可靠性约束下的无线Mesh网络拓扑控制优化方法

为合理规划无线Mesh网络,确保在节约无线资源前提下网络长期可靠地运行,该文定义了无线Mesh网络不同节点之间的归一化相对可靠性约束条件计算公式,建立了网络拓扑控制优化的模型,并配套研究了可靠性约束下拓扑控制的计算方法。该方法把Prim最小生成树方法融入到最大流最小割算法过程中,计算节点间每跳链路距离最短的不相交路径,通过不相交路径数与网络拓扑可靠性的相关性,得到可靠性约束下的拓扑优化。阐述了计算方法的正确性,并给出时间及空间复杂度。通过仿真验证及对比分析,在指定2×sqrt(N)对节点间为4条不相交路径及其他节点间2条不相交路径的可靠性约束条件下,不同网络规模的吞吐量及时延平均性能分别提升15.3%及20.1%,表明了可靠性约束下的拓扑控制方法更加合理性与灵活性,更能满足实际无线网络拓扑控制的要求。     

低轨航天器空地间移动IP切换技术研究

为解决低轨航天器与各地面基站之间移动IP切换时延大的问题,提出基于轨道信息预测的移动IP切换方案。根据轨道信息和地面基站位置信息事先预测接入地面基站的时刻和接入顺序,定时触发航天器与最合适接入的地面基站之间进行移动IP切换。研究并改进了数据链路层和网络层的切换流程,并通过STK和OPNET结合方式对该方案进行了仿真。实验结果表明,该方案能明显改善低轨航天器的移动IP切换性能。     

集成放大器应用电路中的虚短和虚断概念

本文为了更合理地解释集成运算放大器线性应用电路中虚短和虚断的概念，首先，从放大电路负反馈概念和原理开始分析，得到深度负反馈条件下输入量和反馈量近似相等的结果。然后，结合误差理论，以典型集成运算放大器线性应用电路进行论述，得出满足深度负反馈条件下集成运算放大器两个差分输入端近似虚短和虚断的结论。最后，简要介绍设计电路时需要注意的基本问题。     

通信网络路由新算法

通信网向高可靠性、高利用率和高服务质量方面发展，现有路由算法已难以适应发展要求，需要寻找新算法。研究出一种易于多处理器并行运算的快速路由算法，采用逻辑代数运算规则，按照逐步变换、整合及删除中间节点关联分组方式计算，对于有n个节点的网络只需n-2次整合运算就能得到网络两节点间全部路由，且不会出现违反通信传输规则的闭环问题。详细论证了算法的正确性与合理性，简介了算法的并行运算可行性问题。通过算例详细说明算法的计算过程。     

防误动带负荷高压电刀闸红外线监视装置的设计

本文介绍热释红外线检测，语音提醒报警防误动带负荷高压电刀闸监视装置的设计原理，给出了装置的控制电路原理图，并详细剖析了电路的工作原理。     

热释电红外传感器在车辆计数系统中的应用

介绍一种以热释电红外传感器为检测部件的高速公路车辆自动计数系统。在本设计中的红外检测系统是采用新型热释电红外传感器作为探头 ,检测外界信息 ,并转换输出微弱的电信号 ,经运算放大器、比较器和防误触发电路后 ,滤去其他的干扰 ,最后所得信号驱动计数电路计数。整个系统具有性能可靠、灵敏度高、误操作率低、结构简单等特点。     

利用地理信息构建应急微波通信链路

针对应急微波通信链路不能快速构建的问题,采用了一种多属性综合评价决策链路的方法。该方法结合已有的地理海拔和坐标数据,先对微波通信设备之间的视距传播情况进行判断,再在一定范围内进行中继站寻址,通过衰减预测、距离计算和角度估计后使用优劣解距离法对所有备选中继站综合排序从而得到最优中继站,最后完成所有设备间的链路构建。对此方法进行了功率适用性评估,结果表明该方法可在随机地区构建链路并且通信设备的接收功率均大于接收机灵敏度-120 dBm,证明了方法的有效性和适用性。     

双向搜索分层化的多约束路由启发式计算方法

提出一种多约束路由的双向搜索层次化计算方法,第一层分别从源和目的节点出发,计算到达各中间节点的可达路径,第二层在各可达路径中进行路径的筛选。可达路径是采用邻接矩阵变换方式获得的,筛选路径是根据非线性开销函数采用启发方式择优选取。当两方向搜索的节点数累计总和达到n-2后,则对接合并两方向到达中间节点的路径,获得多条经过不同中间节点的源到目的节点的路径,从中选择最佳路径作为路由输出。通过算例详细介绍了可达路径计算及启发式选优方法,论述了算法的正确性与合理性,分析了最坏时间杂性,简介了新算法具备并行运算特征。通过仿真实验评估,不仅更进一步验证了新算法的正确性,而且表明新算法在性能上要优于其他算法。     

Layered heuristic algorithm for multiple restriction routes

A layered algorithm by bidirectional searching is proposed in this paper to solve the problem that it is difficult and time consuming to reach an optimal solution of the route search with multiple parameter restrictions for good quality of service. Firstly, a set of reachable paths to each intermediate node from the source node and the sink node based on adjacent matrix transformation are calculated respectively. Then a temporal optimal path is selected by adopting the proposed heuristic method according to a non-linear cost function. When the total number of the accumulated nodes by bidirectional searching reaches n-2, the paths from two directions to an intermediate node should be combined and several paths via different nodes from the source node to the sink node can be obtained, then an optimal path in the whole set of paths can be taken as the output route. Some simulation examples are included to show the effectiveness and efficiency of the proposed method. In addition, the proposed algorithm can be implemented with parallel computation and thus, the new algorithm has better performance in time complexity than other algorithms. Mathematical analysis indicates that the maximum complexity in time, based on parallel computation, is the same as the polynomial complexity of O(kn2-3kn+k), and some simulation results are shown to support this analysis.