高渗透率分布式光伏接入对配电网的影响

随着光伏造价的逐渐下降,分布式光伏在配电网的接入容量和局部地区安装渗透率也越来越高,对配电网、尤其是农村地区配电网的稳定运行造成了较大的影响。高渗透率分布式光伏接入后反送电造成配电线损增多,在造成经济损失的同时也造成用户并网点电压抬升,影响了用户的供电质量和用电安全。从电压抬升、线损等方面分析了分布式光伏接入后对配电网影响程度,并对分布式光伏出力特性进行了分析,最后给出了降低分布式光伏接入问题的几点建议。     

大规模储能技术在河北省南部电网应用的适用性研究

阐述了现有主要储能技术的基本原理和技术特点,分析了储能技术在电力系统的应用模式,考虑电池寿命、容量衰减、电价政策等因素,建立了储能电站收益计算模型,通过实际算例分析铅蓄电池、锂离子电池和全钒液流电池等储能技术分别在辅助服务、峰谷差套利及用户节电等应用领域的经济可行性,得出大规模储能技术的边际成本评价指标,并在此基础上分析预测了3种储能技术在河北省南部电网的应用前景。     

基于特征筛选与ANFIS-PSO的分布式光伏发电功率预测方法研究

短期分布式光伏发电功率预测对配电网调度计划的安排及优化具有重要意义。人工智能技术的进步为精细化分析光伏发电功率预测结果的影响因素以及提高光伏发电功率的预测精度提供了有效途径。文章提出一种基于特征筛选与ANFIS-PSO的分布式光伏发电功率预测方法。首先,基于随机森林中的增益情况,对影响分布式光伏发电系统的各项特征参数进行筛选;然后,通过自适应神经模糊推理算法对输入数据进行训练,并使用粒子群算法对ANFIS模型进行优化;接着,建立基于离线训练和在线预测的ANFIS-PSO分布式光伏发电功率预测模型;最后,利用北京某地分布式光伏发电系统的实际数据来验证模拟结果的准确性。     

电网线路过载原因分析及控制措施

在分析电网线路过载产生原因的基础上,以河北省南部电网为例,分析并总结了线路过载的4种调整措施,为确保电网的安全稳定运行和电力可靠供应,提出了针对性的防范措施.     

220 kV双母接线厂站的母线失压事故处理分析

结合河北南网的运行实践,全面分析了母线失压事故的原因及处理方法,提出了母线失压事故原因的判断流程和事故处理流程,对母线送电的措施及选择做了详细说明,并对试送不成功后的处理提出了具体建议。     

河北南网母线失压事故分析及对策

以河北南网几起典型的母线失压事故为基础,总结了事故原因,并提出相关建议。为防止母线事故的发生及减小事故影响提供了有益的参考。     

基于EEMD-ALOCO-SVM模型的光伏功率短期区间预测

光伏发电功率的预测方法目前分为点值预测和区间预测两类，但点值预测方法难以适应光伏功率的随机性和波动性，因此，该文构建一种基于集合经验模态分解（EEMD）和混沌蚁狮算法（ALOCO）的支持向量机（SVM）光伏功率区间短期预测模型。首先，通过灰色关联度筛选出不同环境条件的相似日样本集，并利用EEMD将光伏出力序列分解成不同的本征模态函数；然后，利用混沌蚁狮算法对SVM的误差惩罚因子C和核函数参数γ进行优化，并利用分位数回归法对光伏的输出功率进行短期区间预测；最后，通过算例数据验证所建立模型的有效性。