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船舶柴油发电机组双回路系统神经网络控制研究 总被引:1,自引:0,他引:1
施伟锋 《哈尔滨工程大学学报》2005,26(5):570-574,579
针对船舶柴油发电机组转速控制与励磁控制,设计了CMAC神经网络与PID控制器相结合的并行控制系统,并分别运用到船舶柴油发电机组系统的2个控制回路中。CMAC神经网络控制算法具有在线学习速度快和局部泛化能力强的特点;在控制中,CMAC神经网络通过对发电机控制的学习,获得了系统广义被控对象的逆动态逼近模型,以此实现对系统的控制。在某大型船舶电力仿真系统的运用中,发电机负载特性测试的结果表明控制系统的2回路之间的协调性好,系统控制质量满足有关船舶规范的要求。 相似文献
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船舶电站系统仿真软件开发 总被引:2,自引:0,他引:2
应用计算机仿真技术,在Windows操作系统,数据采集动态连接库和Visual Basic集成开发环境下,该文开发了一种船舶电站仿真系统软件。该船舶电站仿真系统软件在多个海运学院/学校和船员培训中心用于轮机员“精通船舶电气技术业务”的培训,具有人机界面友好、真实感强,运行速度快和稳定可靠的特点,解决了一些航运公司履行STCW78/95公约的燃眉之急。 相似文献
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在船舶发电机性能优化控制问题的研究中,无刷发电机励磁控制系统能改善船舶电力系统的电压稳定性.由于输电线路受负载扰动,影响电网的稳定性.为了提高电网性能,在各单元数学模型的基础上进行分块数字建模,采用船舶常用的相复励与PID结合的控制策略,用控制器为核心的闭环励磁控制模型建立仿真系统.根据实际系统设置参数,仿真扰动和故障工况.仿真结果反映了船舶无刷发电机励磁控制系统的动态性能和故障特征,证明了仿真模型和方法的正确性,可用于船舶励磁控制系统的设计调试和性能评估. 相似文献
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研究电力推进LNG船电力系统故障有效识别的问题.LNG船电力系统中含有大功率推进电机,其随机变化易造成电力系统故障,产生的故障暂态信号蕴含大量噪声,具有随机、非平稳的特点.传统方法不能有效提取这类故障信号特征,故障检测准确度低.为解决上述问题,提出了一种基于聚类经验模型分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)的希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang Transform,HHT)故障检测方法.首先,将故障时刻的电网电压信号进行EEMD分解,得到固有模态函数分量;然后,将上述分量的希尔伯特边际谱进行时频分析,提取较为准确的故障特征信息.仿真结果表明,HHT方法能弥补传统信号分析方法的不足,最大限度的抑制噪声和保留故障信号特征,提高故障检测准确率. 相似文献
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为对船舶电力系统进行客观有效的风险评估,须以故障模型的实验数据为基础来进行权重的计算。由于成本高、危险性强等因素,采用真实设备进行故障实验并不现实,故使用PSCAD/EMTDC计算机仿真平台,对船舶电力系统进行建模。通过不同故障点与不同故障类型的有机结合,对各个故障模型下发电机的性能指标进行了研究。最后结合比例标度法,判断故障模型对发电机的影响程度,使用判断矩阵构造法(BL法)计算出故障的风险权重。 相似文献
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为确保船舶电力系统故障发生时主电力推进动力系统不失去供电,对电力推进船舶区域配电系统的拓扑结构重构方法进行了深入研究。依托智能体理论,设计了一种环境智能感知、信念产生、目标控制、粒子群最优决策的全智能体重构方法,实施船舶区域配电系统故障的拓扑重构。重构策略以保证全船的不间断供电、负荷损失最小、继电保护效率最高等为目标。对某电力推进船舶区域配电系统电网发生三相短路工况的仿真实验表明,所设计的全智能体方法相比粒子群算法、遗传算法的电力系统重构更能保证船舶电力系统的安全运行,且具有电力系统故障时重构功率损耗更小、开关效率更高的优点;进一步提高了船舶电力系统的安全可靠性。 相似文献
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该文首先分析了Logistic映射的一些典型的混沌特性,然后运用与其相类比的分析研究方法,诸如时间序列分析方法、相图分析方法和分岔图分析方法,对一个非自治电路进行了计算机分析与研究。通过对描述该非自治电路的非线性微分方程进行求解和计算机分析,可以看到,当输入电压的幅值改变时,该电路系统的动力学特性对输入电压幅值有很强的敏感性。在对该非自治电路的分岔图进行了详细的计算机分析后,指出了该非自治电路从倍周期通向混沌的分岔点。以此,说明了该非自治电路是典型的具有混沌特性的非线性电路。 相似文献