创新的智能输入／输出技术I2O

一、引言 基于设备驱动程序在操作系统(OS)和主机平台之间的可移植性要求,以及日益增强的对智能分布式I/O处理的要求,导致了智能输入/输出技术规范(I_2O,Intelligent I/O)的产生。I_2O由Intel公司提出,其基本目标在于提供一种I/O设备驱动程序结构,它既独立于受控的特定设备,也独立于主机OS,这可以通过把负责管理设备的驱动程序从它所服务的OS的特定实现细节中逻辑上分离出来实现。这样,管理设备的驱动程序部分变得可在各OS之间移植。I_2O也隐藏了不同机制之间的通信机理,     

样本自适应多特征加权的高分辨率遥感图像分类

高分辨率遥感影像能够提供丰富的地物细节,但各种地物空间分布复杂,同类目标呈现出较大的光谱异质性,给传统模式识别分类器带来极大的挑战。提出了一种样本自适应多特征加权的遥感图像分类方法。常见的多特征组合分类器未能充分利用各种特征之间的局部相关性,提出通过分析测试样本局部特征相关性,探究各个特征在不同样本的分类中所占权重的不同,据此对不同分类器进行自适应加权。在一个大型遥感图像数据库上的实验结果表明,不同特征在遥感图像中对不同样本的分类作用是不同的,样本自适应特征加权法将平均分类精度从78.3%提高到90%。     

基于视觉单词选择的高分辨率遥感图像飞机目标检测

高分辨率遥感图像中飞机目标的检测和识别具有重要的军事和民用价值,针对以往方法易受灰度分布和形态变化及伪装干扰等缺点,提出一种基于视觉词袋模型的高分辨率遥感图像飞机目标检测的新方法。为了精简飞机视觉码本得到最具鉴别力的视觉单词,结合相关性及冗余度分析去除视觉码本中不相关、弱相关以及冗余的视觉单词,选择对飞机目标检测最为重要的视觉单词,减少了计算复杂度,提高了算法的检测性能。     

新闻视频中广告片段精确定位方法研究

由于广告节目制作风格的多样性,新闻视频中广告片段的检测和定位是一个非常具有挑战性的问题。提出了一种新闻视频中广告片段定位的新方法。首先针对镜头切换和非镜头切换数目不平衡问题,设计了一种新的分类方法进行镜头检测,然后利用聚类分析粗略地标识广告块,最后通过分析相邻镜头的平均持续时间和镜头关键帧的视觉特征准确定位广告边界。实验结果表明,该方法具有较高的定位精度。     

农药应用系统的最优化管理

由于害虫抗药性的产生,新研制出来的农药品种一代一代的被淘汰,而开发一个农药新品种所需的费用和周期却成倍增长,在这种情况下,对农药应用系统的优化管理已成为解决害虫抗药性的重要途径,本     

面向宏观地表分类的特征选择算法比较研究

为了成功将土地覆盖进行分类,选择合适的特征是至关重要的。针对利用MODIS数据进行宏观土地覆盖的分类问题,对三种典型的特征选择方法进行了比较研究。研究结果表明：分支定界法（BB）最适合于该土地覆盖分类问题,与此同时,ReliefF和mRMR方法在目标应用中的精度非常接近。研究结果同样表明进行特征选择是非常必要的,它不仅能够大大地降低计算复杂度,而且分类精度能够保持不变,甚至更高。     

新闻视频片花检索新方法

针对新闻视频中精品小栏目的点播需要靠人工剪辑,费时费力,提出了一种基于时空切片的片花检索方法。该方法根据片花的特点过滤掉大部分不相关的镜头,然后通过镜头合并规则得到候选片段,最后将候选片段融合为时空切片,并在候选片段时空切片的基础上采用分块主色调特征和纹理特征相结合的方法得到最后的相似片段。实验从查全率和定位精度两方面证明了该方法的有效性。     

基于多分类器组合的多角度彩色人脸图像检测

提出了基于神经网络和隐马尔可夫模型组合的彩色人脸图像检测方法 .根据归一化后的彩色图像的色度彩色分量直方图将图像粗分割成若干幅二值图像 ;在亮度图像上 ,以上述二值图像为掩模进行多分辨率的旋转不变性人脸检测 .在人脸检测时 ,本文分两步 :第一步先用神经网络来确定人脸的旋转角度 ,然后对旋正后的图像运用识别人脸奇异值特征的隐马尔可夫模型进行验证 .实验结果表明 ,本文算法是有效的     

艺术教育部教师风景写生

~~艺术教育部教师风景写生@郎森 @孙为平 @张玉祥 @李士进 @田广华 @刘德山     

基于相关分析和回归模型的引江济太水量水质关系分析

在分析引江过程中水质水量关系时,先采用相关分析理论判断水质与水量是否具有相关性,以及两者的相关程度,再根据相关分析结果,建立初始水质情况与达标时所需引水量之间的关系模型,并对模型进行检验.由于望亭立交闸下的水质会受到望虞河干流各站点水质的影响,因此在考察水质水量的关系时,初始水质情况由各站点的初始水质共同决定,达标时所需的引水量由各站点水质均达标时流经望亭立交闸下的累计引水量决定.在对水质水量建立回归模型时,考虑到季节变化的因素以及异常值的影响,根据相关分析结果分别建立不同情况下的回归模型,并通过对不同模型进行比较来确定最终模型,从而保证水质水量关系模型的正确性.