分布算术的并行计算技术研究

针对在FIR、DCT、FDWT等的实现中广泛应用的分布算术计算方法进行了深入的分析,对当前分布算术实现方法中存在的性能和实现代价等方面的缺点进行了归纳和总结.针对SIMD二维阵列计算结构这样的体系结构模型,对分布算术的计算并行性进行分析,寻找出分布算术计算中所隐含的计算并行性,从而使得能够应用于二维SIMD阵列来进行高效的计算.     

秦皇岛市一起由副溶血性弧菌引起的食源性疾病暴发事件的检测和溯源分析

目的：对一起食源性疾病暴发事件检出的目标菌进行血清分型、毒力基因、耐药性检测及分子分型检测,明确导致食源性疾病暴发事件的致病菌及可能性溯源。方法：采集病例腹泻便及可疑环境样本进行致病菌的检测,对分离出来的可疑致病菌进行生化鉴定、血清分型、毒力基因检测及PFGE分子分型检测。     

面向深空探测的演化计算机的概念探讨

通过对国际航天领域有关演化硬件研究成果和方法的深入分析，结合深空探测任务需求和环境条件的特殊性，从智能系统的三层体系结构入手，定义了演化计算机的概念，并针对图像处理中匹配应用要求，搭建了一个演化计算机结构框架。     

IPv6校园网环境下IPSec VPN的安全性研究

IPv6在安全性上比IPv4有了明显的提高,但不能很好地保证应用层和协议本身的安全性.IPSec是网络层的安全协议标准,它提供了IP层上多种安全服务,其隧道模式为VPN的实现提供了必要的安全保障,VPN也为网关之间的通信提供了安全隧道.通过介绍IPv6校园网研究现状,分析了IPv6带来的安全问题,描述了IPSec网络层安全协议标准以及VPN技术的基本原理,详细阐述了IPSec VPN的优越性以及如何在IPv6校园网中进行安全部署,并指出了可能存在的不足以及进一步改进的方向.     

具有可视全景功能的智能变电站二次系统

高性能的智能变电站二次系统高可视化全景调测平台,将有助于掌握智能化变电站通信和实时运行状态及操作情况,解决当前变电站二次系统信息缺乏的问题。论文以当前电力系统自动化领域最全面的IEC 61850协议为基础,研究了MMS、GOOSE和SMV三种应用最重要IEC 61850报文的解析方法及其可视化实现,文中针对MMS、GOOSE和SMV三种报文各自的报文特点,分别详细地介绍了报文的解析思路、技术和可视化功能。该系统在智能变电站的应用情况,表明系统具有良好的效果。     

双向水平地震激励下大底板多塔楼隔震结构底板内力分析

利用MSC.MARC有限元软件建立了大底板多塔楼隔震结构在双向水平地震激励下的有限元分析模型,并对该结构进行了弹塑性时程分析,得到结构底板在双向水平地震激励下各时刻的内力.讨论了底板的薄弱位置及底板内力的影响因素.分析结果表明:底板的薄弱位置处于两塔楼之间;当塔楼不等高及塔楼在底板上不对称布置时,底板的应力均比等高对称塔楼大;而当塔楼等高且对称布置时,增大塔楼的间距,底板应力变化不明显.在设计中,应结合工程实际情况,对底板采取相应加强措施.     

扩频通信技术在图像信息隐藏领域中的应用

信息隐藏是信息安全和多媒体信号处理领域中一种解决媒体信息安全的新方法。不可感知性、鲁棒性、嵌入容量、密钥与安全性和自恢复性是其主要特征。在信息隐藏技术中采用扩频通信的目的是解决其鲁棒性与不可感知性之间相互矛盾的问题．提高系统的安全性。文章所涉及的扩频图像隐秘系统（SSIS）就是扩频通信技术在图像信息隐藏领域中的一个典型...     

速溶性丙烯酸树脂的合成研究

介绍了一种以丙烯酸(AA)为原料,二烯丙基异山梨醇(DAI)为交联剂,偶氮二异丁腈(AIBN)为引发剂在溶剂中合成速溶性丙烯酸树脂,同时讨论反应过程中单体浓度、引发剂添加量和交联剂添加量对速溶性丙烯酸树脂产品性能的影响,确定了速溶性丙烯酸树脂合成的最优工艺。     

密码技术双重性和密钥恢复问题的解决方案

密码技术的使用是一把双刃剑,在为通信者提供保密通信的同时,也使犯罪分子有可乘之机,犯罪分子可以利用密码技术将机密信息加密后传送而不被警方发现.如何应对这种情况是密码技术在使用中需要解决的问题.除此之外,如何恢复意外情况下丢失或损坏的密码技术中的核心要素密钥,保证保密通信的正常进行也是密码技术在使用中需要解决的问题.文章...     

一种用于曲线预测的混合神经网络算法研究

为了克服标准BP神经网络在数据预测中存在的缺陷,提出了一种结合基因表达武编程和BP神经网络算法的混合算法.该算法分为两个阶段,第一阶段,利用GEP独特的编码方式来代替随机设定神经网络结构的选择和初始权阚值的设定;第二阶段,用梯度下降法在已经用基因表达式编程方法确定好的搜索空问中和网络结构中对网络进行进一步的精确训练.将此混合算法用于测井曲线的预测中,同时将结果和基因表达式编程方法、BP神经网络方法进行了比较,证明了该算法可以克服BP神经网络的缺陷,并且优化后的BP神经网络收敛速度快,预测精度高.