公用IPv6网络承载服务SLA监测研究

分析了NGI中网络承载服务sIA(NSLA)的应用需求,针时NSLA可能的应用场合及IPv6特点定义了适用于NSLA的QoS参数:IP分组传送延迟(IPTD)、IP分组延迟变化(IPDV)、IP分组传送失败率(IPFR)和IP分组吞吐能力(IPTC),其中IPTC能有效刻画公用IP网段集维持业务流量模式的能力.分组识别和时钟同步是IPv6网络NSLA监测的两个关键问题.文中给出了分组识别的解决思路;为降低对同步的要求、支持较低成本的NSLA监测,除IFFD外其余参数均可容忍出入测量点之间存在有限的时钟不同步.此外,综合应用特点、用户感知、IPv6协议等因素,讨论了面向应用NSLA的QoS参数设定.最后设计了一个包括采集器、前端机、分析机、原始数据库和结果库等部件的NSLA监测系统,采用ON-OFF系统抽样方式被动监听自然流量,在各部件的协作下可实现各QoS参数的测量.     

基于自注意力网络的时间感知序列化推荐

随着信息技术的发展, 推荐系统作为信息过载时代的重要工具, 正扮演着越来越重要的角色. 基于内容和协同过滤的传统推荐系统, 倾向于以静态方式对用户与商品交互进行建模, 以获取用户过去的长期偏好. 考虑到用户的偏好往往是动态的, 且具有非持续性和行为依赖性, 序列化推荐方法将用户与商品的交互历史建模为有序序列, 能有效捕获商品的依赖关系和用户的短期偏好. 然而多数序列化推荐模型过于强调用户-商品交互的行为顺序, 忽视了交互序列中的时间信息, 即隐式假设了序列中相邻商品具有相同的时间间隔, 在捕捉包含时间动态的用户偏好上具有局限性. 针对以上问题, 文中提出基于自注意力网络的时间感知序列化推荐(self-attention-based network for time-aware sequential recommendation, SNTSR)模型, 该模型将时间信息融入改进的自注意力网络中, 以探索动态时间对下一商品预测的影响. 同时, SNTSR独立计算位置相关性, 以消除可能引入的噪声相关性, 增强捕获用户序列模式的能力. 在两个真实世界数据集上的大量实验表明, SNTSR始终优于一组先进的序列化推荐模型.     

一种基于改进互信息和信息熵的文本特征选择方法

互信息是一种常用的特征选择评价函数,但研究表明它会导致分类精度相对较低.文中针对互信息倾向选择低频词的不足,提出了一种新的特征评价函数TFMIIE,将信息熵和改进互信息相结合,其中改进互信息能够避免偏向低频的生僻词,而特征熵有利于去除类别不确定的特征词.实验结果表明,采用TFMIIE进行特征选择,用得到的特征子集表示文本和构建分类器,文本分类的准确率与召回率比采用互信息的方法提高了约40％,验证了所提出的基于改进互信息和信息熵的文本特征选择方法是有效的.     

一个在线课堂问答及结果反馈系统的设计

本文设计并实现了一个在线课堂问答及结果反馈系统。使用该系统，可以吸引更多学生在课堂上积极思考、参与讨论及回答问题，提高学生课堂学习的积极性，包括出勤率和参与度；使教师及时了解学生总体学习情况，进而调整授课节奏；还可以使学生了解自己的学习现状，进而做有针对性的改进。     

一种基于关联分析的KNN文本分类方法

KNN算法在数据挖掘的分支-文本分类中有重要的应用。在分析了传统KNN方法不足的基础上,提出了一种基于关联分析的KNN改进算法。该方法首先针对不同类别的训练文本提取每个类别的频繁特征集及其关联的文本,然后基于对各个类别文本的关联分析结果,为未知类别文本确定适当的近邻数k,并在已知类别的训练文本中快速选取k个近邻,进而根据近邻的类别确定未知文本的类别。相比于基于传统KNN的文本分类方法,改进方法能够较好地确定k值,并能降低时间复杂度。实验结果表明,文中提出的基于改进KNN的文本分类方法提高了文本分类的效率和准确率。     

机械设计自动化系统的研究与实现

一、引言 机械设计自动化(Automatic Mechanical Design简称AutoMD)系统,是在机械设计过程中,设计人员通过人机交互输入设计要求、已知条件和某些参数,就能自动完成设计任务,输出设计结果并绘制相关的零件图的机械CAD软件。 其实机械CAD并非新生事物,早就有人试图用计算机辅佐机械设计。但是,由于前     

流控制传输协议概述

本文旨在扩充计算机网络课程的授课内容。流控制传输协议(SCTP),最初设计用于在IP网络上运输PSTN信令,现已作为互联网的一种新型运输层协议。SCTP可运行在IP之上,为用户提供可靠数据传送服务,并支持使用cookie机制的关联建立、多穴端点、多流、选择确认、流内有序和无序交付等新特性。文中主要阐述SCTP的体系结构、功能、应用,及其与两个主要的运输协议TCP和UDP的异同,可供教学参考。     

三种基本网络传送模式的编程实现与分析

为顺应社会对网络人才的需求,很多学校已经将"网络编程"作为计算机专业或网络工程专业必修的实践课程或课程设计.教学过程中发现套接字编程令不少同学望而生畏.因此,文中以引导学生快速人门为目的,简要阐述了三种基本网络传送模式单播、组播和广播的编程实现思路和要点,包括基于TCP的服务程序和客户程序,基于UDP的单播、组播和广播收发程序的编写,及多线程的实现框架等.此外,探讨了结合网络监听工具的网络编程调试方法.在课程设计中尝试先向学生介绍采用基本网络传送模式的应用程序的编写,再鼓励学生采用文中的调试方法独立编写稍稍复杂的小程序,发现不少同学已经能够较好地完成课程设计任务.实践表明掌握基本网络传送模式编程是网络编程入门的关键.     

二进制指数退避的Gossip算法研究

为减少Gossip算法进行信息传播的通信开销,该文提出一个将二进制指数退避算法与经典Gossip算法相结合的二进制指数退避的Gossip算法(BEBG),其信息传播策略是一个节点收到同一信息的次数越多,继续传播该信息的概率就越低。理论分析与仿真实验表明,BEBG能够有效减少信息传播冗余,网络中有104个节点时比经典Gossip算法减少了约61%网络负载。为解决BEBG存在的边缘节点问题,进一步提出了两个BEBG改进算法,引入Pull的PBEBG和引入向邻居节点Push的NBEBG。实验结果表明,两个算法能够消除边缘节点,当网络中有104个节点时,它们与相应的分别引入相同Pull和Push的经典Gossip算法相比,分别减少了约34%和37%的网络负载。     

基于改进慢启动算法的大文件快速传输

针对传统TCP在当前网络环境下传输大文件性能较低的问题,对TCP传输协议中的慢启动算法部分进行了相应的研究与优化。根据标准慢启动算法存在的问题并结合高速网络以及大文件传输的性能特点,提出了一个具有网络状态感知能力的慢启动改进算法。改进算法主要优化了TCP拥塞窗口的增长策略,它实时地监测文件在传输过程中TCP报文段的往返时间（RTT）,并根据RTT的变化情况采用不同的窗口增长方式更新拥塞窗口;将改进算法部署在Linux网络模块中并分别在模拟网络环境和实际网络中进行测试。实验结果显示,改进算法能使发送窗口一直保持在一个较高的水平,实际数据传输速率和吞吐量均有了明显的提高。