杂醇油脱水工艺研究进展

杂醇油是以淀粉或糖为原料生产酒精的副产物，由多种醇类组成的混合液，占酒精产量的0．2％～0．7％。传统的杂醇油脱水工艺有：恒沸脱水法、盐析脱水法和分子筛吸附脱水法。新的脱水工艺技术有：膜分离技术和超临界流体萃取技术。     

数据大屏赋能高质量经济运行分析

经济运行分析工作在企业经营决策中发挥了重要作用,新形势下经济运行分析工作对企业发展尤为重要。只有将经济运行分析结果落实到实际应用,转化为企业效益,经济运行分析工作才具有实际意义。以某军工单位数据分析平台为例,介绍数据大屏助力企业实现高质量经济运行分析。     

基于神经网络集成学习算法的金融时间序列预测

本文在传统神经网络(NN)、循环神经网络(RNN)、长短时记忆网络(LSTM)与门控循环单元(GRU)等神经网络时间预测模型基础上, 进一步构建集成学习(EL)时间序列预测模型, 研究神经网络类模型、集成学习模型和传统时间序列模型在股票指数预测上的表现. 本文以16只A股和国际股票市场指数为样本, 比较模型在不同预测期间和不同国家和地区股票市场上的表现.本文主要结论如下: 第一, 神经网络类时间序列预测模型和神经网络集成学习时间序列预测模型在表现上显著稳健优于传统金融时间序列预测模型, 预测性能提高大约35%; 第二, 神经网络类模型和神经网络集成学习模型在中国和美国股票市场上的表现优于其他发达国家和地区的股票市场.