LSTM-CNN网络在同步电机励磁绕组匝间短路故障预警中的应用

人工智能与电力系统的结合日渐紧密,深度学习在实现电网智能化中起到了重要的作用。为了实现隐极同步电机励磁绕组匝间短路早期故障的在线预警,提出一种基于LSTM-CNN的神经网络预测模型。模型以同步电机正常运行时多个可测量物理量和励磁电流为网络输入、输出,利用历史数据进行网络训练,并根据拟合输入量与输出量之间的函数关系确定故障预警阈值。以相同的实验数据训练相同层数的LSTM网络、CNN网络与LSTM-CNN网络,结果证明LSTM-CNN网络在训练速度和拟合精度上的综合表现最佳。     

双馈电机转子绕组匝间短路电磁力计算

转子绕组匝间短路是双馈风力发电机的故障之一。基于有限元法对双馈电机建模,计算电磁力,对转子绕组匝间短路进行深入研究。分析发电机的电磁场,垂直和水平方向电磁力变化,以及径向电磁力波和切向电磁力波空间分布,探究了双馈式风力发电机发生转子绕组匝间短路故障时的径向电磁力波谐波含量的变化规律。     

立式多级离心泵安装方式的探讨及事故分析

立式多级离心泵的优点及其卧式安装的弊端,以及整改后的运行观察;立式多级离心泵在实际使用中应注意的问题及存在的事故隐患。     

永磁同步电动机的基本分析方法

由于 磁同步电动机是磁体励磁，转子结构复杂，本文分析了永磁同步电机动的方程式，不同情况下的相量图及等效电路。     

基于合作博弈和区间划分的风电机组状态评价

风电机组状态评估需要考虑模糊性和随机性的均衡,且不同方法确定的指标权重差异较大.因此,提出了一种基于区间划分的风电机组状态评估合作博弈云模型.首先,针对固定阈值受风速和环境温度的影响较大,采用Bin方法进行区间划分.其次,对于不同方法确定的指标权重,运用合作博弈法进行融合,并采用变权公式进行修正;然后,运用黄金分割法确...     

VPN技术及应用前景

对虚拟专用网(VPN)技术进行了概括介绍，对其应用策略及发展前景进行了初步的探讨和展望。     

汽轮发电机转子风路堵塞时的温度场数值分析

大型汽轮发电机结构紧凑,气隙狭小,其运行的安全可靠性依赖于冷却系统的散热能力.因而,若其冷却系统维护不当,发生通风道堵塞故障,造成的后果不堪设想.为详细了解风道堵塞对转子流场及温度场的影响,以一台150MW空内冷汽轮发电机为例,建立转子径向通风道发生堵塞时的二维流动与传热物理和数学模型;同时给出边界条件和假设条件,采用...     

同步调相机的状态监测及故障预警系统

同步调相机在直流输电系统中有着重要作用,为更加及时、直观地了解同步调相机运行状态,利用Java Web技术以及Python编程,实现对同步调相机的实时状态监测与故障的准确预警。前端可视化页面将同步调相机运行数据以散点图、折线图及报表的方式展现。后端故障预警程序对故障的判断以弹出框的形式展现于前端界面中,供工作人员及时了解同步调相机故障信息,保证同步调相机运行的安全稳定性。     

弯道放线新方法

本文介绍了一种弯道放线新方法，实践证明，相比传统方法要简便准确得多。     

水轮发电机励磁绕组匝间短路转子温度场计算

转子绕组匝间短路是水轮发电机中一种常见的故障,该故障会对转子磁极温度的分布产生影响。以三峡水轮发电机为例,基于传热学理论建立转子磁极三维计算模型,并采用有限元方法对温度场进行求解,得到在励磁绕组匝间短路情况下的磁极温度场。在此基础上,研究了匝间短路位置变化、短路匝数变化以及冷却风参数改变对磁极温度场的影响。通过计算分析得出磁极中部励磁绕组短路对磁极高温区域影响较大等有意义的结论。成果为之后匝间短路应力和短路恶化的研究奠定了基础,也为电机设计者以及相关研究工作提供了一定的参考。