大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用研究

经济社会的发展和科学技术的不断进步,人工智能方式的应用程度不断加深,在社会多个领域都产生了重要的影响,有效提了升网络运行的稳定性,且更好地满足大数据时代海量信息处理的需求。大数据发展背景下,要更好地带动计算机网络技术的运行发展,需要重视科学地使用人工智能方式,开展管理工作,合理使用大数据时代的人工智能,提升整体系统的运行效率,更好地满足时代发展需求。对大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用进行了探讨。     

基于经验模态分解方法的拉曼光谱信号处理研究

经验模态分解(EMD)方法是一个以信号内在物理频率成分为对象的自适应时频分析方法,而常见的非平稳信号分析方法,比如小波分析,它需要选择小波基,不同小波基的分析结果不同;拉曼光谱信号是典型的非线性和非平稳信号,EMD方法充分地保留了信号本身的非线性和非平稳的特征,适应于拉曼光谱信号的分析。实验在自行研制的拉曼光谱测试平台上获得了原始的拉曼光谱信号,并通过经验模态分解将信号分解成不同频率的10个本征模式分量,信号能量集中在750cm^-1和1500cm^-1左右,最后进行了频率成分分析和去噪处理,并和小波分析方法进行了对比,验证了EMD方法的有效性和实用性,该方法在拉曼光谱信号分析中有较好的应用前景。     

驳领结构与造型款式变化分析

文章叙述了驳领的概念,介绍了驳领的基本结构构成及款式造型;从构成驳领的点、线、面三点出发分析了影响驳领造型变化的各种因素;提出了驳领造型的创新点及各种款式造型变化,为驳领元素在服装中的创新运用提供一定的理论指导。     

建筑结构设计中剪力墙结构的运用

剪力墙结构被广泛用于建筑工程,主要是因为剪力墙结构具有良好的刚度和抗震性。因此,本文针对间建筑工程结构设计中剪力墙结构运用的相关的内容,进行了分析和阐述,其目的就是展开剪力墙结构的优势,保证建筑工程的稳定性和安全性,并且为其行业的发展,也带来了基础性的保证。     

几种不同衬层材料水润滑轴承的润滑特性分析

以船舶水润滑轴承为研究对象,建立水润滑轴承双向流固耦合模型,采用有限元法研究偏心率为0. 6时,赛龙、飞龙、丁腈橡胶和超高分子聚乙烯4种不同衬层材料水润滑轴承的润滑特性。研究结果表明:转速一定时,4种衬层材料沿轴向和周向的衬层变形分布较为一致,其中丁腈橡胶衬层的变形最大; 4种衬层材料沿轴向和周向的压力分布趋势也较为一致,最大的压力值均出现在210°～270°之间,同时在270°～30°之间水膜压力波动较大。4种衬层材料的摩擦因数均随转速的增大呈现先增大后减小的趋势,其中丁腈橡胶的摩擦因数最大,超高分子聚乙烯的摩擦因数最小。     

小中甸水利枢纽主坝混凝土浇筑方法及质量保证措施

小中甸水利枢纽地处藏区高原,由于高海拔高寒缺氧,导致有效施工时间短、施工工效低,且受地形限制,施工工作面难以开展。在对混凝土运输及入仓条件进行分析的基础上,提出了合理选择混凝土运输及入仓手段,并采取有效的质量保证措施,确保了混凝土高效高质量施工。     

丝绵功能性整理工艺技术

探讨丝绵的芳香整理、抗菌整理和保健整理等功能性整理工艺技术,并研究半湿态喷洒处理工艺技术,拟为今后研究改善丝绵使用性能提供一些参考。