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台风是一种可以给沿海地区电网造成巨大破坏的自然灾害,中国东南沿海地区正是台风灾害频发的地区。对于强台风环境下的地区电网,台风的强风可导致输配电网中的电气设备产生结构性损伤,影响供电稳定性。在电网设备中,杆塔是最易被台风影响的大型设备,从中国东南沿海电网历史台风灾损统计结果来看,绝大多数的倒塔与断杆主要发生在强风圈内,显然风速对杆塔的影响是巨大的。 相似文献
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基于FBG的电力杆塔倾角传感器研究 总被引:2,自引:0,他引:2
电力杆塔监测对保证输电线路运行安全具有重要意义。对基于光纤Bragg光栅(FBG)的电力杆塔倾角传感器进行研究,底端固定于传感器外壳上的等强度悬臂梁自由端挂有重物,且在等强度悬臂梁两侧对称中心线上各粘贴一个FBG。电力杆塔发生倾斜时,重物带动等强度悬臂梁自由端产生挠度,使FBG产生中心波长移位,对中心波长进行监测即可实现杆塔倾斜角度测量。实验表明:测量小角度(小于15°)时,重复性误差为l%Fs,非线性误差为0.4%FS,滞后误差为0.8%FS;测量大角度(15°-45°)时,重复性误差为1.5%FS,非线性误差为0.77%FS,滞后误差为1.1%FS。 相似文献
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在输电线路三维可视化自动建模场景中如何实现对杆塔的三维点云数据进行快速准确的自动化分类是一个关键问题,在本文中我们提出了一种基于卷积自编码神经网络CAE的杆塔三维点云数据自动分类算法。首先,我们通过投影计算得到杆塔点云的旋转角度并使用旋转矩阵将杆塔点云摆正,然后进行正面侧面投影获取到杆塔点云的图像;第二,使用收集到的杆塔点云图像组成训练数据集,对卷积自编码网络进行训练之后提取出自编码网络的编码部分用于对图像进行特征提取;第三,使用自编码器对输入的杆塔点云图进行特征抽取,将提取的图像特征向量输入EM进行自动分类。实验结果表明我们所提出的杆塔点云自动分类算法能够快速准确实现对点云数据的自动化分类。 相似文献
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股票数据具有非平稳、非线性的特点,传统模型对其预测的拟合度较低。选取2017~2022年的4支白酒股票作为研究对象,提出极限梯度提升机和长短期记忆网络组合的股票价格预测模型。首先对各支股票的原始成交量序列进行数据分析和特征构建;其次,利用XGBoost算法进行二次特征构建;最后,建立LSTM股票价格预测模型,并在4支股票上进行实例验证。实验结果表明:相比于传统预测模型,构建的XGB-LSTM模型对茅台、洋河、汾酒三支股票价格的预测损失最小,拟合度最高,证明了XGB-LSTM在股票价格预测中的有效性。 相似文献
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为解决配电网电压的传输越限问题,提升用户端应用电能的平均质量水平,提出基于分布式光伏发电接入的配电网电压越限监测方法.按照光伏电池组件的连接需求,选择适宜型号的逆变器元件,建立目标监测函数,实现分布式光伏发电接入的自动优选处理.设置配电网网架单元,并从中选取符合实用标准的越限电压指标,计算供电电压的合格率数值,完成基于... 相似文献
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《中国新技术新产品》2014,(10)
配电自动化是提高供电可靠性、扩大供电能力、实现高效经济运行的重要手段,也是智能电网的重要组成部分之一。本文通过介绍配电网故障定位背景及难题分析,通过对拓扑分析等的研究,提出了基于GIS平台的网络拓扑分析来解决故障定位问题。 相似文献