Imagine流处理器上流的优化组织方法

流应用的特点以及传统处理器在处理流应用上的不足,使得支持数据并行的流处理器的设计成为当前体系结构研究领域的一个热点.文中针对Imagine流处理器体系结构的特点,提出了流分割和流压缩两种流的优化组织方法.模拟结果表明,流分割和流压缩使得流应用程序能充分利用Imagine的并行结构、流水结构和多级带宽存储结构,从而减少流程序的执行时间.     

基于投影分层技术的嵌套循环空间局部性优化方法

从数据访问轨迹入手，探讨了利用数据变换来改善数据访问局部性的本质，提出了一种新的优化数据访问的投影分层技术以及基于它的数据变换框架．该框架主要利用投影技术来优化数据访问的空间局部性，并同时利用数据分层技术来解决因投影而带来的数据重叠问题．该数据变换框架不仅能处理仿射数组下标，而且还能处理许多非仿射的更复杂的数组下标，同时它还能简单直接地确定数据元素的最优存储布局以及优化数据访问的数据变换短阵，并能使访问间距尽量小．实验结果表明它是有效的．     

一种新型适用于核电厂DCS 系统输出模块可靠性分析方法

为提高DCS系统的安全性和可靠性,提出一种基于区间T-S(takagi-sugeno)模糊故障树的DCS系统输出模块可靠性分析方法.以T-S模糊故障树为基础,构建区间T-S模糊故障树模型,根据底事件的模糊信息计算顶事件失效的故障可能性和模块薄弱环节,给出输出模块可靠性和组成部件的重要度排序,并结合核电厂模拟量输出模块进行实例分析.结果表明:该方法与实际情况相符,可作为传统可靠性分析方法的主要补充.     

智能建筑物电子信息系统的综合防雷

本文作者结合多年雷电防护的实践经验,就智能建筑物电子信息系统的综合防雷措施进行了分析,以供同仁参考。     

黑板机制和超文本技术在关系数据库中的应用

超文本和人工智能领域的研究发展给信息管理系统带来了新的技术。针对用户需求，我们以关系数据库为基本工具，利用黑板机制及超文本技术，着手设计和实现了一个辅助律师推理和进行关联检索的律师辅助系统。该系统以《刑法》为原型，实现一个通用模式。本文着重介绍系统中超文本模型和黑板机制的实现。     

DSM体系结构对并行编译系统的支持与挑战

分布存储系统因其可伸缩性好而得到很好的应用,不同的分布存储系统应运而生。而用户为了编程的简单方便,往往要求底层体系结构是透明的,即要求整个系统有统一的全局地址空间,因而促使了分布共享存储(DSM)系统的出现。根据硬件支持程度的不同,不同DSM系统对并行编译系统的支持和要求也不同。根据过去的工作经验,通过对比和分析硬件支持全局编址和软件支持全局编址的两种DSM系统的特点,该文指出分布共享存储系统对并行编译器的研制所提出的挑战,为以后并行编译系统的设计和实现及用户编程方式的选择有一定的促进作用。     

意见挖掘中产品特征的层次提取方法

意见挖掘中,产品特征层次的学习是其中重要的环节之一.为了更准确的学习产品特征层次,提出了一种从非规则与规则意见文本语料中对产品特征层次进行学习的算法.该算法能同时对包含专业描述的规则语料以及人为指定主题的非规则语料进行学习.利用文本特征词识别技术去除与主题相关度较差的词汇,并使用相对熵和语法结构分析方法从语料中产生出层次关系.实验结果表明,该算法能够较好地学习特征层次.     

一种利用数据融合来提高局部性和减少伪共享的方法

某些应用程序不能通过数组内元素的重排优化获得性能提高 .针对这一问题 ,该文扩展了数组之间数据重组优化方法 ,着重分析了将多个数组的数据按一定方式进行融合来提高局部性和减少伪共享优化方法的特性 .文章针对几种典型的数组关联模式 ,提出了相应的数据融合方法 ,并建立了一组粗略的性能代价判别规则 ,以指导编译器有选择地融合数组以提高程序的全局优化效果 .根据在多个平台上的测试结果 ,该文还分析了数据融合优化方法在不同体系结构上的性能可移植性 ,并将体系结构特征加入到性能代价判别规则中 ,使得此优化方法能适用于不同的体系结构 .测试结果表明 ,数据融合优化方法对提高某些应用程序的性能 ,尤其是其在软件DSM体系结构上的性能 ,是非常有效的     

EN型测风处理仪模拟信号发生器的试制及应用

主要介绍EN型测风数据处理仪模拟讯号发生器的制作，包括其构成、电原理图及具体元器件；主要功能；适用范围。以ENI型测风处理仪为例简单介绍应用情况，如何利用该模拟讯号发生器提供的帮助，在维修EN型测风处理仪过程中，迅速找出故障点的方法，使维修工作达到高效优质的目的。     

浅谈城市生态规划内容及注意事项

城市生态规划就是以人与自然整体和谐的思想为基础,对城市的结构功能、资源利用、生态关系进行社会、经济和自然的整体协调发展的调控。文章对城市生态规划内容及注意事项做了阐述,仅供参考。