受送电规模限制下水电长期可吸纳电量最大优化调度模型

跨省跨流域水电站群发电优化调度已成为中国大水电系统调度运行的瓶颈问题,以南方电网水电站群为背景,结合其长期优化调度问题,提出水电长期可吸纳电量最大模型。该模型在发电量最大模型基础上,将电网对水电的吸纳能力和受送电量限制作为控制条件,以适应大规模水电站群优化调度的实际需要,结合逐步优化算法、离散微分动态规划算法和逐次逼近算法求解。以南方电网92座水电站组成的水电站群系统为背景的实例研究表明,该模型体现了省级电网间长期受送电需求和限制,能有效解决大规模跨电网受送电模式下的长期水电调度问题。     

刘家峡水库汛期动态防洪限制水位论证研究

效益的增加不能以风险的提高为代价,科学合理地制定并从风险与效益两个方面论证刘家峡水库的动态防洪限制水位是非常必要的。据国家防总发布的《水库汛限水位动态控制试点工作意见》,基于现有黄河上游电站的工程条件和技术资料,在龙羊峡~刘家峡两库联合调度的基础上,采用库容补偿方法,探讨一种以旬为单位的动态汛限水位控制方法,建立动态汛限水位过程线,并进行其风险与效益分析论证。实例研究表明:该动态汛限水位过程线可操作性强,使用方便,在满足设计防洪标准要求的前提下,前汛期不必过早地降低水库水位,后汛期又可较快地抬升水库水位,不仅能够提高水头效益,而且更容易抓住时机尽早蓄水,提高水库蓄满率,增加发电效益。     

水电厂竞价电量的风险分析模型及应用

由来水不确定性带来的申报电量风险和对边际电价预测不准确引起的申报电价风险，是水电厂参与电力市场竞价的主要风险。水电厂水库的水文预报模型和系统不仅包含了丰富的水库来水规律特性信息，也包含了预报系统的大量特征信息。文中建立的基于径流预报特性的蒙特卡罗风险分析模型，在统计实验方法中充分吸纳了水文预报系统的相关信息，为定量分析计算水电厂申报电量的风险提供了一种有效、可行的途径和方法。     

水文周期迭加预报模型的改进及应用

 周期迭加预报是中长期水文预报的一种实用模型。针对该模型中用方差分析方法无法处理而舍弃的最终残余系列，提出了最终余波概念及相应的分析方法，实现了对最终余波的信息挖掘利用。应用结果表明，改进后的模型更好地利用了径流系列的信息，提高了预报的精度。     

水调自动化系统高级应用软件及其发展方向

介绍了水调自动化系统高级应用软件的基本情况,以及当前主要的水调高级应用软件及其应用情况,讨论了目前水调高级应用软件存在的问题与不足。论述了水调业务的发展趋势以及在大规模水电综合调度、水电与新能源联合调度、电网气象影响评估等方面的技术功能需求,并提出了水调高级应用软件的一体化、通用化、智能化发展方向。     

粒子群算法在梯级水库优化调度中的应用研究

针对PSO算法易陷入局部最优和后期收敛速度慢的缺陷,引入进化遗传算法中的"变异"算子并采用自适应的权重因子,以改进其全局优化能力和搜索效率。引入粒子矩阵,通过对粒子在多维空间中最优位置的搜索来实现逐时段的优化计算,并将该算法应用于金沙江复杂梯级水电能源系统中长期优化调度计算中。计算结果表明,智能优化方法在复杂系统全局优化问题上较常规数学优化算法有更优越的优化性能,从而为解决复杂水电能源非线性动力系统的全局优化计算问题提供了一种新的有效的方法。     

基于分段负荷构建策略的梯级水电短期优化调度方法

随着中国经济的快速发展，电力需求不断增加，作为中国第一大清洁能源，水电得到大规模集中投产，形成了复杂的大规模水电系统。然而，梯级电站数目增加、众多水力电力约束和时效性的调度需求使得短期水电优化调度面对严重的“维数灾”挑战。因此，提出一种基于分段负荷构建策略的梯级水电短期优化调度方法。首先，从梯级水电站调节性能，所处位置及承担任务等角度，制定出调节电站的选取规则；然后，给出将复杂的原始负荷划分为2个子负荷过程的方法，得到时间降尺度的分段负荷过程和频繁波动的剩余负荷过程；最后，给出调整方法，结合粒子群算法在不同阶段进行遍历寻优，找到目标最优时的负荷划分过程。以中国西南某流域7座梯级水电站为研究对象采用成熟的粒子群算法进行汛枯期典型日的模拟计算，结果表明所提的分段负荷构建策略能够有效降低求解复杂度，合适的分段数目能够在保证解质量的情况下提高求解效率。同时，该方法极大程度地减小了辅助电站的出力波动，这对降低调度难度、减少机组损耗有很大的帮助。因此，所提方法能够给大规模梯级水电短期调度求解困难的解决提供借鉴，具备很好的实用价值。