山东临工亮相宝马展 国际化战略持续升级

本刊讯11月27日,2012第六届中国国际工程机械、建筑机械、工程车辆及设备博览会(以下简称上海宝马展)在上海新国际博览中心正式开幕。据了解,向来具有工程机械行业晴雨表之称的上海宝马展,是亚洲最大的工程机械行业展会,也是全球主流工程机械生产商展最新研发成果和机械产品的国际平台。作为中国工程机械行业的重要一员,山     

不同月龄婴幼儿肠道微生物差异及益生菌对相关疾病预防/治疗的研究进展

肠道微生物与机体健康息息相关,婴幼儿肠道微生物是一个动态的体系,从胎儿期到36月龄会受到不同因素的影响。越来越多的研究结果表明,不同月龄婴幼儿的肠道微生物的种类和数量不同,其对婴幼儿当下和长期健康都有影响,与许多疾病也密不可分,使用益生菌等有针对性地调节不同月龄的婴幼儿肠道微生物或许能更好地维持机体健康。     

信阳毛尖茶叶中矿物元素的主成分分析和品质评价

目的对信阳毛尖茶叶中矿物元素进行检测,构建信阳毛尖质量评价数学模型。方法采用电感耦合等离子体质谱法检测不同产地,不同季节,不同嫩度所制的10个信阳毛尖茶叶样品中矿物元素的含量,采用主成分分析(principal components analysis, PCA)法,构建数学质量评价模型。结果构建的信阳毛尖茶叶质量评价模型为:F=0.9359F1+0.0386F2,与感官评价法一致性良好,表明所构建数学评价模型是可行的。结论构建的评价模型具有客观性和准确性,避免了感官审评的主观性,在信阳毛尖品质划分方面具有一定的推广价值。     

电感耦合等离子体质谱同时测定螺旋藻保健品中16种元素含量

目的建立微波消解-电感耦合等离子体质谱法同时测定螺旋藻保健品中Na、Mg、Al、K、Ca、Cr、Mn、Fe、Co、Ni、Cu、Zn、As、Se、Cd、Pb等16种矿物元素含量的方法。方法螺旋藻保健品经处理后加入硝酸,通过微波消解,采用电感耦合等离子体质谱法对其中的16种矿物元素含量进行测定,通过在线添加内标溶液对结果进行实时校正。结果建立的方法 16种元素线性关系良好(r2≥0.99),检出限低,精密度在8.61%以内,加标回收率在86%～112%之间。结论该方法操作简单、灵敏度高、准确可靠,适用于螺旋藻保健品中多种矿物元素含量的同时测定。     

辊式破碎机齿板耐磨材料的选择与制造工艺

概述了几种常见的辊式破碎机齿板耐磨材料的种类、化学成分和组织及性能特点,提出了辊式破碎机齿板材料要根据破碎物料的种类和设备的情况选择不同的齿板材料及其制造工艺。对于单辊式破碎机齿板材料可选取碳钢和低合金钢,对于双辊式齿板材料,当齿板破碎物料时工作应力较大时,可选择高锰钢齿板材料,应力不大时可选择合金钢齿板或碳钢与高铬铸铁复合齿板或镶铸合金法。复合铸造和表面硬化处理是提高辊式破碎机齿板的使用寿命的最好的途径。     

响应面法优化丝梗三宝木总生物碱的提取工艺

在单因素试验及响应曲面分析法优化丝梗三宝木中总生物碱的提取工艺条件。以丝梗三宝木药材粉末为原料,采用超声提取法,考察料液比、提取时间、提取温度、超声功率4个因素对丝梗三宝木的总生物碱提取率的影响,设计单因素试验,并根据结果采用Box-Behnken响应面方法优化生物碱的提取工艺。优化的丝梗三宝木总生物碱的最佳提取条件为:提取温度53℃,超声功率500 W,料液比1:42,超声时间60 min,在此条件下进行验证实验得总生物碱的提取率为2.03%。该方法优化的提取工艺科学、可靠,为进一步研究开发三宝木属植物资源提供了一定的科学依据。     

笃斯越橘酰化花青素稳定性分析

采用分光光度法,通过多梯度、多组合系列试验,对光照、温度、金属离子、氧化剂、还原剂等因素下的笃斯越橘酰化花青素和笃斯越橘花青素的稳定性进行比较分析。研究表明,与未酰化的花青素相比,酰化花青素耐光性提高,各种环境里的抗色素分解能力增加。Fe2+、Fe3+、Cu2+对无论酰化与否的花青素都会产生不同程度的不利影响,在色素应用过程中（加工、保存及运输）应避免与其接触。结果证明,笃斯越橘酰化花青素稳定性优于未经修饰的花青素,有较高的开发应用和研究价值。     

切缝深度对聚丙烯纤维自密实轻骨料混凝土弯曲韧性的影响

为了研究预切缝深度对聚丙烯纤维自密实轻骨料混凝土弯曲韧性指标的影响,对25组5种聚丙烯纤维掺量和5种切缝深度的自密实轻骨料混凝土小梁进行弯曲试验,缝深分别为10 mm、20 mm、30 mm、40 mm、50 mm.弯曲韧性试验及评价方法参照我国《纤维混凝土试验方法标准》(CECS 13-2009)中建议的切口梁法.结果表明,随着纤维掺量的增加,弯曲韧性有显著的提高,切缝深度对聚丙烯纤维自密实轻骨料混凝土弯曲韧性指标的影响呈现一定的规律性,缝深每增加截面高度的10％,弯曲韧性指标feq1、feq2相应的增加10％左右.     

基于熵权-灰色模型的电力数据网风险预测

针对当前电力数据网风险预警模型无法有效预测网络风险的现状,提出一种基于熵权-灰色模型的电力数据网风险预测机制,重点解决网络整体风险的预测问题.首先利用灰色模型对电力数据网的风险指标进行预测,确定单项风险指标值;然后采用熵权法得出每一项指标的动态权重;最后根据风险指标值和权重得出网络整体的预测风险值.仿真验证结果表明,该模型可保证动态网络下实时预测的准确度.     

超声图像神经分割方法研究

为了提升超声图像中的神经分割效果,提出了一种新的网络结构残差U型网络.相比于现有的U-net网络,残差U型网络加深了网络结构,提高了网络的表达能力;通过对每层参数进行规范化处理,减少了训练时间,提高了神经分割效果.实验结果表明,残差U型网络在分割效果比U-net网络提升了约13%,比SegNet网络提升了约7%.