锌氧压浸出液深度净化除钴研究

针对丹霞冶炼厂原有湿法炼锌净化工艺新液的钴离子含量较低,不能满足技改工程氧压浸出电解对杂质钴离子含量要求的情况,通过模拟试验新工艺一净后液钴离子含量,用正交试验方法考察了锌粉、铜离子、锑白加入量对除钴率的影响.结果表明:当锌粉用量为2 g/L、铜离子用量为5 mg/L、锑白用量为2.5 mg/L时,除钴率的S/N比值最佳,且钴的复溶率最低.     

一种基于PVM的矩阵相乘并行算法

研究了一种运行于PVM并行计算平台的矩阵相乘的并行算法。在工作站数量不为某个数的平方数时,Cannon算法在PVM环境下不能充分地利用机群系统中的资源。根据PVM并行编程环境中任务间通信的特点,文中设计了一种基于PVM的矩阵相乘并行算法,该算法根据工作站数量来确定子任务的数量,并对矩阵A进行分块,每个子任务可以计算一个分块。实验表明,该算法提高了机群并行环境中资源的利用率,提高了程序的运行效率。     

基于深度神经网络的语音识别系统研究

语音识别是人机交互模式识别领域的一个重要课题,构建了一种基于深度神经网络的语音识别系统,使用了抗噪对比散度法和抗噪最小平方误差法对模型进行无监督训练;使用了均值归一化进行模型优化, 提高了网络对训练集的拟合度,并且降低了语音识别的错误率;使用多状态激活函数进行了模型优化,这不仅使得不带噪测试和带噪声测试的语音识别错误率进一步下降,并能在一定程度上减轻过拟合现象;并通过奇异值分解和重构的方法对模型进行了降维。实验结果表明,此系统可以在不影响语音识别错误率的基础上极大地降低系统的复杂性。     

世界能量饮料市场动态

介绍了全球功能饮料尤其是能量饮料的市场动态、主要国家的消费水平、包装形式及发展趋势     

MEMS陀螺仪随机误差的辨识与降噪方法研究

针对微机电系统(MEMS)陀螺仪随机误差成为制约其精度和应用范围的主要因素,提出基于回归滑动平均(ARMA)模型的卡尔曼滤波估计方法。首先基于Allan方差分析结果,确定出量化噪声、角度随机游走、零偏不稳定性是MEMS陀螺随机噪声主要组成部分;然后采用时间序列分析法对MEMS陀螺仪随机噪声的平稳性进行检验;最后基于随机漂移ARMA模型建立离散卡尔曼滤波方程对其开展误差估计与补偿。开展车载静、动态环境下的数字降噪与卡尔曼滤波估计补偿对比实验,结果表明基于ARMA模型的卡尔曼滤波估计法在MEMS陀螺随机误差补偿效果上具有更明显优势。     

叙利亚油漆工业

叙利亚位于地中海东海岸,面积185180平方公里,人口约1200万,首都大马士革,人口约200万。近20余年来,由于中东产油国的影响,叙利亚经济发展较快,人均收入已达1400美元,因而大量修建住宅和引进生产装置,耗漆量增长较快,促使该国发展自己的油漆工业,目前,每年均以13.6％以上的速度增长。     

气动锚杆钻机供气流量检测系统

运用LabVIEW7.0开发用于压缩空气的流量测量系统,阐明了该系统的硬件结构、软件设计思想和具体实现.系统成功地应用于气动锚杆转机的检测实验系统,显著地提高了锚杆钻机的检测精度和检测效率.     

一种通过BGP协议获取精确策略路由表的方法

介绍了BGP路由协议的基本内容，提出了一种结合分析BGP全球路由表的AS-PATH属性与APNIC Whois数据库，获得实时精确的地区级策略路由表的方法，最后对该方法进行实现。     

谷物饮料关键制备技术及其稳定性研究进展

近年来,以五谷杂粮为主要原料的谷物饮料因其独特的营养功效和风味受到了消费者的青睐。文中综述了国内外在谷物饮料制备技术方面的研究进展,针对谷物饮料的关键生产工艺特点,讨论了影响谷物饮料稳定性的关键因素,并对目前谷物饮料制备及生产方面存在的问题进行了讨论和展望。