铝电解质过热度预测模型研究

根据在线式与离线式测量初晶温度的特点,提出了一种基于Rerstreken公式改进的离线式初晶温度预测模型,进而根据初晶温度计算得出铝电解质的过热度。模型以铝电解质中各种成分的质量百分数和取样分析周期的电解数据作为辅助变量,考虑取样分析周期内A lF3浓度的变化,实现了对初晶温度的准确估计。试验结果表明,本文所提出的预测模型能够准确地预测铝电解质的过热度。     

基于生成子的频繁项集聚类算法

如何有效地约简频繁项集的数量是目前数据挖掘研究的热点。对频繁项集进行聚类是该问题的解决方法之一。由于生成子是全体频繁项集的无损精简表示,故对生成子进行聚类与对全体频繁项集进行聚类具有相同的效果。提出了一种基于生成子的频繁项集聚类算法。首先,利用最小描述长度原理,讨论了选择生成子进行聚类的合理性;其次,给出了生成子的剪枝策略及挖掘算法;最后,在一种新的项集相似性的度量标准的基础上,给生成子的聚类算法。实验结果表明,该方法可有效地减少项集的数量,并具有较高的挖掘效率。     

基于Ventuz软件的人机交互应用研究

将Kinect传感器与装有重力传感器的移动终端作为输入设备,捕获人体的骨骼信息和移动终端的位置状态,转化为相应的指令,传送给面向消息的中间件。面向消息的中间件接收传送来的指令,根据不同设备的输入信号,转化为相应的命令,输出到Ventuz软件,展示相应的内容。此系统丰富了Ventuz软件的输入形式,使人机交互的输入更加多样化。     

基于时间序列异常检测的铝电解槽阴极压降判异方法研究

检测铝电解槽阴极压降的异常有利于发现电解槽的异常,对提高经济效益十分有益。而铝电解槽的阴极压降带有时间属性,针对阴极压降的异常检测问题提出一种基于时间序列的异常检测算法。首先把阴极压降时间序列分割成不重叠的子序列,再基于子序列的局部密度判断异常子序列。实验结果表明,该算法能够有效地检测出铝电解槽阴极压降的异常部分。     

煤柱回收中风桥维护施工的技术应用

煤柱回收时，实体煤柱间存在空巷、风桥，受采动影响破坏加剧。其中的空巷易于维护，而风桥肩负进风、行人之用，上下两巷重叠，应力叠加，整体揭露后，巷道断面和高度加大，难以维护和对风桥煤层进行回收。现通过一例锚、网、梁、工字钢组合人工复合顶板维护的方法，使顶板得到有效加固，对此范围的煤柱进行成功回收。     

企业数据集成综述

本文介绍了企业数据集成的基本概念,分析了数据集成的难点及企业数据集成的必要性,讨论了数据转换、数据聚合、ETL三种数据集成的方法,最后根据个人经验提出了企业数据集成过程中应注意的问题。     

动态环境下融合边缘信息的稠密视觉里程计算法

针对传统的视觉里程计算法在动态环境下存在位姿估计精度不高且鲁棒性较差的问题,提出一种融合边缘信息的稠密视觉里程计算法.首先,使用深度信息计算像素点的空间坐标,并采用K-means算法进行场景聚类.分别基于光度信息与边缘信息的聚类构建出光度及几何一致性误差与边缘对齐误差,两者结合并进行正则化后得到数据融合的残差模型.将平均背景深度引入到残差模型中,用以扩大动、静部分残差差距而有利于正确的运动分割.然后,根据聚类残差分布的普遍特征,构建运动似然的非参数统计模型,通过动态阈值进行运动分割,剔除动态物体并得到聚类权重.最后,将加权聚类残差加入到位姿估计的非线性优化函数中,以降低动态物体的影响,提高位姿估计的精度.在TUM数据集上进行实验,结果表明本文算法在静态环境下以及富有挑战性的高动态环境下都能取得较好的结果,在动态环境下比现有算法具有更高的精度与鲁棒性.     

模糊控制技术在大型预焙铝电解槽中的开发与应用

通过所设计的过－欠策略，将模糊控制技术运用于大型预焙铝电解槽的氧化铝浓度控制。通过参数自修正，达到最佳控制效果，在贵州铝厂一系列138台186kA预焙槽上采用此项技术，电流效率达到94．71％。     

氧化铝厂管控一体化的数据集成

氧化铝厂综合自动化系统是基于经营计划系统、生产执行系统和过程控制系统的三层结构,此结构已成为国内外流程工业CIMS理论和产品的主流框架,良好的数据集成和深层次的数据利用对于氧化铝厂生产运行、成本核算、物料跟踪、质量管理、生产调度等业务过程的持续改进具有重要的意义。     

公路工程施工索赔的程序及方法

在综述公路建设市场环境和索赔趋势的基础上，探讨了施工索赔的程序，指明了索赔报告的主要内容及其编制方法，并就如何做好索赔基础工作提出要求。