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根据1998-2004年工业危险废物的产生量和贮存量的统计数据,分析了我国工业危险废物产生和流向现状以及行业和地域分布特点,同时建立GM模型对未来工业危险废物产生的动态变化进行预测。研究结果表明:我国工业危险废物的产生量有逐年上升的趋势,预测到2015年工业危险废物需处理量将达到2709×10^4t,建议我国应前瞻性地扩建或新建工业危险废物处理设施,同时现有处理模式和工艺单一,在处理设施建设中优先考虑采用多功能综合处理厂建设。 相似文献
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通过各种常用的数学预测方法对上海市历年各行业的固体废物产生量进行分析预测,在此基础上,再依据上海市对各行业的宏观调控指南,对各预测值进行分析调整,结果显示,上海市2007年工业固体废物产生量将达1600×104t,2010年则近2000×104t,预测结果可以为上海市工业固体废物管理提供科学依据。 相似文献
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精准预测连铸坯裂纹、中心偏析等缺陷并在连铸坯下线清理与热装热送间做出决策对于稳定连铸生产、提高连铸坯质量具有重要意义。然而,实际生产中影响连铸坯质量的因素众多,连铸生产存在着不可预见的扰动性,且生产参数间具有较强的非线性和耦合性,这使得连铸坯裂纹、中心偏析等缺陷的精准预测极具挑战。随着连铸自动化和计算机技术的不断发展,人工智能逐渐得到重视,其中机器学习因其强大的非线性逼近能力而逐步应用于连铸生产。本文着重从机器学习、专家系统方面总结了国内外在连铸坯质量预测、诊断方面的研究进展,分析比较了各类方法的优缺点,并对连铸坯质量预测进行了展望。 相似文献
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