过表达相关蛋白对酿酒酵母利用半乳糖的影响

以PGK1为启动子,以YEp352为载体,构建了SEC53和PGM2基因表达载体,获得酵母转化子AYSEC和AYPGM。通过对比重组菌株与亲本的发酵性能,研究了过表达SEC53、PGM2基因对酿酒酵母半乳糖代谢的影响。结果表明,过表达SEC53、PGM2基因可显著提高酿酒酵母利用半乳糖的速度;在半乳糖培养基中,重组菌株AYSEC和AYPGM的总发酵时间分别缩短了37.5%和25%;在混合糖培养基中,重组菌株在一定程度上降低了葡萄糖的阻遏效应,AYSEC和AYPGM总发酵时间分别缩短了28.6%和14.3%。     

灌区田间配套工程建设存在问题及解决措施

2010年林甸县双南灌区田间配套工程开工建设,工程建设过程中发现工程施工过程中存在一些不可忽视的问题,如施工期遇频繁降水、投资匹配不到位、检测仪器少等,及时分析研究灌区工程建设过程中产生的问题,对于今后灌区工程建设将起到积极的预防和促进作用。     

基于SFLA-PSO算法的几何约束求解

为提高求解几何约束问题的效率和收敛性,将几何约束问题等价为求解非线性方程组问题。并将约束问题转化为一个优化问题,采用基于混洗蛙跳（SFLA：Shuffled Frog Leaping Algorithm）和粒子群优化（PSO：Particle Swarm Optimization）算法求解该问题。SFLA-PSO算法采用将SFLA和PSO二者相结合的方法,利用PSO算法进行族群局部搜索,利用SFLA的多种群的进化方法进行族群的混选,相互取长补短,以达到收敛速度快和全局搜索的目的。实验表明,该方法可以提高几何约束求解的效率和收敛性。     

最小能量区间小波框架研究

从小波多尺度分析的角度出发,对最小能量区间小波框架展开了构造性研究.提出了最小能量区间小波框架的概念,建立了L~2[0,1]上最小能量区间小波框架的充分必要条件;首次构造了函数支撑长度为任意整数γ的L~2[0,1]上的最小能量区间小波框架;得到了L~2[0,1]上的最小能量区间小波框架的分解和重构算法;给出了一些构造实例.     

改进的蚂蚁算法在几何约束求解中的应用

将几何约束问题转化为数值优化问题。把蚂蚁算法引入几何约束求解中。在所有的操作中,由于没有涉及到在 Newton-Raphson 中遇到的矩阵求逆操作,因此蚂蚁算法具有很强的鲁棒性。笔者在基本蚂蚁算中混入局部优化算法,对每代的最优解进行改进,进一步加快蚂蚁算法的收敛速度。为了避免蚂蚁一开始就失去解的多样性,笔者改进了选择策略。为了克服蚂蚁算法计算时间较长的缺陷,这里引入遗传算法中的变异算子,经过局部优化后,整个群体的性能会有明显改善,使得算法保持更好的多样性。由于该算法对方程的个数和变量的个数没有什么特殊的要求,因此可以处理欠约束问题。     

静电纺丝法制备PLCL/明胶与PLCL/胶原引导骨组织再生膜及其结构、性能与细胞学

在丙交酯与己内酯的共聚物PLCL中加入明胶(Gelatin,Gel)或胶原(Collagen,Col),并调节其含量比率,用静电纺丝法制备成纳米纤维膜.测得这些膜的纤维平均直径在(750±390nm)到(1670±260nm),接触角测量结果显示明胶或胶原的含量与膜表面的亲水性正相关.在上述不同组分的纤维膜支架上培养小鼠颅骨前成骨细胞(MC3T3-E1),研究了各种膜对细胞的增殖和矿化的影响.     

CCPA与高职会计专业教学的融合

结合本院实际情况,探讨高职会计专业教育目前存在的问题,提出将CCPA课程、等级考试与会计教学融合,以培养符合新时代需求的财会人才。     

区间最小能量小波框架的图像去噪研究

小波域信号去噪是信号处理中一个引人注目的研究方向,恰当选择小波函数使去噪效果最佳更是具有实际应用价值的研究课题,为了提高图像的降噪效果,提出一种基于区间最小能量小波框架的图像去噪方法。区间最小能量小波框架具有紧支、对称/反对称性、时频局部化特性以及平移不变性,克服了正交小波在信号去噪中的不足;同时,由于进行了区间化,成功避免了小波分解过程中对边界图像的延拓,边界问题得以有效解决,使重构精度得到了显著提高。实验表明,区间最小能量小波框架去噪效果比非区间小波框架去噪效果更好。