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21.
针对目前用户偏好数据和社交关系数据十分稀疏的问题,以及用户可能更加喜欢朋友推荐的商品而不喜欢非朋友推荐的商品这样一个事实,提出了一种结合社交网络和用户间的兴趣偏好相似度的正则化矩阵分解推荐算法,首先针对社交关系数据稀疏问题,利用网络的全局和局部拓扑特性挖掘出用户间的信任和不信任关系矩阵,然后定义了一种改进的用户间的兴趣偏好相似度计算方法,最后在矩阵分解的过程中将信任矩阵、不信任矩阵以及兴趣相关性综合起来为用户作出推荐。实验表明该方法优于主要的正则化推荐方法,与基本的矩阵分解模型(SocialMF)、SoRec、TrustMF、CTRPMF、RecSSN算法相比,算法在均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE)上分别减小了1.1%~9.5%和2%~10.1%,取得了较好的推荐效果。 相似文献
22.
在数据挖掘中,通过挖掘最大频繁项集来代替挖掘频繁项集可以大大地提升系统的运行效率。针对现有的最大频繁项集挖掘算法的运行时间消耗仍然很大的问题,提出了一种基于DiffNodeset结构的最大频繁项集挖掘(DNMFIM)算法。首先,采用了一种新的数据结构DiffNodeset来实现求交集以及支持度的快速计算;其次,引入一种新的线性复杂度的连接方法来降低两个DiffNodeset在连接过程中的复杂度,避免了多次的无效计算;然后,将集合枚举树作为搜索空间,同时采用多种优化剪枝策略来缩小搜索空间;最后,再结合最大频繁项集挖掘算法(MAFIA)中所使用的超集检测技术来有效地提高算法的准确性。实验结果表明,DNMFIM算法在时间效率方面性能优于MAFIA与基于N-list的MAFIA(NB-MAFIA),该算法在不同类型数据集中进行最大频繁项集挖掘时均有良好的效果。 相似文献
23.
基于策略的网络管理(PBNM)能实现分布式管理,具有较强的可扩展性。PBNM可以根据不同的网络条件进行策略的转换,减少了管理员在管理过程中的干预,提高了系统的可扩展性和可维护性。近年来,Adhoc网络中基于策略的管理方案主要集中在策略管理框架和策略实现两个方面。文章通过分析Adhoc网络中现有的一些策略管理方案,以明确这个方面的发展方向。 相似文献
24.
由于能量的限制,无线Ad hoc网络面临网络生存时间、无线资源利用效率以及时延要求等方面的挑战.无线Ad hoc网络中的功率控制已经成为研究领域中的一个热点,其主要目的是降低网络在分发数据包中的能量消耗,降低网络中的通信干扰.为了节省网络能量消耗,提出了一种随机功率控制的方法,其核心是让节点的发射功率随机分布在一个功率区间.通过对随机功率控制和固定功率控制在成功传输概率和网络节能上的理论分析和数值计算比较发现,合理选择随机功率控制中的最小发射功率,可获得与固定功率控制相当的成功传输概率,并能节省网络能量消耗,延长网络生存周期. 相似文献
25.
在主用户信干噪比(SINR)门限和认知用户总功率的限制条件下,研究了认知无线网络中的功率控制方法。主用户可容忍的干扰随通信环境的改变而不断变化,所以认知用户需根据主用户的信噪比进行严格的功率控制。仿真结果表明,该功率控制方案能最大化认知用户的传输速率和降低认知用户中断概率,同时主用户的QoS得到有效的保证。 相似文献
26.
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30.
随着我国通信市场的逐步开放,中国移动将面临全球化的竞争局面。虽然中国移动已拥有网管系统、办公自动化(OA)系统、统一信息化平台以及BOSS等优秀的信息化管理平台,但不得不承认中国移动的信息化管理与国外的竞争对手相比还有一定的差距,尤其在电子运行维护系统(E-OMS)方面基本上还是空白。1E-OMS需求分析(1)网络规模进一步扩大的需要。中国移动的移动通信网、智能网、信令网、数据网和传输网经过近几年的快速发展,已经变得相当庞大和复杂,网络设备呈现出多样化;同时随着国内电信市场的逐步开放,竞争日益激烈,如何有效地管理和维护现… 相似文献