右，工业化生产方法简单，适合工业化大批量生产。     

石灰石微粉矿物外加剂性能研究

本文探讨了石灰石微粉不同细度、掺量对胶砂强度、流动度的影响，寻找出最佳掺量为5％－10％。文章还对单矿物C3S、C3A与CaCO3反应的特点进行了研究，以此证实胶砂试验结果。论文最后对石灰石微粉与矿渣微粉的复合效应进行了探讨。     

SO_3对脱硫石膏-偏高岭土-水泥复合胶凝体系性能的影响

对脱硫石膏-偏高岭土-水泥复合胶凝体系性能进行研究.结果表明:复合胶凝体系净浆的初凝和终凝时间较纯水泥净浆延长,但初凝和终凝的时间间隔较短;复合胶凝体系胶砂试样的流动度与基准组相似;随着养护龄期的增加,试样抗压强度不断增加;SO_3与Al_2O_3摩尔比为1.0∶1.0时试样的抗压强度较高;复合胶凝体系胶砂试样呈现膨胀,但膨胀率不超过0.39%;试样28d抗压强度与膨胀率的发展规律一致,即AFt生成量和生成速率较高者,其28d膨胀率也较高且抗压强度发展较理想;水化产物中同时存在AFt和C-A-H,水化后期少量AFt中的Al 3+被Si 4+取代,转化成AFm.     

煤矸石-水泥颗粒群匹配与性能关系的人工神经元网络

建立煤矸石水泥胶砂强度与影响煤矸石水泥胶砂强度的主要因素(如：水泥细度、煤矸石细度以及煤矸石与水泥的细度匹配)间的量化预测模型。采用以反向传播学习算法．即神经网络算法(back propagation arithmetic．BP)调整网络中各权值,对煤矸石-水泥体系的胶砂强度与其影响因子建立了BP神经网络模型。用另一套非建模数据进行检验。结果表明：预测值与实测值比较接近,相对误差不超过2%。这说明BP神经网络模型在本研究系统的建立足成功的,它从一些杂乱无章的数据中找出了隐含其中的规律,较好地反映了煤矸石-水泥颗粒群特征参数与其胶砂强度的非线性函数映射,为有效激发煤矸石水泥强度提供了颗粒群匹配的方法。     

矿渣粒径范围与矿渣水泥浆流变性能的灰色关联分析

本文以同一品种矿渣制成不同颗粒分布的矿渣微粉样品，用激光粒度仪测其颗粒群分布。以50％比例将矿渣微粉掺入水泥中，测水泥浆体的屈服值和粘度，并以灰色关联分析原理和方法研究了矿渣微粉的颗粒群分布与水泥浆体流变性能的相关性。结果表明：矿渣微粉中1.05μm－5．11μm颗粒的含量与其屈服值和粘度的关联度最大，即它是关键因子；0－9．82μm颗粒含量与屈服值和粘度的关联极性均为正，说明了这些颗粒对屈服值和粘度的上升有积极贡献；而9．82μm－101μm颗粒含量与屈服值和粘度的关联极性均为负，说明这些颗粒均对屈服值和粘度的上升有削弱作用。     

煤矸石最佳热处理工艺制度的选择

试验选用不同产地的煤矸石试样,采用不同煅烧温度、保温时间、冷却方式等热激活工艺制度进行热激活处理,将处理样粉磨后以30%的比例掺入水泥中制成掺煤矸石的混合材硅酸盐水泥,测其各龄期胶砂强度值。并综合考虑强度和煤矸石粉磨能耗,采用DFE模糊决策模型,筛选出煤矸石试样最佳的热激活工艺制度。     

水泥-粉煤灰的颗粒群匹配与其胶砂性能的关系研究

本文将某低钙灰试样经粉磨处理,以不同比例与一定细度的纯硅酸盐水泥进行匹配,制成一系列粉煤灰水泥试样。根据Dinger-Funk的数学模型可得出粉体最佳颗粒群分布(即堆积密度达最大时的分布),并通过水泥与粉煤灰激光粒度检测结果计算各粉煤灰水泥的实际颗粒群分布。运用灰色关联分析原理,考察各粉煤灰水泥试样的颗粒群分布与Dinger-Funk最紧密堆积颗粒群分布的相关性。同时,对各粉煤灰水泥进行标准稠度用水量以及胶砂强度测定。结果证明:当粉煤灰与水泥的匹配后的颗粒群分布与最紧密堆积的关联度较高时,相应的粉煤灰水泥标准稠度用水量较少,胶砂强度则较高。     

矿渣微粉掺量及颗粒群特征与水泥浆流变性能的关系

主要考虑了矿渣微粉颗粒群特征及掺量与水泥浆体流变性能（粘度η和屈服值τ）之间的关系，在均匀性系数，特征粒径与勃氏比表面积值3个颗粒群特征参量中，分别确定其一，变化其它参量进行对比试验。以确定水泥浆体流变性能的变化规律，并以物理化学角度对其成因进行了解释。