苯基二氯化膦的合成研究

以氯苯、三氯化磷和白磷为原料采用高压法制备了苯基二氯化磷。研究了反应温度、反应时间和三氯化磷与氯苯的配料比对反应收率的影响。反应收率可以达到 70 %以上 ,三氯化磷和氯苯可回收循环利用     

从WAP业务发展规律看移动增值业务的一般特性

从2000年开始,WAP业务在我国经历了一波三折的发展历程,从最开始遭遇市场冷遇到如今的迅速增长,甚至成为移动增值业务的主要增长潜力业务之一,其发展规律与特点都很值得探究.作为典型的移动增值业务之一,WAP业务的发展规律也反映了移动增值业务的一般特性.     

高温原位XAFS研究熔态Sb的局域结构

利用高温原位XAFS技术研究了半金属Sb在固态和熔态时的局域结构特点。结果表明在893K高温时固态Sb的局域结构与常温(298K)时晶态Sb的相似，但其热无序度较大。随着温度再升高20K到熔化后的913K时，熔态Sb的主配位峰形状有较大变化，其强度仅为熔化前的70％左右。这一结果表明熔化导致Sb的结构无序显著增加，我们认为这是熔态Sb中Sb原子的第一近邻配位的大部分共价键断裂造成的。模型无关的Reverse Monte Carlo方法拟合计算结果也表明熔化引起Sb样品的第一近邻配位数由固态的6增加到熔态的9。当温度升高至1058K时，Sb样品的Sb原子的径向结构函数曲线的形状与913K的Sb样品的相似，说明在熔化后的100至200K的温度范围，熔态Sb中Sb原子的局域结构差别不大。     

凝固过程微观组织模拟研究进展

综述了凝固过程微观组织模拟的研究现状,重点介绍了微观组织演变过程中晶粒形核、长大、相关的理论模型和常用的数值模拟方法,并对微观组织模拟的未来发展进行了评价和展望.     

基于点对群网络反馈机制的恶意代码传播模型

在点对群信息共享网络中,群体成员之间交流频繁并且同一群体内的成员可以同时从信息源接收到相同信息,依据点对群网络的这2个特点,考虑从恶意代码感染中恢复后的节点作用,在点对群网络中建立一种具有动态反馈防治信息功能的易感-感染-反馈-免疫(SIFR)模型。在经典易感-感染-免疫(SIR)传播模型的基础上引入反馈节点,通过动态共享防治信息遏制恶意代码在点对群网络中的传播。根据计算得到SIFR模型的平衡点和传播阈值,构建相应的Lyapunov函数,证明了平衡点的局部和全局稳定性。数值模拟实验结果显示：当反馈率取0.000 1时,SIFR模型相较于经典SIR模型在传播阈值小于1的情况下,感染节点在峰值处的数量降低了36.16%,能更早更快地趋近于0;当传播阈值大于1时,同一时间的感染节点数量有所减少,趋于稳定的感染节点数量降低了80%。上述实验结果表明SIFR模型应用在点对群网络中能够更好地遏制恶意代码的传播,且反馈率越高,遏制效果越好。     

基于混合算法区块链和节点身份认证的数据存储方案

为了增强云数据存储的完整性和安全性,在无线传感器网络（WSN）中,提出一种基于混合算法区块链的数据存储方案,以及一种集成身份验证和隐私保护的去中心化框架。首先,簇头将采集到的信息传递至基站,而基站在分布式区块链上记录所有关键参数,并传递至云端存储。然后,为了获得更高的安全等级,合并椭圆曲线加密（ECC）的160位密钥与高级加密标准（AES）的128位密钥,并在云存储层之间进行密钥对交换。基于混合算法的区块链结合身份验证方案可以很好地保证云数据的安全性存储,因此所提方案在安全性方面较为优秀。此外,恶意节点可通过基站从区块链中直接移除并撤销认证,方便快捷。仿真结果表明,与去中心化的区块链信息管理（BIM）方案、基于信任和分布式区块链评估的安全定位（DBE）算法和利用密钥衍生加密和数据分析（KDE-DA）管理方案相比,所提方案在延迟、吞吐量、计算开销方面具有一定的优越性。     

多层底水油藏层间干扰规律研究及应用——以秦皇岛32-6油田为例

在一些多层底水油藏注水开发中,由于油水关系复杂、纵向各层物性及流体性质差异大,因此层间矛盾突出,后期调整难度较大.以秦皇岛32-6油田为例,采用动态反演方法定量评价层间干扰变化规律.综合考虑油水关系、渗透率、有效厚度及流体等关键因素,建立了层间干扰定量预测方法;综合考虑层间干扰与启动压力的影响,建立了普通稠油油藏多层合采定向井产能预测方法.研究发现,底水油藏在合采开发中易发生锥进现象而使层间干扰进一步加剧,严重影响整体开发效果.由于层间干扰现象随着含水率的上升而加剧,因此可将中低含水期流动系数级差10作为划分层系的界限,并建议在高含水期进行层系重组.     

含泥质碳酸盐岩储层反演技术

为了提高含泥质碳酸盐岩储层反演的精度,提出以波阻抗数据体作为背景约束进行基质孔隙度随机反演处理的方法.该方法首先统计分析大量测井资料,获得波阻抗和基质孔隙度的关系;然后以波阻抗反演数据体作为背景约束,对基质孔隙度进行随机反演处理;最后根据基质孔隙度与波阻抗数据交会设定门槛值来划分储层与非储层.研究结果表明,储层和非储层对应的基质孔隙度数值存在明显界限,最终反演的基质孔隙度数据体清晰显示了储层和非储层的分布情况.与储层的实际厚度相比,利用该方法反演的储层厚度误差在10%以下.     

α-丙二醇-水相中氯代二噁英的催化加氢脱氯降解

二噁英类物质由于具有亲脂性、高毒性、化学结构稳定、难生物降解而在环境中持久存在,成为持久性有机污染物的典型代表.二嗯英的去除方法研究,一直是国际研究的热点.以5％钯/炭为催化剂,氢气作为氢源,以环境友好的α-丙二醇-水为溶剂,在1 mol/L氢氧化钠的碱性条件下,研究了1,2,7,8-四氯代二噁英（1,2,7,8-TCDD）的催化加氢脱氯降解.探讨了反应温度、初始浓度、反应时间、催化剂用量等对1,2,7,8-TCDD去除率的影响.结果表明,在反应初期（前5 min）,反应速率较快;在反应温度为45℃,催化剂用量为0.5 g/mL,反应时间为150 min的条件下,1,2,7,8-TCDD的去除率达97.0％;初始浓度对1,2,7,8-TCDD的去除率没有影响.初步试验结果表明,催化加氢脱氯降解是去除环境中氯代二嗯英的有效手段,但实际应用还有待于进一步研究.     

基于低密度分割密度敏感距离的谱聚类算法

本文提出一种基于低密度分割密度敏感距离的谱聚类算法, 该算法首先使用低密度分割密度敏感距离计算相似度矩阵, 该距离测度通过指数函数和伸缩因子实现放大不同流形体数据间的距离和缩短同一流形体数据间距离的目的, 从而有效反映数据分布的全局一致性和局部一致性特征.另外, 算法通过增加相对密度敏感项来考虑数据的局部分布特征, 从而有效避免孤立噪声和"桥"噪声的影响.文中最后给出了基于SC (Scattering criteria)指标的k近邻图k值选取办法和基于谱熵贡献率的特征向量选取方法.实验部分, 讨论了参数选择对算法性能的影响并给出取值建议, 通过与其他流行谱聚类算法聚类结果的对比分析, 表明本文提出的基于低密度分割密度敏感距离的谱聚类算法聚类性能明显优于其他算法.