基于差分策略的多目标电力系统无功优化

针对计及有功网损、电压偏差和电压稳定裕度的多目标无功优化问题,提出一种基于差分策略的粒子群算法对多目标电力系统无功优化进行求解。在粒子的速度更新操作中引入差分策略,防止算法陷入局部最优;应用目标序列排序矩阵评价个体适应度,根据适应度大小选择最优引导粒子;该算法在寻优机制中嵌入非劣排序和拥挤距离排序以对种群实施精英选择操作,使算法快速收敛到Pareto前沿;引入自适应参数调整策略,提高了算法的鲁棒性。对IEEE14节点系统和IEEE 30节点系统进行测试仿真,结果验证了所提方法的有效性和可行性。     

改进遗传算法优选分形插值参数的短期负荷预测

分形插值方法的参数对插值的结果影响很大.在基于分形的电力系统负荷预测中,如果得不到合适的分形插值参数,将会影响到预测的精度.针对传统的分形插值方法很难确定分形参数,文章对基本的遗传算法进行了改进,并将其应用于分形插值的垂直尺度因子的寻优中,实现预测日负荷曲线的最佳拟合.算例结果表明,利用改进的遗传算法进行分形插值参数寻优的方法提高了负荷预测的精度.     

基于气象累积和ACA-GRNN的短期电力负荷预测

针对气象条件具有累积效应以及不同气象条件对负荷影响的程度不同的特点,采用一加权的几何距离公式来选取神经网络的训练样本,不仅加快了神经网络的训练速度,而且加强了神经网络的逼近能力。同传统的神经网络相比,广义回归神经网络的训练过程实际上是不断地调整平滑参数 的过程,因此, 的不同取值对网络的输出具有重要的影响。在优化广义回归神经网络的平滑参数 时,采用基于蚁群种群的新型优化算法——蚁群算法来优化,在很大程度上减少了人为选择参数的主观影响。最后通过实例验证了该模型的有效性。     

基于节点分层的配网潮流前推回代方法

结合配电网特有的辐射状特点,提出了一种新的基于节点分层的配网潮流前推回代方法.该方法利用配网支路及其节点参数所形成的节点-节点关联矩阵推导出节点分层矩阵及其对应的上层节点矩阵,再根据所形成的分层矩阵及其对应的上层节点矩阵利用前推支路电流和回代电压进行计算.通过对算例的编程计算,结果表明所提的算法有效、快速及实用.     

人口迁移算法在“N-1”安全输电网规划中的应用

提出了一种改进人口迁移算法求解输电网扩展规划的大规模组合优化问题。针对标准人口迁移算法在求解过程中搜索容易陷入局部最优解和后期收敛时间较长等缺点,对算法的迭代初始化、种群生成策略以及参数设置进行了改进,将遗传算法的最优保留思想引入到算法中,提高了算法搜索全局最优解的能力与收敛到最优解的速度。将改进后的算法应用到满足"N-1"安全准则的输电网扩展规划问题中,建立了输电网扩展规划的数学模型,设计了相应的算法。比较该算法与粒子群算法、标准人口迁移算法对IEEE Garver6节点系统和IEEE Garver18节点系统的仿真计算结果,证明了改进人口迁移算法能有效地解决满足"N-1"安全检验的输电网扩展规划优化问题。     

基于改进粒子群算法的输电网扩展规划

针对标准粒子群（SPSO）算法易收敛到局部最优的缺点,采用了一种改进的粒子速度更新公式,即在SPSO算法速度更新公式的基础上,加入一个平均极值项,使得各粒子能参考其它同伴的信息;此外在算法迭代过程中加入变异操作,适时初始化失活粒子的位置和速度来保持种群多样性．在输电网扩展规划中的应用结果表明,上述两个操作可以提高PSO算法的收敛精度,使算法最终寻找到全局最优解,从而证明了改进粒子群（IPSO）算法的有效性．     

稳态控制潮流的设定空载频率及空载电压算法

针对电力系统中、长期电压稳定分析等需确定各发电机组出力的潮流计算问题，根据稳态运行时，发电机组的输出功率由机组的有功—频率静态特性和无功—电压静态特性所确定，该文列出计及控制环节的求解方程，提出不需设置平衡节点的给定有功—频率特性的空载频率fo、无功—电压特性的空载电压Voo(foVoo）的潮流算法。在非限制情况下，该算法满足任一机组的调节，影响了全系统各机组的输出；系统中的任一扰动，全系统参与一次自动调节的机组均有响应的实际情况。5节点系统和IEEE30节点系统算例说明，该算法可用于分析控制目标和控制参数对电力系统潮流的影响。     

基于排队论的电动汽车充电设施优化配置

在分析电动汽车充电行为的基础上,基于排队论建立了充电设施服务系统排队模型。在此基础上,研究了充电设施服务系统在排队等候中的概率特征,并定量分析了充电设施的运行效率。以充电设施服务系统总费用最小为目标函数建立了充电设施费用最优模型。结合电动汽车充电功率需求预测结果,研究了电动汽车充电设施不同配置方式对电网负荷率的影响。研究结果表明,通过合理配置充电设施,可以提高充电设备综合利用效率,从而进一步验证了所提模型的实用性和有效性。     

基于博弈论的核电厂选址优化模型

电厂厂址选择是电力工业基本建设的主要组成部分,综合评价各厂址是选厂工作的重要环节。在分析传统选址方案评价方法的基础上,结合经济性、安全性、环保性和社会性4项指标,提出运用博弈论对核电厂规划布局方案进行评价,并给出了核电厂选址博弈优化数学模型和算法,以实现最优规划。实例分析结果表明,该模型提高了电厂选址的定量化水平。