基于MCE准则的语音识别特征线性判别分析

提出了一种基于最小分类错误（Minimum classification error,MCE）准则的线性判别分析方法（Linear discriminant analysis,LDA）,并将其应用到连续语音识别中的特征变换.该方法采用非参数核密度估计方法进行数据概率分布估计;根据得到的概率分布,在最小分类错误准则下,采用基于梯度下降的线性搜索算法求解判别分析变换矩阵.利用判别分析变换矩阵对相邻帧梅尔滤波器组输出拼接的超矢量变换降维,得到时频特征.实验结果表明,与传统的MFCC特征相比,经过本文判别分析提取的时频特征其识别准确率提高了1.41%,相比于HLDA（Heteroscedastic LDA）和近似成对经验正确率准则（Approximate pairwise empirical accuracy criterion,aPEAC）判别分析方法,识别准确率分别提高了1.14%和0.83%.     

简谐振动条件下可进行大型往复活塞式压缩机找正工作

多年来 ,许多化肥厂在对生产的改扩建或大检修换气缸的工作中 ,都会遇到对压缩机的找正工作。笔者曾与上海压缩机厂专家一道在现场校核过主机曲轴箱洼窝的同轴度。许多人士都对被找正压缩机附近有振源条件下能进行压缩机找正工作的原理进行探索。在此 ,笔者愿与涉猎此项技术的有关人士切磋以求深化认识。一个振源在近处使一个振体振动。当振源为一台或多台正常运行的大型往复活塞式压缩机时 ,振体的振动是否为简谐振动 ,是否可用声电法找正、校核主机曲轴箱轴承洼窝同轴度以及确定 90°线和进行气缸与中体滑道同轴度找正工作呢 ?设ω为简谐…     

林西矿综采工作面回撤巷道支护技术实践

在林西矿综采工作面收尾时,为了对受采动影响围岩已破坏的回撤通道进行支护,基于锚杆支护原理,结合林西煤矿1081上工作面的实际情况,采用了锚杆、锚索与单体支柱配板梁联合支护技术,介绍了巷道施工方法和注意事项、锚索支护的有关技术参数以及施工的技术要求等.     

一种基于MELP的600b／s极低速率语音编码

为满足无线通信的要求,文中在传统的MELP的基础上,提出了一种速率为600b／s的语音编码算法。该算法利用帧间冗余,把连续的4帧构成一个超级帧进行联合量化。对线谱对采用两帧联合量化、双向线性内插技术,对能量参数采用分离均值矢量量化等技术。仿真实验证明该语音编码算法有较好质量。     

富锦市麻育秧膜水稻机插育秧技术总结

富锦市水稻种植面积越来越大,已成为全国水稻生产第一县,如何实现提质、增产是我们研究的主要内容,本文主要阐述了富锦市水稻麻育秧膜的试验情况,进而进行总结,为大面积推广提供技术支持。     

图解与计算相结合单表找正法

近年来单表找正法逐步流行起来，适用于联轴节距离较大的场合，在联轴节距离不大的场合也同样适用，轴向的串量不影响找正，一次计算可完成轴向和径向两个方面的调整。其过程如下。     

利用语音的上升过零间隔的语音识别研究

本文对语音的上升过零间隔从发音机理及统计角度进行了分析,认为语音信号及其差分信号的上升过零间隔较好地体现了不同语音之间的差异性,是一种进行语音识别的理想参数,并利用该参数建立模板,以非线性分块法进行时间对准,以相邻三帧最佳匹配法进行模板匹配,用软件模拟了特定人、小词汇量、孤立词的语音识别,得到了较好的实验结果。     

基于音色一致的语音克隆说话人特征提取方法

当前基于预训练说话人编码器的语音克隆方法可以为训练过程中见到的说话人合成较高音色相似性的语音,但对于训练中未看到的说话人,语音克隆的语音在音色上仍然与真实说话人音色存在明显差别。针对此问题,本文提出了一种基于音色一致的说话人特征提取方法,该方法使用当前先进的说话人识别模型TitaNet作为说话人编码器的基本架构,并依据说话人音色在语音片段中保持不变的先验知识,引入一种音色一致性约束损失用于说话人编码器训练,以此提取更精确的说话人音色特征,增加说话人表征的鲁棒性和泛化性,最后将提取的特征应用端到端的语音合成模型VITS进行语音克隆。实验结果表明,本文提出的方法在2个公开的语音数据集上取得了相比基线系统更好的性能表现,提高了对未见说话人克隆语音的音色相似度。     

基于发音特性的摩擦音和塞擦音分类算法

提出了一种基于发音特性的摩擦音和塞擦音分类方法,该方法首先基于Seneff听觉谱提取一组描述音段能量分布特性和谱统计量的特征参数,刻画两者在发音过程上的差异,然后采用支持向量机模型实现摩擦音和塞擦音的分类。实验结果表明,其干净语音分类准确率可以达到90.08%,信噪比为5dB的语音分类准确率可达到80.4%,与传统的基于时频能量分布特征的摩擦音和塞擦音分类方法相比,较大地提高了低信噪比下的性能。     

一种基于特征点检测的音频数字水印算法

对音频数字水印系统,提出了一种基于特征点检测的水印算法.利用特征点的检测进行水印嵌入点的准确定位,应用离散余弦变换进行水印的嵌入,水印的检测过程中不需要原始信号的参与,实现了水印信号的盲检测,并较好地解决了音频数字水印检测中的同步问题.仿真实验表明该算法对低通滤波、重采样、压缩编码等信号处理和破坏水印检测同步特性的恶意攻击有较强的稳健性.